駕駛行為與交通安全狀態互動作用機理研究

《駕駛行為與交通安全狀態互動作用機理研究》是依託東南大學，由陸建擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：駕駛行為與交通安全狀態互動作用機理研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：陸建
• 依託單位：東南大學

中文摘要

本項目的研究將主要針對我國駕駛人數量迅速增加，大量駕駛人駕駛技能、駕駛經驗參差不齊的問題，通過對駕駛人責任交通事故資料的採集和分析，明確駕駛人責任交通事故的主要特徵和主要影響因素；通過真實道路交通環境下駕駛人駕駛行為主要參數的採集，揭示我國駕駛人在道路上行駛時的駕駛心理、生理和行為特性的變化規律，全面、系統、深入地掌握我國典型駕駛人的駕駛特性；建立用於交通安全分析的駕駛行為微觀交通流模型，從微觀層面上闡明我國典型駕駛人交通事故發生機理，並建立駕駛人駕駛行為的風險機率預測模型，對特定道路和交通流環境下駕駛人的駕駛行為事故風險性進行定量化評估，提出我國大量新手駕駛人進入道路交通系統後對道路交通安全的影響。本項目研究內容是解決交通安全問題這個交通科技領域重點問題的基礎研究內容之一，研究成果是指導道路交通的設計、管理與交通安全控制的重要依據。

結題摘要

本項目通過設計調查問卷，獲取駕駛人基本屬性數據和行為特性數據；設計並實施駕駛人駕駛行為特性採集試驗，利用試驗車與高點錄相相結合的數據採集方法，分別採集跟馳行為、換道行為以及兩難區選擇行為的相關軌跡數據，通過記錄試驗的道路、交通場景以及駕駛人的駕駛操作；選取南京、濟南、蘇州三個城市進行駕駛人責任交通事故原始資料收集，對駕駛人責任交通事故進行統計，建立駕駛人責任交通事故原始資料資料庫；選取蘇州市進行駕駛人交通違法數據原始資料收集，結合交通事故數據，建立多維度、多因子的交通安全風險資料庫，為後續數據統計、挖掘、分析提供數據支撐的基礎數據集合。 結合試驗採集的試驗車及其周邊相關車輛行駛軌跡數據，研究駕駛人跟馳行為與換道行為主要特性參數的統計特性、變化規律以及不同經驗駕駛人之間的差異；對駕駛人在交叉口兩難區換道行為的影響因素進行分析。分別對換道行為產生衝突風險的因素與換道行為產生衝突的關係進行分析。通過交通安全風險資料庫的基礎數據，從人、車、路、環境四個方面分析典型氣象條件、交通環境等對駕駛人駕駛行為的影響作用。 通過駕駛人微觀行為與交通安全狀態影響因素的一體化分析，研究駕駛人個體微觀行為及其差異對道路交通安全狀態的作用機理。通過衝突風險機率與衝突風險嚴重程度兩個維度建立交通衝突風險綜合指標，劃分衝突風險水平；建立基於駕駛行為特性的刺激反應點跟馳模型以及基於駕駛行為特性的離散選擇換道模型。建立基於Logistic回歸模型的兩難區選擇模型，定量化分析駕駛人兩難區選擇行為影響因素與影響水平；通過對交通違法事件的時空分布特性分析，探究駕駛人交通違法行為對於交通安全風險狀態的作用機理，建立基於時間變化趨勢與發生頻次高價值聚類的交通安全風險事件“黑點”判別方法。 以駕駛人換道行為引發衝突風險影響因素確定模型的自變數，以綜合衝突風險指標所劃分的四類風險水平作為分類因變數，建立多項Logistic預測模型，預測特定條件下換道行為處於不同風險水平的機率。梳理交叉口進口道兩難區追尾碰撞及側向碰撞發生的各種條件，建立兩難區追尾碰撞風險機率預測模型。以超速行駛作為研究對象，基於一定時空範圍內卡口設備記錄超速行駛事件發生量統計值，分析超速行駛行為發生頻率的時間分布特性。基於小波神經網路學習方法，建立交通安全風險事件預測模型。