《預測計算方法》是1986年11月科學出版社出版的圖書，作者是王勇領。
《預測計算方法》是1986年11月科學出版社出版的圖書，作者是王勇領。內容簡介 本書主要介紹了目前已被廣泛套用於社會、經濟、科學、技術、軍事等領域的兩類預測方法．其中一類是時間序列預測方法，主要包括各種指數平滑模型和自回歸-移動平均模型；另一類是解釋性預測方法，主要包括單變數和多變數回歸模型、計量經濟模型...
加權算術平均法是進行短期預測時經常採用的一種預測方法．其特點是在預測時充分考慮了各個數據的相對重要性。有以下兩種計算方法：1 由單項式變數數列計算加權算術平均數 某車間50名工人某種零件的日產量如下表所示：讓我們計算工人的平均日產零件數。平均日產量 （件）將上述計算方法用符號表示：式中： 又代表加權...
常用方法 常用的預測方法有以下幾種：加權算術平均法 用各種權數算得的平均數稱為加權算術平均數，它可以自然數作權數，也可以項目出現的次數作權數，所求平均數值即為測定值。趨勢平均預測法 趨勢平均預測法是以過去發生的實際數為依據，在算術平均數的基礎上，假定未來時期的數值是它近期數值直接繼續，而同較遠時期...
預測方法 一次預測法 最終身高 = A + B × 當年身高 例：一男孩9.5歲時的身高為130厘米。預測最終身高 = 71.86 + 0.78 × 130 = 173.26厘米 A及B的值，可參照下表進行計算：兩次預測法 最終身高= A + B1 × 當年身高 + B2 × （第一、二次身高差 ÷ 間隔月數）例：一男孩9.5歲，第一次...
加權序時平均數法就是把各個時期的歷史數據按近期和遠期影響程度進行加權，求出平均值，作為下期預測值。簡單移動平均法就是相繼移動計算若干時期的算術平均數作為下期預測值。加權移動平均法即將簡單移動平均數進行加權計算。在確定權數時，近期觀察值的權數應該大些，遠期觀察值的權數應該小些。上述幾種方法雖然簡便，...
定量預測法是根據以往比較完整的歷史統計資料，運用各種數學模型對市場未來發展趨勢作出定量的計算，求得預測結果。這類方法有助於在定性分析的基礎上，掌握事物量的界限，幫助企業更正確地進行決策。常用的定量預測方法主要有時間序列分析法和因果分析法。分類 定量預測法可以分為兩大類，一類是時間序列分析法，一類是...
總體需求結構分析預測法可以用下列公式表示：NHR = P + C - T 公式中 NHR --在未來一段時間內所需要的人力資源 數 P -- 現有的人力資源數 C -- 未來一段時間內需要增減的人力資源數 T -- 由於技術提高或設備改進後節省的人力 資源數 例：某公司目前員工是300人，在3年後由於業務 發展需要增加100人...
指數方程預測是利用指數方程對未來人口進行測算的方法。當以一定時間間隔為1期(通常以1年為1期)計算人口增長，則人口數與時間的關係為等比增長函式。當計算人口增長的時間間隔無限縮短，而間隔數目無限增多，即當把人口視為不斷增長時，則人口數與時間之間可建立起指數方程。從廣義而言，複利公式也屬於指數方程。只是...
指數曲線預測的模型 指數曲線預測模型一般形式為(圖像如圖（1）)： 式中： 一預測值；t 一時間；a、b一模型參數；e一自然對數、等於2.718。為建立預測模型，首先對指數曲線模型兩邊取對數，變換為： 令 變換為 用最小二乘法求解未知數a'和b，代入上式，輸入t值，計算出 。對 求反對數，得預測值 ...
可以看出貝葉斯模型不僅利用了前期的數據信息，還加入了決策者的經驗和判斷等信息，並將客觀因素和主觀因素結合起來，對異常情況的發生具有較多的靈活性。這裡以美國1960—2005年的出口額數據為例，探討貝葉斯統計預測方法的套用。模型及計算步驟 此處使用常均值折扣模型， 這種模型套用廣泛而且簡單，它體現了動態現行模型的...
比重預測法是周期預測技術中的具體方法之一。通常經濟預測是按月份或季度收集歷年統計數據，套用時間序列回歸法、移動平均法、指數平均法等建立預測模型，這樣做計算量比較大。為減少計算量，比重預測法是按年度建立預測模型。然後求各月或各季在年銷售量或需求量中所占的比重平均值，利用月或季的比重平均值，求各月...
預測方法 1.分段平均數法 它是將一個時間數列分成若干段，每段計算一‘個平均數作為代表值，然後連結兩段的平均數，得到趨勢直線。將趨勢直線延長下去，就可用以預測今後的發展趨勢。常用的方法是半數平均法，即將時間數列分為岡半部分，分別計算前半部分和後半部分的平均數。將平均數點分別置於各自半部分的中間那...
(2)應要求預測參與者經常蒐集市場信息，積累預測資料。(3)預測組織者應定期將市場總形勢和企業的經營情況提供給預測參與者。(4)預測組織工作應經常化，並對預測成績顯著者給予表彰，以調動他們的積極性。(5)對銷售人員的估測結果，應進行審核、評估和綜合。其綜合預測值的計算。可採用簡單或加權算術平均法。2.業務...
價格彈性預測法是指運用價格彈性原理預測實現某種目標最佳價格狀態的方法。通常可以根據各種商品的彈性大小來預測和確定價格的變動方向和估計價格的變動幅度。 利用價格彈性進行價格預測，可以預測與銷售量變動相適應的價格以及與價格相適應的銷售量，還可以預測價格的調整幅度等。其計算公式為：需求彈性係數=需求變動的百分數...
