統計學(2006年清華大學出版社出版的教材)

成書過程

該書由深圳大學經濟學院統計學專業的教師編寫，撰寫分工是：孫靜娟（第一章、第九章）、邢莉（第二章、第三章）、杜婷（第四章、第五章）、楊光輝（第六章、第七章）、王樹佳（第八章、第十章）。該書由孫靜娟任主編，楊光輝、杜婷任副主編，負責全書的設計、修改、總纂和定稿工作。

在該書的編寫過程中，作者根據從事深圳大學經濟學院的經濟、管理類本科生統計學課程教學的經驗，參考了有關文獻資料，並且借鑑了同行專家的研究成果，聽取了同行專家的意見。

該教材於2006年9月1日由清華大學出版社出版。

內容簡介

全書共10章主要內容包括：統計學的基本輪廓，統計數據調查與整理，總量指標與相對指標，平均指標與標誌變異指標，時間序列分析，統計指數，機率統計基礎，抽樣推斷，相關與回歸分析，統計學中的Excel例解。每章前面有學習提示，後面附有小結、思考題和練習題。

教材目錄

第一章總論 1
第一節統計學的研究對象和性質 1
一、統計的涵義 1
二、統計學的研究對象及特點 2
三、統計學的性質 3
四、統計學的產生和發展 4
第二節統計學的研究方法和研究階段 7
一、大數定律的方法論意義 7
二、統計研究的基本方法 7
三、統計研究的階段 9
第三節統計學中的幾個基本概念 10
一、統計總體和總體單位 10
二、指標與標誌 11
三、變異、變數與變數值 12
四、統計指標體系 13
第四節統計的職能 14
一、信息職能 15
二、諮詢職能 15
三、監督職能 15
本章小結 16
思考與練習 17
第二章統計數據調查與整理 18
第一節統計數據 18
一、統計數據的概念 18
二、統計數據的分類 18
第二節統計數據調查 20
一、統計調查的種類和方法 21
二、統計調查方案 24
三、統計調查問卷 26
四、統計調查誤差 30
第三節統計數據整理 31
一、統計整理的概念 31
二、統計整理的程式和內容 31
三、統計分組 32
第四節頻數分布 35
一、頻數分布的概念 35
二、分布數列的種類 35
三、變數數列的編制 36
四、累計頻數與累計頻率 38
五、頻數分布的類型 40
第五節數據顯示 41
一、統計表 41
二、統計圖 45
本章小結 47
思考與練習 48
第三章總量指標與相對指標 51
第一節總量指標 51
一、總量指標的概念及作用 51
二、總量指標的種類 51
第二節相對指標 53
一、相對指標的概念及表現形式 53
二、相對指標的作用 53
三、相對指標的種類和計算 53
第三節總量指標與相對指標的運用原則 60
一、可比性原則 60
二、相對指標與總量指標相結合 60
三、各種相對指標相結合 60
本章小結 61
思考與練習 61
第四章平均指標與標誌變異指標 64
第一節平均指標 64
一、平均指標的概述 64
二、數值平均數 66
三、位置平均數 73
第二節標誌變異指標 80
一、標誌變異指標的概述 80
二、極差與分位差 81
三、平均差 83
四、標準差與方差 84
五、成數指標 86
六、變異係數 87
第三節偏度與峰度 88
一、矩及測度 88
二、偏度及測度 89
三、峰度及測度 90
本章小結 91
思考與練習 92
第五章時間序列分析 94
第一節時間序列編制 94
一、時間序列的概述 94
二、時間序列編制原則 96
第二節時間序列分析指標 97
一、時間序列水平指標 97
二、時間序列速度指標 102
第三節時間序列的解析 107
一、時間序列的構成因素與分析模型 107
二、長期趨勢測定 110
三、季節變動測定 117
四、循環變動測定 119
本章小結 120
思考與練習 121
第六章統計指數 123
第一節統計指數概述 123
一、統計指數的概念 123
二、統計指數的性質與作用 124
三、統計指數的種類 125
四、統計指數編制的基本方法及問題 126
第二節綜合指數 129
一、加權綜合指數的編制原理 130
二、同度量因素問題 131
三、拉氏指數與帕氏指數 133

四、其他綜合指數簡介 137
第三節平均數指數 139
一、加權平均數指數的編制原理 139
二、加權平均數指數的計算 141
三、權數的確定 144
四、平均數指數與綜合指數的關係 145
第四節指數體系與因素分析 147
一、指數因素分析法的概念和作用 147
二、總量指標的因素分析 148
三、平均指標的因素分析 153
四、指數體系的分析與套用 156
五、指數數列 160
第五節幾種常用的經濟指數 165
一、居民消費價格指數 165
二、商品零售價格指數 167
三、股票價格指數 171
本章小結 175
思考與練習 176
第七章機率統計基礎 179
第一節隨機事件和機率 179
一、隨機事件 179
二、機率 181
三、機率的性質 182
四、條件機率 183
五、獨立試驗概型 188
第二節隨機變數及其分布 189
一、隨機變數的概念 189
二、隨機變數的分布 190
三、離散型隨機變數的機率分布 191
四、連續型隨機變數的機率分布 194
第三節隨機變數的數字特徵 196
一、隨機變數的數學期望 196
二、隨機變數的方差 198
第四節大數定律和中心極限定理 200
一、切比雪夫定理 200
二、大數定律 200
三、中心極限定理 201
第五節樣本及抽樣分布 202
一、總體與樣本 202
二、樣本分布函式 203
三、幾種常用統計量的分布 205
四、正態總體的樣本均值與樣本方差的分布 207
本章小結 208
思考與練習 208
第八章抽樣推斷 210
第一節抽樣推斷概述 210
一、抽樣推斷的概念及特點 210
二、抽樣的若干基本概念 211
第二節抽樣的組織方式 212
一、簡單隨機抽樣 212
二、類型抽樣 212
三、機械抽樣 213
四、整群抽樣 214
五、多階段抽樣 215
第三節抽樣誤差 215
一、抽樣誤差概述 215
二、抽樣平均誤差 216
第四節參數估計 223
一、點估計 223
二、區間估計 225
三、樣本容量的確定 230
第五節假設檢驗 233
一、假設檢驗基本概念 233
二、總體均值的檢驗 236
三、總體成數的檢驗 239
四、假設檢驗與區間估計的關係 240
本章小結 241
思考與練習 242
第九章相關與回歸分析 244
第一節相關分析概述 244
一、相關關係的概念 244
二、相關關係的種類 246
三、相關分析的概念及內容 247
第二節線性相關的測定 248
一、相關表與相關圖 248
二、相關係數 252
第三節一元線性回歸分析 256
一、回歸分析的概念 256
二、一元線性回歸模型與回歸方程 257
三、一元線性回歸方程的檢驗 259
四、一元線性回歸方程的預測 266
第四節多元線性回歸分析 268
一、二元線性回歸分析 269
二、m元線性回歸分析 277
第五節非線性回歸分析 285
一、非線性回歸分析的意義 285
二、非線性回歸方程的線性變換 286
本章小結 288
思考與練習 288
第十章統計學中的Excel例解 292
第一節Excel概述 292
第二節Excel在描述統計中的套用 293
一、利用“直方圖”工具計算頻率分布並製作直方圖 293
二、利用“描述統計”工具對原始數據進行統計分析 294
三、計算分組數據的平均值和方差 296
第三節Excel在推斷統計中的套用 298
一、區間估計 298
二、假設檢驗 300
第四節Excel在相關與回歸中的套用 301
附錄03
參考文獻318

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基本介紹

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