連通分量

連通分量

無向圖G的極大連通子圖稱為G的連通分量( Connected Component)。任何連通圖的連通分量只有一個,即是其自身,非連通的無向圖有多個連通分量。

基本介紹

  • 中文名:連通分量
  • 外文名:connected component
  • 所屬領域:圖論、數據結構
  • 別稱:極大連通子圖
  • 相關概念:無向圖、強連通分量等
定義,相關概念,路徑,頂點間的連通性,連通圖,強連通圖,強連通分量,求無向圖的連通分量,

定義

無向圖
的極大連通子圖稱為
連通分量( Connected Component)。任何連通圖的連通分量只有一個,即是其自身,非連通的無向圖有多個連通分量。

相關概念

路徑

①無向圖的路徑:在無向圖
中,若存在一個頂點序列
使得
均屬於
,則稱頂點
存在一條路徑(Path)。
有向圖的路徑:在有向圖
中,路徑也是有向的,它由
中的有向邊
組成。
③路徑長度:路徑長度定義為該路徑上邊的數目。

頂點間的連通性

在無向圖
中,若從頂點
到頂點
有路徑(當然從
也一定有路徑),則稱
是連通的。

連通圖

中任意兩個不同的頂點
都連通(即有路徑),則稱
連通圖(Connected Graph)。例如,圖
2是連通圖。

強連通圖

有向圖
中,若對於
中任意兩個不同的頂點
,都存在從
以及從
的路徑,則稱
強連通圖

強連通分量

有向圖的極大強連通子圖稱為
的強連通分量,強連通圖只有一個強連通分量,即是其自身。非強連通的有向圖有多個強連通分量

求無向圖的連通分量

作為遍歷圖的套用舉例,下面我們來討論如何求圖的連通分量。無向圖中的極大連通子圖稱為連通分量。求圖的連通分量的目的,是為了確定從圖中的一個頂點是否能到達圖中的另一個頂點,也就是說,圖中任意兩個頂點之間是否有路徑可達。這個問題從圖上可以直觀地看出答案,然而,一旦把圖存入計算機中,答案就不大清楚了。
對於連通圖,從圖中任一頂點出發遍歷圖,可以訪問到圖的所有頂點,即連通圖中任意兩頂點間都是有路徑可達的。
對於非連通圖,從圖中某個頂點
出發遍歷圖,只能訪問到包含頂點
的那個連通分量中的所有頂點,而訪問不到別的連通分量中的頂點。這就是說,在連通分量中的任意一對頂點之間都有路徑,但是如果
分別處於圖的不同連通分量之中,則圖中就沒有從
的路徑,即從
不可達
。因此,只要求出圖的所有連通分量,就可以知道圖中任意兩頂點之間是否有路徑可達。

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