曲強(中國科學院大學博士生導師、計算機科學家)

曲強(中國科學院大學博士生導師、計算機科學家)

曲強，計算機科學家，中國科學院大學博士生導師， 獲得中科院率先行動“百人計畫”擇優支持、深圳市地方領軍人才稱號，中國科學院深圳先進技術研究院廣東省區塊鏈與分散式物聯網安全工程研究中心主任，深圳市高性能數據挖掘重點實驗室副主任，中國計算機學會區塊鏈專委會委員。

兼任香港中文大學深圳校區客座教授、俄羅斯伊諾珀利斯大學（Innopolis University）客座教授。曾在美國卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）、蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）等任職。

作為區塊鏈系統、資料庫系統與數據智慧型專家，發表相關學術論文100多篇，其中SCI論文50多篇，撰寫中英文專著數部，刊登在TKDE、TKDD、SIGMOD、VLDB等頂級資料庫管理與數據挖掘期刊及會議上的許多論文更是引發國際同行廣泛討論與關注，其時空區塊鏈技術在杜拜獲得由IBM聯合WISE 2018授予的最佳論文獎。

基本介紹

  • 中文名：曲強
  • 外文名：Qiang Qu
  • 國籍：中國
  • 民族：漢族
  • 職業：科學家、教授
  • 畢業院校：北京大學、丹麥奧胡斯大學
  • 主要成就：區塊鏈系統、資料庫系統與數據智慧型專家
  • 代表作品：時空區塊鏈技術、異構數據管理技術
人物經歷,研究方向,主要貢獻,代表性研究成果,

人物經歷

2011年和2014年分別於北京大學和丹麥奧胡斯大學獲得碩士和博士學位。
2015年-2016年在俄羅斯伊諾珀利斯大學擔任助理教授，並曾就職於新加坡管理大學、新加坡南洋理工大學、美國卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）、蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）等國際高水平科研機構。
2016年10月開始在中國科學院深圳先進技術研究院擔任副研究員，曾任前瞻性科學與技術中心執行主任，中國科學院深圳先進技術研究院杭州分院常務副院長。
現為中國科學院大學博士生導師， 獲得中科院率先行動“百人計畫”擇優支持、深圳市地方領軍人才稱號，中國科學院深圳先進技術研究院廣東省區塊鏈與分散式物聯網安全工程研究中心主任，深圳市高性能數據挖掘重點實驗室副主任。
中國計算機學會區塊鏈專委會委員。
香港中文大學深圳校區客座教授、俄羅斯伊諾珀利斯大學（Innopolis University）客座教授。

研究方向

區塊鏈系統、資料庫系統與數據智慧型

主要貢獻

發表相關學術論文100多篇，其中SCI論文50多篇，刊登在TKDE、TKDD、SIGMOD、VLDB等頂級資料庫管理與數據挖掘期刊及會議上的許多論文更是引發國際同行廣泛討論與關注。
時空區塊鏈技術在杜拜獲得由IBM聯合WISE 2018授予的最佳論文獎。
撰寫中英文專著數部，包括《區塊鏈+人工智慧：下一個改變世界的經濟新模式》等。
曾獲中國計算機協會資料庫專業委員會薩師煊優秀學生論文獎、歐盟居里夫人獎學金、北京大學佳能獎學金。
主持和參與過多個國家級科研項目。
是多個重要領域內重要學術會議的TPC成員，並曾多次在諸如VLDB、ICDM、APWEB等國際高水平會議上舉辦時空大數據挖掘和高效數據管理等方面的專題研討會，長期與俄羅斯、美國、丹麥、新加坡、香港等國家和地區的數據管理和數據挖掘方面的高水平研究團隊保持緊密的合作和交流。

