《缺失數據下廣義線性模型的經驗似然方法》是依託陝西師範大學，由陳夏擔任項目負責人的數學天元基金項目。
基本介紹
- 中文名：缺失數據下廣義線性模型的經驗似然方法
- 項目類別：數學天元基金項目
- 項目負責人：陳夏
- 依託單位：陝西師範大學
- 批准號：11026132
- 申請代碼：A0403
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2011-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：3（萬元）
項目摘要
廣義線性模型是經常用來分析不同類型數據的工具。它在套用上，尤其是在生物、醫學和經濟、社會數據的統計分析上，有重要的意義。而缺失數據是套用中經常出現的問題。本項目致力於含有缺失數據的廣義線性模型中的經驗似然推斷及其套用問題的研究。 針對數據隨機缺失的情況，分別利用完全數據方法、逆機率加權方法、借補插值方法等用以構造廣義線性模型中未知參數的對數經驗似然比統計量，擬證明所提統計量是漸近卡方分布，所得結果可以構造未知參數的置信域。同時可以得到未知參數的極大經驗似然估計，並將證明它們的漸近正態性質。擬通過模擬研究和實例驗證說明，經驗似然方法在置信域的精度及覆蓋機率方面優於正態逼近方法。本項目旨在研究缺失數據下，廣義線性模型中未知參數的經驗似然置信域，為拓展其在實際問題中的套用奠定良好的理論基礎。
