缺失數據下的廣義線性模型

《缺失數據下的廣義線性模型》是2013年武漢大學出版社出版的圖書，作者是肖枝洪、程新躍。

基本介紹

• 中文名：缺失數據下的廣義線性模型
• 作者：肖枝洪、程新躍
• 出版社：武漢大學出版社
• 出版時間：2013年
• ISBN：9787307104112

摘要

本書分為七章，主要內容包括：準備工作、不完全信息和隨機截尾的廣義線性模型、不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計的相合性與漸近正態性等。

目錄

前言

第1章準備工作

1.1大數定律和中心極限定理

1.2重對數律與中偏差

1.3基本工具

1.4截斷數據類型

第2章不完全信息和隨機截尾的廣義線性模型

2.1廣義線性模型介紹

2.2不完全信息和隨機截尾的廣義線性模型

第3章不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計的相合性與漸近正態性

3.1記號與引理

3.2不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計的相合性與漸近正態性

第4章不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計的重對數律

4.1若干條件與記號

4.2不完全信息隨機截尾的廣義線性模型的重對數律與chung型重對數律

4.3若干引理及定理的證明

第5章隨機回歸變數情形下不完全信息隨機截尾廣義線性模型

5.1隨機回歸子情形下的似然函式

5.2若干引理

5.3若干假設

5.4隨機回歸子情形下隨機截尾模型的極大似然估計的漸近性

5.5具有隨機回歸子的多維廣義線性模型的漸近性

第6章非自然聯繫情形下廣義線性模型的擬極大似然估計

6.1擬似然函式

6.2擬極大似然估計的相合性與漸近正態性

6.3擬極大似然估計的重對數律

6.4自適應擬似然估計

第7章獨立不同分布情形的極大似然估計的中偏差

7.1記號與準備

7.2獨立不同分布情形下極大似然估計的中偏差

7.3極大似然估計的中偏差

7.4不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計的中偏差

參考文獻