代表性研究成果

論文
1. Shuai Yu, Min Yang, Qiang Qu, Ying Shen: Contextual-boosted deep neural collaborative filtering model for interpretable recommendation. Expert Syst. Appl. 136: 365-375 (2019) (通信作者，JCR一區，2018-2019影響因子4.292)
2. Jiehuan Luo, Xin Cao, Xike Xie, Qiang Qu, Zhiqiang Liu, Christian S. Jensen. Efficient Attribute-Constrained Co-Located Community Search, ICDE 2020 (Accepted). (通信作者, CCF A類會議)
3. Qiang Qu, Ildar Nurgaliev, Muhammad Muzamma：On Spatio-temporal Blockchain Query Processing. Future Generation Computer Systems, 2019. accepted (JCR一區， 2018-2019影響因子5.768)
4. Min Yang, Qiang Qu, Ying Shen, Kai Lei, Jia Zhu. Cross-domain aspect/sentiment-aware abstractive review summarization by combining topic modeling and deep reinforcement learning. Neural Computing and Applications, 2019. (通信作者,JCR一區,2018-2019影響因子4.664)
5. Min Yang, Qiang Qu, Xiaojun Chen, Wenting Tu, Ying Shen, Jia Zhu: Discovering author interest evolution in order-sensitive and Semantic-aware topic modeling. Information Sciences 486: 271-286 (2019) (JCR一區,2018-2019影響因子5.524)
6. Jiehuan Luo, Xin Cao, Xike Xie, Qiang Qu. Towards the Best Co-located Community Search in Attributed Networks. CIKM 2019. (CCF B類會議)
7. Jiehuan Luo, Xin Cao, Qiang Qu, Yaqiong Liu: Efficient Search of the Most Cohesive Co-located Community in Attributed Networks. DASFAA (1) 2019: 398-415 (通信作者)
8. Seyed Mojtaba Hosseini Bamakan, Ildar Nurgaliev, Qiang Qu: Opinion leader detection: A methodological review. Expert Systems with Applications 115: 200-222 (2019) (通信作者，JCR一區，2018-2019影響因子4.292)
9. Muhammad Muzammal, Qiang Qu，Bulat Nasrulin：Renovating blockchain with distributed databases: An open source system. Future Generation Computer Systems, 90:105-117 (2019). (通信作者，JCR一區，2018-2019影響因子5.768)
10. Muhammad Muzammal, faima Abbasi, Qiang Qu, Romana Talat, Jianping Fan. A decentralised approach for link inference in large signed graphs. Future Generation Computer Systems (2019). (通信作者，JCR一區，2018-2019影響因子5.768)
11. Min Yang, Wenpeng Yin,Qiang Qu, Wenting Tu, Ying Shen, Xiaojun Chen. Neural Attentive Network for Cross-Domain Aspect-level Sentiment Classification. IEEE Transactions on Affective Computing (TAC), 2019. (JCR一區，2018-2019影響因子6.288)
12. Min Yang, Wenting Tu, Qiang Qu, Wei Zhou, Qiao Liu, Jia Zhu: Advanced community question answering by leveraging external knowledge and multi-task learning. Knowl.-Based Syst. 171: 106-119 (2019) （JCR一區， 2018-2019影響因子4.396）
13. Wenyu Du, Baocheng Li, Min Yang, Qiang Qu, Ying Shen: A Multi-Task Learning Approach for Answer Selection: A Study and a Chinese Law Dataset. AAAI 2019: 9935-9936 (CCF A類會議)
14.Christos Doulkeridis, Qiang Qu, George A. Vouros, João B. Rocha-Junior: Guest Editorial: Special issue on mobility analytics for spatio-temporal and social data. GeoInformatica 23(3): 323-327 (2019)(2018-2019影響因子1.317)
15.Min Yang, Wenting Tu, Qiang Qu, Kai Lei, Xiaojun Chen, Jia Zhu, Ying Shen: MARES: multitask learning algorithm for Web-scale real-time event summarization. World Wide Web 22(2): 499-515 (2019)(2018-2019影響因子1.77)
