《SAS編程與數據挖掘商業案例》是2010年5月1日由機械工業出版社出版的圖書，作者是姚志勇。
基本介紹
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《SAS編程與數據挖掘商業案例》是作者多年來在企業實踐工作中的經驗總結，詳細講解了使用SAS進行商業數據挖掘的方法。其中包含了目前公開出版的諸多SAS教材沒有的大量實戰內容。《SAS編程與數據挖掘商業案例》內容全面、新穎獨創、綜合性強，適合企業人員使用，也可作為數學、統計學、金融、電子商務、醫藥等專業的本科生、碩士生學習SAS編程和數據挖掘的參考資料。
圖書目錄
出版說明
前言
第1章 SAS系統簡介
1.1 系統簡介
1.1.1 SAS系統與商務智慧型系統
1.1.2 SAS系統與其他資料庫的數據交換
1.1.3 SAS語言與SAS系統
1.1.4 SAS9瀏覽視窗簡介
1.2 一個簡單的編程實例
1.2.1 編寫一個SAS程式
1.2.2 提交一個SAS程式
1.2.3 保存和打開一個SAS程式
1.3 DATA步的數據指針和PDV流程
1.3.1 數據指針和PDV流程
1.3.2 DATA步執行次數
第2章 SAS編程基礎
2.1 SAS邏輯庫
2.1.1 創建SAS邏輯庫
2.1.2 刪除SAS邏輯庫
2.1.3 永久邏輯庫和臨時邏輯庫
2.2 SAS數據集
2.2.1 SAS數據集命名規則
2.2.2 永久SAS數據集和臨時SAS數據集
2.2.3 SAS數據集結構
2.2.4 SAS數據集形式
2.3 SAS索引
2.3.1 創建索引
2.3.2 刪除索引
2.4 SAS目錄
2.5 數據字典
2.6 SAS變數
2.6.1 變數屬性
2.6.2 變數列表
2.6.3 自動變數
第3章 數據獲取與數據集操作
3.1 數據獲取
3.1.1 LIBNAME方式
3.1.2 PASSTHROUGH方式
3.1.3 IMPORT方式
3.1.4 INPUT方式
3.2 SET語句
3.2.1 語法說明
3.2.2 實例詳解
3.2.3 商業實踐
3.3 BY語句
3.3.1 語法說明
3.3.2 實例詳解
3.4 MERGE語句
3.4.1 語法說明
3.4.2 實例詳解
3.5 UPDATE語句
3.5.1 語法說明
3.5.2 實例詳解
3.6 MODIFY語句
3.6.1 語法說明
3.6.2 實例詳解
3.6.3 商業實踐
3.7 PUT語句
3.7.1 語法說明
3.7.2 實例詳解
3.7.3 商業實踐
3.8 FILE語句
3.8.1 語法說明
3.8.2 實例詳解
3.8.3 商業實踐
3.9 1INFLE語句
3.9.1 語法說明
3.9.2 實例詳解
3.9.3 商業實踐
第4章 SAS變數操作
4.1 賦值語句和累加語句
4.1.1 賦值語句
4.1.2 累加語句
4.2 KEEP語句和DROP語句
4.2.1 KEEP語句
4.2.2 DROP語句
4.3 IRETAIN語句
4.3.1 語法說明
4.3.2 實例詳解
4.3.3 商業實踐
4.4 ARRAY語句
4.4.1 語法說明
4.4.2 實例詳解
4.4.3 商業實踐
4.5 其他語句
4.5.1 RENAME語句
4.5.2 LENGTH語句
4.5.3 LABEI。語句
第5章 SAS觀測值操作
5.1 OUTPUT語句
5.1.1 語法說明
5.1.2 實例詳解
5.2 子集IF語句
5.2.1 語法說明
5.2.2 實例詳解
5.2.3 子集IF與OUTPUT語句比較
5.3 WHERE語句
5.3.1 語法說明
5.3.2 實例詳解
5.3.3 子集IF與WIIERE語句比較
5.4 REPLACE語句和REMOVE語句
5.4.1 REPLACE語句
5.4.2 REMOVE語句
5.4.3 REPLACE、REM0vE與OUTPUT套用
5.5 DELETE語句與STOP語句
5.5.1 DELETE語句
5.5.2 STOP語句
第6章 SAS數據集管理
6.1 APPEND過程
6.1.1 語法說明
6.1.2 實例詳解
6.2 SORT過程
6.2.1 語法說明
6.2.2 實例詳解
6.2.3 商業實踐
6.3 TRANSPOSE過程
6.3.1 語法說明
6.3.2 實例詳解
6.4 CONTENTS過程
6.4.1 語法說明
6.4.2 實例詳解
6.5 DATASETS過程
6.5.1 語法說明
6.5.2 實例詳解
第7章 DAIA步循環與控制
7.1 IF.THEN/ELSE語句與SELECT語句
7.1.1 lF.THEN/ELSE語句
7.1.2 SELECT語句
7.2 DO語句
7.2.1 D0組語句
7.2.2 D0循環語句
7.2.3 DOWHILE語句
7.2.4 DOUNTIL語句
7.2.5 DOOVER語句
7.2.6 商業實踐
7.3 各種控制語句
7.3.1 GOT0語句
7.3.2 CONTINUE語句與LEAVE語句
7.3.3 RETIJRN語句
第8章 常用全程語句
