《數學·軟體·套用系列教材·非參數統計和SPSS軟體套用》基本包括了管理學研究中常用的非參數統計分析方法，並將各種非參數統計方法的原理和管理實踐緊密結合。根據管理學的學科特點，《數學·軟體·套用系列教材·非參數統計和SPSS軟體套用》著重從管理學套用的角度出發，對各種統計方法進行詳盡的闡述。通過簡單易懂的管理學案例和數據分析過程，使讀者更容易接受所學知識，有利於讀者使用SPSS軟體解決管理過程中遇到的實際問題。《數學·軟體·套用系列教材·非參數統計和SPSS軟體套用》論述詳實，深入淺出，通俗易懂，同管理實踐和科研結合緊密。書中給出了所有例題的SPSS計算詳細操作流程，便於讀者進行SPSS軟體的實際操作。《數學·軟體·套用系列教材·非參數統計和SPSS軟體套用》不但可以作為管理專業研究生和高年級本科生學習管理統計學的教材和參考書，也可以作為學習SPSS軟體的工具書，更是從事管理實踐和科研人員運用非參數統計方法解決實際問題的得力工具。
基本介紹
- 書名：數學•軟體•套用系列教材•非參數統計和S
- 出版社：武漢大學出版社
- 頁數：245頁
- 開本：16
- 品牌：武漢大學出版社有限責任公司
- 作者：劉順忠 景麗芳
- 出版日期：2008年5月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787307062139
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《數學·軟體·套用系列教材·非參數統計和SPSS軟體套用》介紹了非參數統計方法及其SPSS求解過程，書中給出了所有例題的SPSS計算詳細操作流程，便於讀者進行SPSS軟體的實際操作。
作者簡介
劉順忠，生日: 1969年12月。職務: 東北師範大學商學院副院長，服務業管理研究中心主任，教授，博士生導師。瑞士International Journal of Services, Economics and Management期刊主編。專業方向: 工商管理。
工作和學習經歷：
1988年9月到1992年7月 四川大學計算機系（原成都科技大學），軟體專業本科
1992年9月到1995年7月 大連理工大學管理學院，系統工程專業碩士 1995年7月到1999年9月 內蒙古計畫委員會產業政策處，公務員
2000年9月到2003年7月 北京航空航天大學經濟管理學院，管理科學與工程專業博士
2003年9月到2005年12月 武漢科技學院經濟管理學院，副教授
2004年6月到2006年6月 中南財經政法大學套用經濟學博士後流動站，博士後
2006年1月到現在 東北師範大學商學院，教授，博士生導師
主要研究方向：
主要研究方向為服務運營管理、服務行銷管理、服務創新管理和管理問題驅動的統計學方法體系。
社會學術兼職
瑞士Inderscience出版集團《International Journal of Services, Economics and Management》雙盲評審學術期刊主編。
工作和學習經歷：
1988年9月到1992年7月 四川大學計算機系（原成都科技大學），軟體專業本科
1992年9月到1995年7月 大連理工大學管理學院，系統工程專業碩士 1995年7月到1999年9月 內蒙古計畫委員會產業政策處，公務員
2000年9月到2003年7月 北京航空航天大學經濟管理學院，管理科學與工程專業博士
2003年9月到2005年12月 武漢科技學院經濟管理學院，副教授
2004年6月到2006年6月 中南財經政法大學套用經濟學博士後流動站，博士後
2006年1月到現在 東北師範大學商學院，教授，博士生導師
主要研究方向：
主要研究方向為服務運營管理、服務行銷管理、服務創新管理和管理問題驅動的統計學方法體系。
社會學術兼職
瑞士Inderscience出版集團《International Journal of Services, Economics and Management》雙盲評審學術期刊主編。
圖書目錄
第一章 數理統計基礎知識
第一節 機率論基礎知識
第二節 隨機變數分布
第三節 隨機變數的數字特徵
第二章 抽樣方法和統計量
第一節 抽樣方法和測量水平
第二節 簡單隨機抽樣誤差及其估計
第三節 樣本容量確定
第四節 統計量及其計算
第五節 常用統計量分布
第六節 常用分布的分位數
第七節 假設檢驗的基本原理
第三章 相關分析
第一節 Spearman秩相關係數
第二節 Kendall秩相關係數
第三節 列聯表分析
第四章 單樣本非參數檢驗
第一節 卡方檢驗
第二節 二項式分布檢驗
第三節 遊程檢驗
第四節 科爾莫戈羅夫一斯米爾諾夫單樣本檢驗
第五章 兩個獨立樣本的非參數檢驗
第一節 Mann-WhiteyU檢驗
第二節 科爾莫戈羅夫一斯米爾諾夫雙樣本檢驗
第三節 Wald－Wolfowitz遊程檢驗
第四節 Moses極端反應檢驗
第六章 兩個相關樣本的非參數檢驗
第一節 McNemar變化顯著性檢驗
第二節 符號檢驗
第三節 wilcoxon符號秩檢驗
第七章 多個獨立樣本非參數檢驗
第一節 中位數檢驗
第二節 Kruskal-Wallis檢驗
第三節 Jonckheere-Terpstra檢驗
第八章 多個相關樣本的非參數檢驗
第一節 CochranQ檢驗
第二節 Friedman雙向評秩方差檢驗
第三節 Kendall協和係數檢驗
附錄
參考文獻
第一節 機率論基礎知識
第二節 隨機變數分布
第三節 隨機變數的數字特徵
第二章 抽樣方法和統計量
第一節 抽樣方法和測量水平
第二節 簡單隨機抽樣誤差及其估計
第三節 樣本容量確定
第四節 統計量及其計算
第五節 常用統計量分布
第六節 常用分布的分位數
第七節 假設檢驗的基本原理
第三章 相關分析
第一節 Spearman秩相關係數
第二節 Kendall秩相關係數
第三節 列聯表分析
第四章 單樣本非參數檢驗
第一節 卡方檢驗
第二節 二項式分布檢驗
第三節 遊程檢驗
第四節 科爾莫戈羅夫一斯米爾諾夫單樣本檢驗
第五章 兩個獨立樣本的非參數檢驗
第一節 Mann-WhiteyU檢驗
第二節 科爾莫戈羅夫一斯米爾諾夫雙樣本檢驗
第三節 Wald－Wolfowitz遊程檢驗
第四節 Moses極端反應檢驗
第六章 兩個相關樣本的非參數檢驗
第一節 McNemar變化顯著性檢驗
第二節 符號檢驗
第三節 wilcoxon符號秩檢驗
第七章 多個獨立樣本非參數檢驗
第一節 中位數檢驗
第二節 Kruskal-Wallis檢驗
第三節 Jonckheere-Terpstra檢驗
第八章 多個相關樣本的非參數檢驗
第一節 CochranQ檢驗
第二節 Friedman雙向評秩方差檢驗
第三節 Kendall協和係數檢驗
附錄
參考文獻
