連續時間統計量是從模擬過程中獲得的與時間特徵相關的統計量。其數值可以隨著時間連續變化。如一天中每一時刻的氣溫,一天中每一時刻的上證指數等。
基本介紹
- 中文名:連續時間統計量
- 定義:是從模擬過程中獲得的與時間特徵相關的統計量
連續時間統計量是從模擬過程中獲得的與時間特徵相關的統計量。其數值可以隨著時間連續變化。如一天中每一時刻的氣溫,一天中每一時刻的上證指數等。
連續時間統計量是從模擬過程中獲得的與時間特徵相關的統計量。其數值可以隨著時間連續變化。如一天中每一時刻的氣溫,一天中每一時刻的上證指數等。方差縮減技術是不增加模擬重複運行次數就可減少模擬結果統計值方差的技術。包括公共隨機...
初終日數 指某種天氣現象在年度內第一次出現和最後一次出現的日期。通常統計初終日期的項目有霜、雪、積雪、結冰,最低氣溫小於或等於 0°C、地面最低溫度小於或等於0°C等各種界限溫度和雷暴等。初日至終日的期間為該現象的出現期。如初霜日至終霜日之間為霜期,其餘時間為無霜期。指在農業生產上有指示意義的...
《連續時間擴散模型的計量檢驗及其在利率模型中的套用》是依託上海交通大學,由鄭旭擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本課題研究金融中常用的連續時間擴散模型的計量檢驗問題,其中包括跳躍和隨機波動模型的檢驗,以及利率模型的檢驗。我們將用計量理論去分析和比較文獻中不同的擴散模型檢驗方法的大樣本性質,其中包括其...
本書在簡要介紹所需的機率論知識的基礎上,分兩篇著重介紹常用的套用數理統計方法和常見的隨機過程. 其中,數理統計部分包含數理統計的基本概念與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析與正交試驗設計;隨機過程部分包含隨機過程的基本概念及類型、泊松過程、馬爾可夫鏈、連續時間馬爾可夫鏈、隨機分析、平穩...
機率論與數理統計課程是哈爾濱工業大學於2016年04月01日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程、國家精品線上開放課程。該課程授課教師為方茹、王勇、李朝艷、周永春、王力、文海玉、陳佳奇、劉偉、李龍鎖。據2021年3月中國大學MOOC官網顯示,該課程已開課12次。該課程共九章分36講,主要包括隨機事件與機率、條件機率與獨立...
例如,考慮如何尋找一個自回歸模型 來近似地擬合數據{ x n},但仍限於討論離散時間觀測的情形。40年代以後,一方面由於無線電技術中信號檢測與信號參數估計的需要,提出了許多有關連續觀測 隨機 過程的 統計問題。另一方面, 隨機 過程理論的迅速發展,也為研究上述問題提供了手段。1951年U.格里南德明確提出了 隨機 ...
卡方統計量是指數據的分布與所選擇的預期或假設分布之間的差異的度量。在1900年由英國統計學家pearson提出,是用於卡方檢驗中的一個統計量。它可用於檢驗類別變數之間的獨立性或確定關聯性。例如,如果有一個按投票者性別分類的選舉結果的雙因子表,卡方統計量可幫助確定投票是否獨立於投票者的性別,或者在投票與性別...
(t>.其中R表示實數集(x,y).連續信源有如下特徵:1.連續信源中訊息數是無限的。它輸出的每個可能訊息是隨機過程X (t)中的一個樣本函式,而隨機過程X (t)中有無限多個樣本函式。2.對於連續信源,可用有限維機率密度函式族以及與各維機率密度函式有關的統計量來描述,而時間t是連續的。
此外,本書還系統闡述了金融計量經濟模型及其在金融時間序列數據和建模中的套用,所有模型和方法的運用均採用實際金融數據,並給出了所用計算機軟體的命令。較之第 2版,本版不僅更新了上一版中使用的數據,而且還給出了R命令和實例,從而使其成為理解重要統計方法和技術的奠基石.本書可作為時間序列分析的教材,也...
非參數統計與傳統的參數統計相比,有以下優點:1、非參數統計方法要求的假定條件比較少,因而它的適用範圍比較廣泛。2、多數非參數統計方法要求的運算比較簡單,可以迅速完成計算取得結果,因而比較節約時間。3、大多數非參數統計方法在直觀上比較容易理解,不需要太多的數學基礎知識和統計學知識。4、大多數非參數統計方法...
連續分級機率評分(Continuous Ranked Probability Score, CRPS)或“連續機率排位分數”是一個函式或統計量,可以量化一個連續機率分布(理論值)與確定性觀測樣本(真實值)間的差異。CRPS在數學形式上是累積分布函式與階躍函式(Heaviside step function)之差的平方在實數域的積分,因此可視為平均絕對誤差(Mean ...