8.1 COMMENT語句
8.2 X語句
8.3 FILENAME語句
8.4 %INCLUDE語句
8.5 TITLE語句
8.6 FOOTNOTE語句
第9章 輸出控制
9.1 LOG視窗輸出控制
9.2 OUTPUT視窗輸出控制
9.3 常用ODS輸出控制
9.3.1 ODSLISTING
9.3.2 ODSRESUTS
9.3.3 ODSTRACE
9.3.4 ODS0UTPUT
9.3.5 ODSHTML
9.3.6 ODSCSVALL
9.3.7 ODSSELECT
9.3.8 ODSEXCLUDE
第10章 SAS宏變數
10.1 宏運行的內在機制
10.2 宏變數
10.2.1 定義宏變數
10.2.2 顯示宏變數
10.2.3 引用宏變數
10.3 宏程式
10.3.1 定義宏
10.3.2 調用宏
10.3.3 宏內宏
10.3.4 宏存儲
10.4 宏參數
10.4.1 創建參數
10.4.2 參數賦值
10.5 宏函式
10.5.1 通配函式
10.5.2 計算函式
10.5.3 字元函式
10.5.4 引用函式
10.6 宏語句
10.6.1 %IF.%TIIEN/%ELSE語句
10.6.2 %DO組語句
10.6.3 %DO循環語句
10.6.4 %DO%WHILE循環語句
10.6.5 %D0%UNTIL循環語句
10.7 宏套用
10.7.1 創建宏變數的八種方法
10.7.2 宏程式一般套用
10.7.3 宏程式高級套用
第11章 SQL過程
11.1 單表操作
11.2 多表操作
11.2.1 多表關聯
11.2.2 子查詢
11.2.3 合併查詢
11.2.4 MERGE與SQL比較
11.3 創建、更新與刪除表操作
11.3.1 創建表
11.3.2 行操作
11.3.3 列操作
11.3.4.刪除表
11.4 使用SQL注意的幾個問題
第12章 數據處理實踐
12.1 隨機抽樣
12.1.1 簡單無重複隨機抽樣
12.1.2 分層等比例隨機抽樣
12.1.3 分層不等比例隨機抽樣
12.1.4 隨機抽樣MACRO
12.2 HASH對象
12.2.1 HASH對象的引例
12.2.2 HASH對象的語法
12.2.3 HITER對象的引例
12.2.4 HITER對象的語法
12.2.5 商業實踐
12.3 FORMAT綜述
12.3.1 PROC步創建
12.3.2 DATA步創建
12.3.3 永久存儲及調用
12.4 正則表達式
12.4.1 語法說明
12.4.2 常用函式
12.4.3 實例詳解
12.5 宏在SAS與Excel轉換中的套用
12.5.1 SAS數據集轉換成Excel
12.5.2 Excel轉換成SAS數據集
第13章 數據挖掘概念、任務和流程
13.1 數據挖掘概念
13.2 數據挖掘任務
13.3 數據挖掘流程
13.3.1 定義商業目標
13.3.2 編制需求文檔
13.3.3 選擇數據源
13.3.4 建模流程圖
13.4 LOGISTIC建模及結果詳解
13.4.1 數學模型
13.4.2 參數估計
13.4.3 模型評價指標
13.4.4 回歸係數
13.4.5 變數篩選方法
13.4.6 套用舉例及輸出結果詳解
13.4.7 多值LOGISTIC模型
第14章 回響模型：定位新客戶
14.1 前期準備
14.1.1 商業需求
14.1.2 定義目標
14.1.3 選擇變數
14.2 數據獲取與數據處理
14.2.1 創建建模數據集
14.2.2 變數首次篩選
14.2.3 數據探索
14.2.4 數據清洗
14.2.5 變數二次篩選
14.2.6 變數三次篩選
14.2.7 字元變數壓縮
14.3 模型開發
14.3.1 全模型法選擇所有候選模型
14.3.2 逐步回歸法篩選候選模型
14.3.3 創建兩個重要數據集
14.3.4 創建LIFT圖
14.3.5 創建評分卡檔案
14.4 模型驗證
14.4.1 評分卡檔案導入
14.4.2 LIFT圖比較
14.4.3 模型確認
14.5 模型實施與監控
14.5.1 模型實施
14.5.2 模型監控
14.6 小結
第15章 行為建模：客戶行為屬性分析
15.1 前期準備
15.1.1 商業需求
15.1.2 定義目標
15.1.3 選擇建模方法
15.2 數據獲取與處理
15.3 模型開發
15.4 模型驗證
15.5 模型打分
15.6 模型預測
15.7 模型實施
15.8 小結
第16章 文本挖掘：Web文本分析
16.1 文本挖掘概念與流程
16.1.1 文本挖掘概念
16.1.2 文本挖掘流程
16.2 商業案例
16.2.1 商業需求
16.2.2 建模框架設計
16.2.3 結合樸素貝葉斯文本分類的EM疊代
16.2.4 數據獲取與數據預處理
……
參考文獻
作者簡介
姚志勇，南開大學企業管理碩士，進修統計學碩士。現供職於全球500強商業公司，從事SAS數據挖掘工作8年，有豐富的項目實踐經驗。管理並自主開發多個大型數據挖掘算法原始碼，成功套用於商業實踐。
