Friedman檢驗

Friedman檢驗，是利用秩實現對多個總體分布是否存在顯著差異的非參數檢驗方法，其原理假設是：多個配對樣本來自的多個總體分布無顯著差異。

SPSS將自動計算Friedman統計量和對應的機率P值。如果機率P值小於給定的顯著性水平0.05，則拒絕原假設，認為各組樣本的秩存在顯著差異，多個配對樣本來自的多個總體的分布有顯著差異；反之，則不能拒絕原假設，可以認為各組樣本的秩不存在顯著性差異。

基於上述基本思路，多配對樣本的Friedman檢驗時，首先以行為單位將數據按升序排序，並求得各變數值在各自行中的秩；然後，分別計算各組樣本下的秩總和與平均秩。多配對樣本的Friedman檢驗適於對定距型數據的分析。