16. Min Yang, Qiang Qu, Wenting Tu, Ying Shen, Zhou Zhao, Xiaojun Chen. Exploring Human-Like Reading Strategy for Abstractive Text Summarization, The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2019: 7362-7369. (CCF A類會議)
17. Junyu Luo, Min Yang, Ying Shen, Qiang Qu, Haixia Chai. Learning Document Embeddings with Crossword Prediction, The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2019: 9993-9994. (CCF A類會議)
18. Yu Shuai, Yongbo Wang, Min Yang, Qiang Qu, Baocheng Li, Shen Jialie. NAIRS: A Neural Attentive Interpretable Recommendation System, ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM) 2019: 790-793. (CCF B類會議)
19. Wei Zhou, Yanghong Zhou, Yangping Zhou, Jialie Shen, Qiang Qu, K.P. Chau: Fashion Recommendations through Cross-media Information Retrieval. Journal of Visual Communication and Image Representation, 61: 112-120 (2019). (2018-2019影響因子2.259)
20. Bulat Nasrulin, Muhammad Muzammal, Qiang Qu: A Robust Spatio-Temporal Verification Protocol for the Blockchain. WISE 2018 (通信作者)
21. Ildar Nurgaliev, Muhammad Muzammal, Qiang Qu: Enabling Blockchain for Efficient Spatio-temporal Query Processing. WISE 2018 (通信作者,最佳論文)
22. Min Yang, Qiang Qu, Xiaojun Chen, Chaoxue Guo, Ying Shen, Kai Lei: Feature-enhanced attention network for target-dependent sentiment classification. Neurocomputing 307: 91-97 (2018) （JCR一區，2018-2019影響因子4.072）
23. Yingjie Tian, Mahboubeh Mirzabagheri, Seyed Mojtaba Hosseini Bamakan, Huadong Wang, Qiang Qu: Ramp loss one-class support vector machine; A robust and effective approach to anomaly detection problems. Neurocomputing 310: 223-235 (2018) （JCR一區，2018-2019影響因子4.072）
24. Bulat Nasrulin, Muhammad Muzammal, Qiang Qu: ChainMOB: Mobility Analytics on Blockchain. MDM 2018: 292-293 (通信作者)
25. Wei Zhou, Junhao Wen, Qiang Qu, Jun Zeng, Tian Cheng. Shilling attack detection for recommender systems based on credibility of group users and rating time series. PLOS ONE 13(5): e0196533 (2018). (通信作者，JCR一區,2018-2019影響因子2.776)
26. Min Yang, Wenting Tu, Qiang Qu, Xiaojun Chen, Zhou Zhao, Jia Zhu. Personalized Response Generation by Dual-learning based Domain Adaptation. Neural Networks, 103:72-82(2018). (中科院一區，JCR一區，2018-2019影響因子5.785)
27. Siyuan Liu, Qiang Qu, Shuhui Wang. Heterogeneous anomaly detection in social diffusion with discriminative feature discovery. Information Sciences, 2018, 439: 1-18 (通信作者，JCR一區, 2018-2019影響因子5.524)
28. Qiang Qu, Siyuan Liu, Feida Zhu, Christian S. Jensen.Efficient Online Summarization of Large-scale Dynamic Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(12): 3231-3245.（CCF A，JCR一區，中科院分區2區，2018-2019影響因子3.857）
29. Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu. Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS), pp(99): 1-12 (2017) (通信作者，JCR一區, 2018-2019影響因子5.744)
30. Qiang Qu, Cen Chen, Christian S. Jensen, Anders Skovsgaard. Space-Time Aware Behavioral-Topic Modeling for Microblog Posts. IEEE Data Eng. Bull., 2015, 38(2): 58-67.
31. Liu, Siyuan, Qiang Qu. Dynamic collective routing using crowdsourcing data. Transportation Research Part B: Methodological 93 (2016): 450-469.（通信作者，JCR一區，中科院分區小區1區，2018-2019影響因子4.574）