三元線性回歸預測法 三元線性回歸預測法是指依據三個自變數的變動，來預測因變數發展變化趨勢和水平的方法。計算 回歸方程為：Y=a+bx₁+cx₂+dx₃ 按最小二乘法原理建立方程組：根據已知資料解聯立方程組、 得出a、b、c、d四個參數值、得到具體的三元線性回歸預測方程式。
定量預測法即根據預測變數之間存在的某種規律性建立數學模型，然後據以計算分析的方法。常用的方法有：時間序列預測法、回歸與相關分析預測法、量本利分析法、現金流量法、投入產出法。定量預測法著眼點在於用數量關係，揭示事物根本特徵，即通過準確的數據和圖表反映事物的現狀和相互關係，從而使不確定的、模糊的經濟...
平滑預測法通常包括移動平均法和指數平滑法兩種。移動平均法 一、一次移動平均法和一次指數平滑法 (一) 一次移動平均法 1、 一次移動平均方法是收集一組觀察值，計算這組觀察值的均值，利用這一均值作為下一期的預測值。2、 移動平均法有兩種極端情況：① 在移動平均值的計算中包括的過去觀察值的實際個數N=1，...
設 Xt、Xt-1、Xt-2、⋯、Xt-a。把這些數據畫在坐標圖上，按時間先後次序把標出的各點連成線。這樣的連線呈現出不平滑狀態，很難看出事物發展的趨勢和傾向。（2）把上邊的數據按照分段移動計算平均值。若以 5年為一段，設第一個 5年 a1 為平均數，第二個 5年 a2 為平均數，類推 a3，a4，⋯，an。
因此，線性預測分析技術已經成為語音信號處理的一個強有力的工具和方法。方案 其中有：①簡單的固定係數預測：預測係數在長時間內不變S②自適應預測：每一幀都重新計算預測係數和預測剩餘信號的平均能量等，以便能很好地適應信號的複雜變化；③單級預測：利用信號的短時相關性進行預測；④多級預測：既利用短時相關性...
小六壬預測方法十分簡單，預測時只須提取當時的月、日、時信息，用左拇指在六個掌訣位上按順時針方向依次掐算即知結果。其法以大安起正月，月上起日，日上起時。鄭博士提醒注意：這句話意思就是從月上開始計算日子，從日上開始計算時辰。如：占三月初五辰時吉凶。大安起數，三（月）是速喜，速喜起日（開始計算...
算術平均法，就是以觀察期數據之和除以求和時使用的數據個數（或資料期數），求得平均數進行預測的方法。運用算術平均法求平均數，有兩種形式：（一）以最後一年的每月平均值或數年的每月平均值，作為次年的每月預測值 為了確定合理的誤差，用公式估計出預測的標準差。按公式計算某種可靠程度要求時的預測區間。（二...
方法分類 移動平均法可以分為：簡單移動平均和加權移動平均。簡單移動平均 簡單移動平均的各元素的權重都相等。簡單的移動平均的計算公式如下：式中，-對下一期的預測值；n--移動平均的時期個數；--前期實際值；和 分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。加權移動平均法 加權移動平均給固定跨越期限內的每個變數...
預測計算步驟 1．收集一個時間序列，時間單位可以是年，季，月等。2．求指數平滑預測方程式。計算指數平滑值 ，確定平滑係數 ，求出指數平滑預測方程式 。3．進行預測。給定一個時間後，首先確定T值，t為的周期數，T為t周期以後需要預測的周期數。根據T值的大小，利用預測方程式，就可以求出 周期的預測值。
根據最小平方法原理，先計算預測趨勢值的總和，即：∑Y=na+b∑X 式中： n為年份數。再計算 XY 的總和，即：∑XY=a∑X+b∑X^2 為簡化計算，將∑X取0。若n為奇數，則取X的間隔為1，將X=0置於資料期的中央一期；若n為偶數，則取X的間隔為2，將X= －1與X=1置於資料中央的上下兩期。當∑X=0...
趨勢平均法是指以最近若干時期的平均值為基礎，來計算預測期預期值的一種方法。趨勢平均法指在移動平均法計算n期時間序列移動平均值的基礎上，進一步計算趨勢值的移動平均值，進而利用特定基期銷售量移動平均值和趨勢值移動平均值來預測未來銷售量的一種方法。計算公式 1.預測銷售量=基期銷售量移動平均值+基期趨勢值...
（3）幾何平均法：幾何平均法是運用幾何平均數求出預測目標的發展速度，然後進行預測。它適用預測目標發展過程一貫上升或下降，且逐期環比率速度大體接近的情況。是n個價格變數連乘積的n次方根。 在統計研究中常用以計算平均發展速度。在計算不同時期年度平均價格上漲幅度時，也用這種方法。計算方法 預測對象預測值=...
移動平均法適用於即期預測。當產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動，是非常有用的。移動平均法根據預測時使用的各元素的權重不同，可以分為：簡單移動平均和加權移動平均。一、簡單移動平均法 簡單移動平均的各元素的權重都相等。簡單的移動平均的計算公式...
外推法（Extrapolation）是根據過去和現在的發展趨勢推斷未來的一類方法的總稱，用於科技、經濟和社會發展的預測，是情報研究法體系的重要部分。外推法(Extrapolate) 通俗地說，它是一種很好的近似計算方法．對於已求得的低精度近似值，只要作幾次最簡單的四則運算，便立刻得到高精度的近似值．更簡單地說，它是一種...
