《Neural Networks》是2012年出版的圖書,作者是Montavon, Gr Goire、Orr, Genevi Ve; M. Ller, Klaus-Robert。
基本介紹
- 外文名:Neural Networks
- 作者:Montavon, Gr Goire、Orr, Genevi Ve; M. Ller, Klaus-Robert
- 出版時間:2012年11月
- ISBN:9783642352881
《Neural Networks》是2012年出版的圖書,作者是Montavon, Gr Goire、Orr, Genevi Ve; M. Ller, Klaus-Robert。
《Neural Networks》是2012年出版的圖書,作者是Montavon, Gr Goire、Orr, Genevi Ve; M. Ller, Klaus-Robert。內容簡介 The twenty last years have been marked by an increase in available data and computing power. In ...
neural crest 神經脊 ; [胚] 神經嵴 ; 神經冠 ; 神經 Neural plate [胚] 神經板 ; 髓板 ; 椎板 ; 翻譯 neural networks 神經網路 ; 類神經網路 ; 神經網路系統 ; 類神經網路 Neural Linker 神經連結裝置 ; 神經連線裝置 ; ...
《Neural Networks for Pattern Recognition》是1996年1月18日Oxford University Press, USA出版的圖書,作者是Christopher M. Bishop。內容簡介 這本書提供了第一個綜合治療的前饋神經網路的統計模式識別的角度。在介紹了模式識別的基本概念...
《Neural Networks and Learning Machines》是2008-11-28Prentice Hall出版的圖書,作者是Simon O. Haykin。內容簡介 對於研究生層次的神經網路在各部門的計算機工程,電氣工程和計算機科學課程。著名的為它的徹底性和可讀性,這種有組織,...
卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法之一。卷積神經網路具有表征學習(representation learning)能力,能夠...
人工神經網路(英語:Artificial Neural Network,ANN),簡稱神經網路(Neural Network,NN)或類神經網路,在機器學習和認知科學領域,是一種模仿生物神經網路(動物的中樞神經系統,特別是大腦)的結構和功能的數學模型或計算模型,用於對...
二進神經網路(Binaiy Neural Networks),二進前向神經網路的簡稱,是輸入與輸出均為二進制的一種人工神經網路,可以精確實現任意給定的布爾函式。二進神經網路主要採用輸入、隱層、輸出三層結構,神經元採用硬限幅函式作為激發函式,每個...
孿生神經網路(Siamese neural network),又名雙生神經網路,是基於兩個人工神經網路建立的耦合構架。孿生神經網路以兩個樣本為輸入,輸出其嵌入高維度空間的表征,以比較兩個樣本的相似程度。狹義的孿生神經網路由兩個結構相同,且權重共享...
進化神經網路(evolutionary neural networks,ENN)是基於進化計算和神經網路兩大智慧型分支,將二者有機融合在一起產生的一種全新神經網路模型。生物基礎 動物的大腦及其複雜的神經系統本身就是在漫長的歷史中進化而形成的,因此模擬這種複雜...
遞歸神經網路(recursive neural network)是具有樹狀階層結構且網路節點按其連線順序對輸入信息進行遞歸的人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN),是深度學習(deep learning)算法之一。遞歸神經網路(recursive neural network)提出於...
而模糊邏輯和神經網路作為兩種典型的智慧型控制方法,各有優缺,模糊邏輯與神經網路的融合———模糊神經網路(Fuzzy Neural Network)由於吸取了模糊邏輯和神經網路的優點, 部分避免了兩者的缺點, 已經成為當今智慧型控制研究的熱點之一。模糊邏輯(...
為解決長期依賴問題,RNN的改進不斷出現,較重要的包括Jurgen Schmidhuber及其合作者在1992和1997年提出的神經歷史壓縮器(Neural History Compressor, NHC)和長短期記憶網路(Long Short-Term Memory networks, LSTM),其中包含門控的LSTM...
現擔任Automatica,IEEE Trans. Neural networks,IET Control Theory & Applications,Journal of Control Theory and Applications副主編,多個國際期刊的編委以及多個國際會議的主席/副主席。獲得6項美國專利,在國際一流刊物上發表期刊論文...
Lili Wang, Tianping Chen, ``Multistability and complete convergence analysis on high-order neural networks with a class of nonsmooth activation functions``,Neurocomputing, 152, 222–230, 2015.Lili Wang, Tianping Chen, ``...
26. Min Yang, Wenting Tu, Qiang Qu, Xiaojun Chen, Zhou Zhao, Jia Zhu. Personalized Response Generation by Dual-learning based Domain Adaptation. Neural Networks, 103:72-82(2018). (中科院一區,JCR一區,2018-2019影響...
2. Zhenyuan Guo, Linlin Liu, Jun Wang, Multistability of switched neural networks with piecewise linear activation functions under state-dependent switching, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, DOI...
Guodong Zhang, Yi Shen, New algebraic criteria for synchronization stability of chaotic memristive neural networks with time-varying delays, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2013, 24(10) 1701–1707.G...