32. Siyuan Liu, Qiang Qu, Ce Liu, Lei Chen, Lionel M. Ni. SMC: A Practical Schema for Privacy-Preserved Data Sharing over Distributed Data Streams. IEEE Transactions on Big Data, 2015, 1(2): 68-81.
33. Fang Zhou, Qiang Qu, Hannu Toivonen. Summarization of weighted networks. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2017: 1-30.（JCR Q2，2018-2019影響因子2.111）
34. Siyuan Liu, Qiang Qu, Shuhui Wang. Rationality Analytics from Trajectories. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2015, 10(1): 10.（CCF B，2018-2019影響因子2.538）
35. Muhammad Muzammal, Moneeb Gohar, Arif Ur Rahman, Qiang Qu, Awais Ahmad, Gwanggil Jeon. Trajectory Mining using Uncertain Sensor Data. IEEE Access 2018. (通信作者，JCR一區，2018-2019影響因子4.098)
36. Yipeng Chen, Hongyan Li, Qiang Qu. Negative-aware Influence Maximization in Social Networks. AAAI 2018. (通信作者，CCF A)
37. Linqing Liu, Yao Lu, Min Yang, Qiang Qu, Jia Zhu, Hongyan Li. Generative Adversarial Network for Abstractive Text Summarization. AAAI 2018. (通信作者，CCF A)
38. Min Yang, Qiang Qu, Kai Lei, Jia Zhu, Xiaojun Chen, Zhou Zhao, Zhexue Huang, Investigating Deep Reinforcement Learning Techniques in Personalized Dialogue Generation, The SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 2018.(通信作者，CCF B)
39. Min Yang, Xiaojun Chen, Wenting Tu, Ziyu Lu, Jia Zhu, Qiang Qu. A topic drift model for authorship attribution, Neurocomputing, 2017.（JCR一區，2018-2019影響因子4.072）
40. Min Yang, Yuzhi Liang, Wei Zhao, Wei Xu, Jia Zhu, Qiang Qu. Task-oriented Keyphase Extraction from Social Media, Multimedia Tools and Applications, 2017（JCR Q2，2018-2019影響因子2.101）
41. Min Yang,Qiang Qu,Ying Shen,Qiao Liu,Wei Zhao,Jia Zhu:Aspect and Sentiment Aware Abstractive Review Summarization.COLING2018:1110-1120 (通信作者，CCF B)
42. Min Yang, Qiang Qu, Jia Zhu, Ying Shen, Zhou Zhao: Cross-domain Aspect/Sentiment-aware Abstractive Review Summarization. CIKM 2018: 1531-1534 (通信作者，CCF B)
43. Wenyu Du, Shuai Yu,Min Yang, Qiang Qu, Jia Zhu,GPSP: Graph Partition and Space Projection based Approach for Heterogeneous Network Embedding, The 27th International World Wide Web Conference (WWW), 2018.(CCF A)
44. Zhile Jiang, Shuai Yu, Min Yang, Qiang Qu, Junyu Luo, Juncheng Liu, Multi-task Learning for Author Profiling with Hierarchical Features, The 27th International World Wide Web Conference (WWW), 2018. (CCF A)
45. Faima Abbasi, Muhammad Muzammal, Qiang Qu: A Decentralized Approach for Negative Link Prediction in Large Graphs. ICDM Workshops 2018: 144-150
46. Sadegh Nobari, Qiang Qu, Christian S. Jensen. In-memory Spatial Join: The data matters! Proceedings of the 14th international conference on extending database technology,Venice,Italy,2017.03.21-2017.03.24 （通信作者，CCF B類）
47. Mingli Zhang, Qiang Qu, Sadegh Nobari, Christian Desrosiers. LRI: A low rank approach to non-local sparse representation for image interpolation. Neural Networks (IJCNN), 2016 International Joint Conference on，Vancouver, Canada，2016.07.24-2016.07.29
48. Ali Hadian, Sadegh Nobari, Behrouz Minaei-Bidgoli, Qiang Qu. ROLL: Fast In-Memory Generation of Gigantic Scale-free Networks. Proceedings of the 2016 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data，San Francisco, CA, United States，2016.06.26-2016.07.01 （CCF A）