*16.12調優操作 第17章產品和系統的可靠性 17.1引言 17.2失效時間分布 17.3危險率 17.4壽命試驗: 刪失抽樣 17.5估計指數失效時間分布的參數 17.6估計威布爾失效時間分布的參數 17.7系統可靠性 附錄A矩陣代數 附錄B有用的統計表 附錄CSAS的視窗指導 附錄DMINITAB視窗指導 附錄ESPSS 視窗指導 習題簡答 ...
第五節時間序列的預測 288 一、時間序列的分解法 288 二、時間序列的分解法實例 289 本章小結 292 實訓課堂 292 練習題 293 知識拓展 295 第十一章統計指數 297 第一節統計指數概述 297 一、指數的概念和性質 298 二、統計指數的分類 300 第二節總指數的編制 303 一、總指數編制的基本方式 303 二、綜合...
全書共10章主要內容包括:統計學的基本輪廓,統計數據調查與整理,總量指標與相對指標,平均指標與標誌變異指標,時間序列分析,統計指數,機率統計基礎,抽樣推斷,相關與回歸分析,統計學中的Excel例解。每章前面有學習提示,後面附有小結、思考題和練習題。 成書過程 該書由深圳大學經濟學院統計學專業的教師編寫,...
方差縮減技術是不增加模擬重複運行次數就可減少模擬結果統計值方差的技術。包括公共隨機數法、控制變數法、條件蒙特卡洛法、對偶變數法等適用於不同情景的方法。連續時間統計量是從模擬過程中獲得的與時間特徵相關的統計量。其數值可以隨著時間連續變化。如一天中每一時刻的氣溫,一天中每一時刻的上證指數等。
連續量通常稱做模擬量,它在時間上和數量上是連續的物理量。如溫度計用水銀長度來表示溫度高低。其特點是數值由連續量表示,其運算過程也是連續的。如《溫度變化的連續量曲線圖》所示。離散量又稱數字量,它是將模擬量離散化之後得到的物理量。即任何儀器設備對於模擬量都不可能有完全精確的表示,因為它們都有一個...
對於具有n個樣本量的時間序列X,構造一秩序列: 曼-肯德爾法 可見,秩序列sk是第i時刻數值大於j時刻數值個數的累計數。在時間序列隨機獨立的假定下,定義統計量: 曼-肯德爾法 式中UF1=0,E(sk),Var(sk)是累計數sk的均值和方差,在x1,x2,…,xn相互獨立,且有相同連續分布時,它們可由下式算出(其中 ): 曼-肯...
皮爾森卡方檢驗(英語:Pearson's chi-squared test)是最有名卡方檢驗之一(其他常用的卡方檢驗還有葉氏連續性校正、似然比檢驗、一元混成檢驗等等,它們的統計值之機率分配都近似於卡方分配,故稱卡方檢驗)。“皮爾森卡方檢驗”最早由卡爾·皮爾森在1900年發表,用於類別變數的檢驗。科學文獻中,當提及卡方檢驗而...
第3章連續時間模型.28 3.1索賠數據結構28 3.2標值Poisson索賠過程.30 3.3標值Cox索賠過程35 3.3.1模型定義36 3.3.2準備金的預測.38 3.3.3一個準備金預測的例子.43 3.4小結45 第4章離散時間模型I:單次賠付46 4.1數據結構與模型假設46 4.1.1數據結構與未決賠款.46 4.1.2基本統計量.48 4.1....
1.3.2連續時間LTI系統的時域分析 1.3.3連續時間LTI系統的卷積運算 1.3.4離散時間LTI系統的時域分析 1.3.5離散時間LTI系統的卷積運算 1.4線性時不變系統的基本性質 1.4.1LTI系統的記憶性 1.4.2LTI系統的可逆性 1.4.3LTI系統的因果性 1.4.4LTI系統的穩定性 習題 第2章傅立葉理論與信號系統的頻域...
中心線是所控制的統計量的平均值,上下控制界限與中心線相距數倍標準差。若控制圖中的描點落在UCL與LCL之外或描點在UCL和LCL之間的排列不隨機,則表明過程異常。控制圖解釋 1. 實時圖表化反饋過程的工具。2. 設計的目的是告訴操作者什麼時候做什麼或不做什麼。3. 按時間序列展示過程的個性/表現。4. 設計用來...
為完全已知的連續型分布函式)。由格里汶科(Glivenko)定理知,當樣本容量n充分大時,經驗分布函式 與理論分布函式 相當接近。所以,當 成立且n較大時, 與 的差距不應太大,故用統計量 作為的檢驗統計量,並導出了的精確分布 和 的極限分布。給出 的具體求法和拒絕域的確定方法:(1)將樣本觀測值 ,...
§4.7 離散時間分支過程 A.滅絕機率 B.參數估計 練習4.7 §4.8 強大數律和中心極限定理 A.強馬氏性 B.強大數律和中心極限定理 練習4.8 §4.9 馬氏鏈的統計推斷 A.一步轉移機率的估計 B.P=P0的假設檢驗 C.獨立性檢驗 習題四 第五章 連續時間馬爾可夫鏈 §5.1 連續時間馬氏鏈的定義 練習5.1 ...