5G/6G雲網融合服務質量控制

內容簡介

在數位化時代，雲網融合已經成為推動通信技術和信息科技進步的引擎。本書研究了面向5G/6G雲網融合環境的系列前沿技術，揭示了雲計算、邊緣計算、網路功能虛擬化等技術如何賦能新一代網路通信與計算。通過本書，讀者可以了解雲網融合環境下當前與未來一段時間的焦點問題，同時本書提供了豐富的雲網融合關鍵技術及解決方案。

本書適用於網路、移動通信、雲計算、邊緣計算、服務計算等領域的研究人員，以及對5G、6G和雲網融合感興趣的任何人。

圖書目錄

第1章5G/6G雲網融合概述1

1.1核心網技術演進趨勢與5G/6G雲網融合1

1.1.1雲網融合的發展與演進1

1.1.2核心網雲化及5G雲網融合2

1.1.36G新特徵及6G雲網融合4

1.2面向雲網融合的認知服務架構5

1.35G/6G雲網融合技術體系與關鍵技術分析6

1.3.1面向雲網融合的微服務協同6

1.3.2雲網融合環境下的AI服務質量最佳化8

1.3.3容器驅動的Serverless邊緣雲服務質量最佳化9

1.3.4雲網融合環境下用戶意圖轉譯10

1.3.5雲網融合環境下的策略編排11

1.3.6邊緣服務質量快速預測12

1.3.7面向移動感知和隱私保護的邊緣服務質量最佳化13

1.3.8雲原生衛星與星地融合技術14

第2章面向雲網融合的微服務協同方法研究16

2.1概述 16

2.2用戶面功能UPF感知的微服務部署方法18

2.2.1系統模型和問題建模20

2.2.2基於凸近似及李雅普諾夫最佳化的微服務部署方法24

2.2.3實驗與分析27

2.3基於強化學習的微服務協同方法32

2.3.1系統模型和問題建模34

2.3.2基於動態規劃的離線微服務協同方法38

2.3.3基於強化學習的線上微服務協同方法42

2.3.4實驗與分析44

5G/6G雲網融合服務質量控制目錄第3章雲網融合環境下的AI服務質量最佳化48

3.1概述48

3.2資源感知的邊端協作特徵提取方法49

3.2.1判別特徵提取算法50

3.2.2嵌套判別特徵提取算法55

3.2.3性能評估56

3.3雲邊協作的深度學習模型訓練方法62

3.3.1雲邊協作的深度學習模型訓練方法64

3.3.2性能評估68

第4章容器驅動的Serverless邊緣雲服務質量最佳化77

4.1概述77

4.2容器使能的Serverless技術79

5G/6G雲網融合服務質量控制

基本介紹

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