49. Mingli Zhang, Christian Desrosiers, Qiang Qu, Fenghua Guo, Caiming Zhang. Medical Image Super-resolution with Non-local Embedding Sparse Representation and Improved IBP. ICASSP 2016，Shanghai，China，2016.03.20-2016.03.25 （CCF B）
50. Joseph Alexander Brown，Collins Sheridan Houghtent, Kennedy Tyler，Qiang Qu: Evolving graph compression using similarity measures for bioinformatics applications，13th IEEE International Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology，Chiang Mai, Thailand，2016.10.05-2016.10.07
51. Damir Mirzanurov, Waqas Nawaz, JooYoung Lee, Qiang Qu: An Effective Cluster Assignment Strategy for Large Time Series Data.17th International Conference on Web-Age Information Management，Nanchang, China，20 16.06.03-2016.06.05
52. Ce Liu, Qiang Qu: Trip Fare Estimation Study from Taxi Routing Behaviors and Localizing Traces，15th IEEE International Conference on Data Mining Workshop, ICDMW 2015，Atlantic City, NJ, United States，2015.11.14-2015. 11.14
53. Joseph Alexander Brown，Qiang Qu: Systems for player reputation with NPC agents，2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games， Tainan, Taiwan，2015.08.31-2015.09.02
54. Siyuan Liu, Shuhui Wang, Qiang Qu, Encyclopedia of GIS (Trajectory Mining), Springer International Publishing，2600，2016.10.06
55. Christos Doulkeridis, George A. Vouros, Qiang Qu, Shuhui Wang: Mobility Analytics for Spatio-Temporal and Social Data. Lecture Notes in Computer Science 10731, Springer 2018, ISBN 978-3-319-73520-7
56. Qiang Qu, Hongyan Li, Lei Wang, Gaoshan Miao, Xin Wei: Online Constrained Pattern Detection over Streams. 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery，Tianjin, China 2009.08.14-2009.08.16
57. Qiang Qu, Jiangnan Qiu, Chenyan Sun, Yanzhang Wang: Graph-Based Knowledge Representation Model and Pattern Retrieval. 5th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery，Jinan, China，2008.08.25-2 008.08.27
58. Feida Zhu, Zequn Zhang, Qiang Qu. A Direct Approach to Efficient Constrained Graph Pattern Discovery. Proceedings of the 2013 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data，New York, NY, United States，2013.06.22-2013.0 6.27 （CCF A）
59. Xin Cao, Lisi Chen, Gao Cong, Christian S. Jensen, Qiang Qu, Anders Skovsgaard, Dingming Wu, Man Lung Yiu: Spatial Keyword Querying. International Conference on Conceptual Modeling，Florence, Italy，2012 .10.15-2012.10.18
60. Biying Tan, Feida Zhu, Qiang Qu, Siyuan Liu. Online Community Transition Detection. International Conference on Web-Age Information Management，Macau, China，2014.06.16-2014.06.18
61. 李菲菲, 李紅燕, 曲強, 苗高杉. SPQ: 數據流上面向可伸縮模式的查詢方法. 計算機學報, 2010, 33(8):1481-1491.
62. Feida Zhu, Qiang Qu, David Lo, Xifeng Yan, Jiawei Han, Philip S. Yu. Mining Top-K Large Structural Patterns in a Massive Network. Proceedings of the VLDB Endowment, 2011, 4(11): 807-818.（CCF A）
63. 劉之強, 李紅燕, 王磊, 曲強. 面向業務流程的數據模型異常檢測方法. 計算機學報, 2010, 33(8): 1349-1358.
64. 巨程,李紅燕,李菲菲,曲強. OCPM:一種數據流上複合模式的線上匹配方法.計算機研究與發展，2011，48(s3)
