擁擠條件下攻擊性駕駛行為特性及其交通影響研究

《擁擠條件下攻擊性駕駛行為特性及其交通影響研究》是依託長沙理工大學，由喻丹擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：擁擠條件下攻擊性駕駛行為特性及其交通影響研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：喻丹
• 依託單位：長沙理工大學

項目摘要

隨著交通環境的日益擁擠，駕駛人行車壓力增大，挫折感增強，攻擊性駕駛行為頻頻發生。其不僅降低了道路安全性能，還影響了道路通行效率，已成為影響道路交通運營的主要不良因素。本項目圍繞擁擠路網下攻擊性駕駛行為展開，重點研究該類行為的主要成因、產生機理、定量描述方法及行為後果。首先運用不確定性分析法和數據挖掘技術提取行為影響因子，設計行為評估方法，計算影響因子重要度。然後基於行為學理論，利用風險平衡分析法研究擁擠條件下攻擊性駕駛行為產生機理。接著利用博弈論和行為學理論分支計畫行為理論建立攻擊性駕駛行為模型。以此基礎，引入風險耦合理論、彈性理論和場論分析擁擠條件下攻擊性駕駛行為、交通流、交通安全之間的相互影響，構建綜合影響模型。並針對具體交通情景，提出一套行為預防、交通管控方法。本項目的研究對防範攻擊性駕駛行為危害、減少道路交通事故、提高路網運行效率有積極的社會價值。

結題摘要

擁擠路網下車輛制約性增加，駕駛人行車負荷加重，挫敗感增強，攻擊性駕駛行為比普通路網更頻發。該類行為直接會導致道路交通安全水平的降低，引發交通事故。為弄清楚攻擊性駕駛行為的產生機理及其對路網的影響，提高路網水平。本項目做了如下研究：1. 基於實際調查數據，基於計畫行為理論，劃分了攻擊性駕駛行為實施層次及過程。研究發現，攻擊性駕駛行為是駕駛人有意實施的駕駛行為，事前有充分的計畫和準備；從駕駛人行為目的出發，將攻擊性駕駛行為分為表現型、工具型、敵意型三類。2. 從內在意願和外在因素兩方面篩選了攻擊性行為影響因子，主要有駕駛態度、標準、直覺行為可控性、交通流狀態、他人行為、差錯糾正能力等指標。3. 利用上述影響因子，構建了攻擊性行為選擇MNL模型來反映駕駛人對駕駛行為的選擇，同時，基於協同理論，構建了攻擊性駕駛行為仿真模型，再現駕駛人實施攻擊行為時從信息感知到實際操作的全過程。4. 利用元胞自動機理論建立了元胞機交通流模型仿真攻擊行為對車速和排隊長度的影響，並構建了非線性格林模型來仿真車流波的傳遞過程。研究表明，實際交通環境中，仿真中，當攻擊性行為發生頻次達到15%左右，擁擠流的狀態便降為不穩定狀態。適當的交通管控措施能有效地避免“多米諾”現象，阻止擁堵漂移，縮短擁堵排隊長度，提高道路通行能力，減少延誤時間；反之亦然，無恰當的交通管制措施也會使擁擠時間增長，排隊增加。5. 基於圖論，構建相似度矩陣，採用聚類分析方法，對攻擊性駕駛行為的影響區域進行了劃分。以路段、交叉口為邊界，劃分為阻塞去、過渡區、常態區，並仿真展示了交通流演化過程。6. 提出了一種基於匝道聯動控制的城市快速路偶發擁堵的雙層匝道預測控制模型，上層利用BP網路實現偶發性擁的判別，下層基於公平性原則對擁堵路段相鄰各入口匝道流量進行預測控制。仿真分析表明，城市快速路偶發擁堵雙層匝道控制模型能使匝道延誤降低25%左右，同時兼具出行公平性，控制系統方差 。