基本介紹
內容簡介,編輯推薦,圖書目錄,
內容簡介
本書共分九章。第一章闡述非參數統計的特點。第二章講解描述性統計方法。第三、四章分別講解符號檢驗法、符號秩和檢驗法,第五到第八章分別講解兩樣本、多樣本和區組設計等問題以及相關分析的非參數統計方法。第九章講解檢驗的漸近相對效率。也適宜於社會學、心理學、人口醫學、教育學及生物學等學科的研究和套用的人士閱讀,作為這些學科的教學用書。
編輯推薦
本書共有九章。第一章引言通過實例使得學生了解非參數統計的特點,激發他們學習非參數統計的興趣。使用非參數統計方法處理數據的第一步工作是描述性統計。第二章將結合Excel統計軟體講解描述性統計中的表格法、圖形法和數值方法。接下來我們根據數據結構由簡單到複雜的原則安排教學內容。第三章的符號檢驗最為簡單直觀。由單樣本的符號檢驗到成對數據的符號檢驗,然後引出符號秩和檢驗。第四章的符號秩和檢驗處理成對數據。很自然地,由成對數據到第五章的兩樣本問題,由兩樣本到第六章的多樣本問題,再由多樣本到第七章的區組設計問題。無論是兩樣本、多樣本還是區組設計,都假設觀察值相互獨立。第八章的相關分析研究數據獨立還是相依的問題。隨著計算機技術的發展與統計軟體的開發,使得複雜的統計運算變得簡單可行。本書結合計算機,使用Minitab、SAS和Excel等統計軟體講解非參數統計方法。漸近相對效率問題是非參數統計的一個理論問題。本書的第九章檢驗的漸近相對效率試圖用學生能理解的方式分別具體計算出t檢驗對符號檢驗與對秩和檢驗的漸近相對效率。本書的某一些章節標有星號,初學或若教學時間緊可以跳過去,這並不影響全書的連貫。本書收集、編寫了大量的例子,其中有一些案例。它們反映了非參數統計數據分析方法套用的很多方面的問題。本書各章都附有習題,標有星號的習題比較難。
圖書目錄
第一章 引言
習題
第二章 描述性統計
2.1 表格法和圖形法
2.2 數值方法
習題二
第三章 符號檢驗法
3.1 符號檢驗
3.2 符號檢驗在定性數據分析中的套用
3.3 成對數據的比較問題
習題三
第四章 符號秩和檢驗法
4.1 對稱中心為原點的檢驗問翹
4.2 符號秩和檢驗統計量W+的性質
4.3 符號秩和檢驗統計量W+的漸近正態性
4.4 平均秩法
4.5 對稱中心的檢驗問題
習題四
第五章 兩樣本問題.
5.1 Mood中位數檢驗法
5.2 wilcoxon秩和檢驗法
5.3 Mann-Whitney U統計量檢驗法
5.4 兩樣本尺度參數的秩檢驗法
習題五
第六章 多樣本問題
6.1 Kruskal—Wallis檢驗
6.2 趨勢的秩檢驗方法
6.3 Jonckheere—Terpstra檢驗
習題六
第七章 區組設計問題
7.1 Friedman檢驗
7.2 Hodges-Lehmann檢驗
7.3 Page檢驗
習題七
第八章 相關分析
8.1 Spearman秩相關係數
8.2 Kendall-r相關係數
8.3 Kendall協和係數
習題八
第九章 檢驗的漸近相對效率
9.1 單樣本符號檢驗與t檢驗
9.2 兩樣本秩和檢驗與t檢驗
習題九
附錄
附表
主要參考書目