65. Qiang Qu, Siyuan Liu, Christian S. Jensen, Feida Zhu, Christos Faloutsos. Interestingness-Driven Diffusion Process Summarization in Dynamic Networks. Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases，Nancy, France，2014.09.15-201 4.09.19 （CCF B）
66. Qiang Qu, Siyuan Liu, Bin Yang, Christian S. Jensen. Integrating Non-spatial Preferences with Spatial Location Queries. Proceedings of the 26th International Conference on Scientific and Statistical Database Management，Aalborg, Denmark，2014.06.30-2014.07.02.
67. Qiang Qu, Siyuan Liu, Bin Yang, Christian S. Jensen. Efficient Top-k Spatial Locality Search for Co-located Spatial Web Objects. Mobile Data Management (MDM), 2014 IEEE 15th International Conference on，Brisbane, Australia，2014.0 7.15-2014.07.18
68. Qiang Qu, Feida Zhu, Xifeng Yan, Jiawei Han, Philip S. Yu, Hongyan Li. Efficient Topological OLAP on Information Networks. International Conference on Database Systems for Advanced Applications，Hong Kong, China，2011.04.22-2011.04.25 （一作，通信作者，CCF B）
69. Lei Wang, Hongyan Li, Huaqiang Zhang, Bin Zhou, Qiang Qu: Verif ying the consistency between business process model and data model，1st IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence，Hainan Island, China ，2009.04.25-2009.04.26
70. Feifei Li, Hongyan Li, Qiang Qu: Composite pattern query expression over medical data streams，The 2nd International Conference on Biomedical Engineering and Informatics，Tianjin, China，2009.10.17-2009.10.19
專著
  1. 曲強、林益民. 《區塊鏈+人工智慧：下一個改變世界的經濟新模式》. 人民郵電出版社，2019年4月1日出版，ISBN: 9787115507990
  2. Christos Doulkeridis, George A. Vouros, Qiang Qu, Shuhui Wang: Mobility Analytics for Spatio-Temporal and Social Data. Lecture Notes in Computer Science 10731, Springer 2018, ISBN 978-3-319-73520-7
  3. Siyuan Liu, Shuhui Wang, Qiang Qu, Encyclopedia of GIS (Trajectory Mining), Springer International Publishing，2600，2016.10.06
專利與軟體著作權成果
  1. 曲強，張金波：資料庫查詢重構方法、裝置、設備及存儲介質 201710581300.7，深圳先進技術研究院，發明專利
  2. 梁予之，曲強：基於詞標籤的詞語標註方法、裝置、伺服器及存儲介質201710581312.X，深圳先進技術研究院，發明專利
  3. 梁予之，楊敏，曲強：少數類圖片樣本的生成方法、裝置、設備及存儲介質201710637315.0，深圳先進技術研究院，發明專利
  4. 羅捷桓，曲強，張金波：智慧型契約執行方法、裝置、設備及存儲介質 201710679724.7，深圳先進技術研究院，發明專利
  5. 羅捷桓，張金波，曲強：區塊鏈共識達成方法、裝置. CN 107623686 B，深圳先進技術研究院，發明專利 【已授權，授權公告日2019.9.17】
  6. 曲強，羅捷桓，張金波：區塊鏈的數據索引及查詢方法、裝置、設備及存儲介質201710816597.0，深圳先進技術研究院，發明專利
  7. 蘇聯燈、曲強、葉文倩：無人機行為監管系統及方法 201810309830.0，深圳先進技術研究院+深圳眾享互聯科技有限公司，發明專利
  8. 梁予之、楊敏、曲強：一種基於注意力機制的推薦系統及推薦方法 201821106014.1，深圳先進技術研究院，發明專利
  9. 曲強：一種區塊鏈時空數據查詢方法、系統及電子設備 201810765882.9 中國科學院深圳先進技術研究院，發明專利
  10. 曲強：一種區塊鏈時空數據查詢系統及電子設備 CN 208781225 U，中國科學院深圳先進技術研究院，實用新型 【已授權，授權公告日2019.4.23】
  11. 曲強，楊敏：一種基於自動編碼的文本表示學習方法、系統及電子設備, 201811287359.6 中國科學院深圳先進技術研究院，發明專利
  12. 曲強，楊敏：一種基於多任務學習的社區問答系統、方法及電子設備，201811281635.8，深圳先進技術研究院，發明專利
  13. 楊敏，曲強：實時事件摘要的生成方法、裝置、設備及存儲介質，201910446730.7，中國科學院深圳先進技術研究院，發明專利
  14. 楊敏，曲強，陳磊，姜青山：一種基於多任務學習的方面級別文本情感轉換方法，201910299536.0，中國科學院深圳先進技術研究院，發明專利
  15. 張揚，曲強，周啟鳴，錢靜，孫博：一種基於區塊鏈的遙感數據存儲方法和存儲系統，201910163311.2，中國科學院深圳先進技術研究院，發明專利
  16. 楊敏，曲強：一種基於混合學習模型的實時事件摘要方法，PCT/CN2019/088630，中國科學院深圳先進技術研究院，發明專利
  17. 林益民，曲強：基於人工智慧的智慧型調度系統V1.0，2017SR322324，2017
  18. 張金波，曲強，林益民：面向決策評估的金融情景模擬系統V1.0，2017SR65092， 2017
  19. 樂格君，曲強，張揚，蘇聯燈：基於區塊鏈的誠信簡歷系統V1.0，2019SR0304977, 2019

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