重對數定律亦稱迭對數定律。波萊爾大數定律和柯爾莫戈洛夫大數定律的精確化。
基本介紹
- 中文名：重對數定律
- 別名：迭對數定律
重對數定律
相關詞條
- 重對數定律
重對數定律 重對數定律亦稱迭對數定律。波萊爾大數定律和柯爾莫戈洛夫大數定律的精確化。
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《高斯過程的樣本軌道性質》論述Gauss過程的樣本軌道性質，內容包括：Gauss變數和Gauss過程的一些基本性質，Gauss過程的連續性，Gauss過程的連續模與大增量的極限性質，無窮維Gauss過程的連續模與大增量的極限性質，Gauss過程的重對數律和增量...
- 高等機率論
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- 缺失數據下的廣義線性模型
1.1大數定律和中心極限定理 1.2重對數律與中偏差 1.3基本工具 1.4截斷數據類型 第2章不完全信息和隨機截尾的廣義線性模型 2.1廣義線性模型介紹 2.2不完全信息和隨機截尾的廣義線性模型 第3章不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極...
- 極限定理(機率論術語)
隨機變數、分布函式列(機率分布列、特徵函式列……)在一定意義下收斂於某隨機變數、分布函式(機率分布、特徵函式……)的有關定理的總稱，主要包括大數定律、小數定律、重對數定律、中心極限定理、局部極限定理……以大數定理和中心極限定理...
- 高等機率論及其套用
二、機率極限理論，包括大數定律，中心極限定理，重對數律，不變原理，無窮可分律的理論及套用等。三、隨機過程論，包括可數狀態離散時間的Markov鏈，可數狀態連續時間的Markov過程，隨機環境中的：Markov鏈，鞅論等。作者簡介 胡迪鶴，...
- 非線性機率下若干極限問題的研究及其套用
（3）得到了次線性期望下行獨立隨機變數陣列的強極限定理，給出了Marcinkiewicz-Zygmund型強大數定律和重對數律。給出了上機率空間中隨機變數負相協的定義，通過對隨機變數陣列收斂性質的研究，得到上機率下行內負相協隨機變數陣列的重對數...
- 機率極限理論基礎
§3 強大數定律 §4 完全收斂性 §5 重對數律 習題 第四章 機率測度的弱收斂 §1 度量空間上的機率測度 §2 幾個常見的度量空間上機率測度的弱收斂性 §3 隨機元序列的收斂性 §4 胎緊性和Prohorov定理 §5 C[0，1]中機率...
- 現代機率論基礎導論
4.2.3 強大數定律 82 4.2.4 大數定律的套用——Monte-Carlo方法 88 4.3 中心極限定理 89 4.3.1 獨立同分布隨機變數列的中心極限定理 90 4.3.2 獨立隨機變數列的中心極限定理 92 4.4 重對數定理 96 習題4 97 第5章 ...
- 高等機率論基礎及極限理論
第 7章大數定律 117 7.1弱大數定律 .117 7.2強大數定律 .122 7.2.1一些準備 .122 7.2.2收斂定理 .124 7.3隨機級數的收斂 129 7.4重對數律 .132 第 8章中心極限定理 .133 8.1測度的弱收斂、隨機變數的依分布收斂 ...
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6.大數定律 強大數律/弱大數律/Bernstein定理/第二Borel-Cantelli引理的改進 7.賭局 賭徒破產問題/選擇系統/博弈策略/大膽投注/謹慎投注 8.馬氏鏈 定義/高階轉移機率/存在性定理/常返與非常返/常返的另一判別準則/平穩分布/指數收斂/...
- 機率論教程(第2版)
5.5 特徵函式的判別準則 5.6 多維特徵函式 5.7 習題 第6章 極限定理 6.1 預備知識 6.2 弱大數定律 6.3 中心極限定理 6.4 正態逼近速度 6.5 強大數定律 6.6 重對數律 6.7 習題 參考文獻 ...
- 疏散的馬爾可夫鏈
69.對於鏈Cn與Cn(X)的大數定律∥255 70.對於鏈Cn（X）的重對數定律∥257 71.逆鏈∥264 72.逆循環鏈∥267 73.無始無終的鏈Cn∥269 74.復循環鏈中環路重複的機率∥272 75.與鏈Cn有關的一些統計問題∥277 76.鏈的剛性係數∥...
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69.對於鏈Cn與Cn（X）的大數定律 70.對於鏈Cn（X）的重對數定律 71.逆鏈 72.逆循環鏈 73.無始無終的鏈Cn 74.復循環鏈中環路重複的機率 75.與鏈Cn有關的一些統計問題 76.鏈的剛性係數 77.在隨機性的研究中馬爾可夫鏈與...
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