貝葉斯置信區間 英文名為 en:Credible Interval[1],有時也簡稱為置信區間。給定一定的實驗(測量)結果,通過貝葉斯的理論可以計算出被估計參數的後驗機率分布,從而得到一定置信機率下參數的取值區間。
基本介紹
- 中文名:貝葉斯置信區間
- 分類:數理科學
貝葉斯置信區間 英文名為 en:Credible Interval[1],有時也簡稱為置信區間。給定一定的實驗(測量)結果,通過貝葉斯的理論可以計算出被估計參數的後驗機率分布,從而得到一定置信機率下參數的取值區間。
貝葉斯置信區間 英文名為 en:Credible Interval[1],有時也簡稱為置信區間。給定一定的實驗(測量)結果,通過貝葉斯的理論可以計算出被估計參數的後驗機率分布,從而得到一定置信機率下參數的取值區間。形式化...
這樣的區間也是 的貝葉斯可信區間。它的一般定義如下:設參數 的後驗分布為 ,對給定的樣本觀測值x和機率 若存在這樣的兩個統計量 使得 則稱區間 為參數 的可信水平為 貝葉斯可信區間,或簡稱為 的 可信區間。而滿足 的 稱為 的 (單側)可信下限。滿足 的 稱為 的 (單側)可信上限。這裡的可信水平和可信...
(4)給定置信度λ,P=1-λ, 查常態分配表,UP =C,則初級償債來源均值μ的區間估計為[μ″-C*S,μ″+C*S] 。(5)繼續補充新信息,或調整先驗信息,或增加新的樣本,套用上述模型,信息越多、樣本越大,均值的估計就越準確。貝葉斯方法在評級項目中的套用 求某企業初級償債來源,已知前9月企業初級償債來源如表1...
11.3 置信區間和最高密度區間(HDI)11.3.1 NHST置信區間 11.3.2 貝葉斯HDI 11.4 多重假設 11.4.1 對實驗誤差的NHST修正 11.4.2 唯一的貝葉斯後驗結論 11.4.3 貝葉斯分析如何減少誤報 11.5 怎樣的抽樣分布才是好的 11.5.1 確定實驗方案 11.5.2 探索模型預測(後驗預測校驗)11.6 練習 第12...
在貝葉斯統計中的對應概念是可信區間。但是可信區間和置信區間是建立在不同的概念基礎上的,因此一般上說取值不會一樣。 置信空間表示通過計算估計值所在的區間。 置信水平表示準確值落在這個區間的機率。 置信區間表示具體值範圍,置信水平是個機率值。例如:估計某件事件完成會在10~12日之間,但這個估計準確性大約...
《貝葉斯統計推斷》是2019年格致出版社出版的圖書,作者是古德蒙德·R.艾弗森、賀光燁。內容簡介 貝葉斯統計提供了一種假設性檢驗及置信區間估計的替換方法,該方法是以英國牧師托馬斯·貝葉斯命名的。在本書中,艾弗森教授就貝葉斯推斷表達了另一種觀點,即基於先驗機率生成後驗機率。艾弗森教授講解了如何運用貝葉斯理論及...
貝葉斯理論基礎 經典統計在對隨機分布參數進行參數估計時,假定待估計參數是未知常數,並認定這些參數的信息僅由樣本攜帶,於是通過對樣本“毫無偏見”的加工來獲得參數估計。由於估計量可能有不完善之處,估計誤差在所難免,因此經典統計理論中用置信區間表示這些誤差的大小。在對機率的理解上,經典統計認為機率就是頻率的...
劃定置信區間的兩個數值分別稱為置信下限(lower confidence limit,lcl)和置信上限(upper confidence limit,ucl)常見形式 簡介 區間估計,區間估計的區間上、下界通常形式為:“點估計±誤差”“總體均值”的區間估計 符號假設 總體均值:μ 總體方差:σ 樣本均值:x* =(1/n)×Σ(Xi)樣本方差:s* =(1/(n-...
MAP是單點估計,不支持線上學習(online learning),也無法提供置信區間,但能夠以很小的計算量求解貝葉斯線性回歸的權重係數,且可用於最常見的正態先驗情形。使用正態先驗和MAP求解的貝葉斯線性回歸等價於嶺回歸(ridge regression),最佳化目標中的 被稱為L₂正則化項;使用拉普拉斯分布先驗的情形對應線性模型的...
2.3 貝葉斯框架 11 2.4 Monty Hall難題 12 2.5 封裝框架 13 2.6 M&M豆問題 14 2.7 討論 15 2.8 練習 16 第3章 估計 17 3.1 骰子問題 17 3.2 火車頭問題 18 3.3 怎樣看待先驗機率? 20 3.4 其他先驗機率 21 3.5 置信區間 23 3.6 累積分布函式 23 3.7 德軍坦克問題 24 3.8 討論...
8.6貝葉斯可信區間 ...115 本章要點 . 117 習題 ... 117 計算機習題 . 119 第 9章比例的貝葉斯推斷與頻率論推斷的比較 .. 121 9.1機率與參數的頻率論解釋 .. 121 9.2點估計 122 9.3比例估計量的比較 124 9.4區間估計 . 125 9.5假設檢驗 . 127 9.6單邊假設檢驗 ..128 9.7雙邊假設檢驗 ...
為此,本項目擬針對結構參數變異性及測量噪聲不確定性,研究適用的機率和區間損傷識別方法。擬結合近似貝葉斯計算、馬爾科夫鏈蒙特卡羅抽樣和隨機回響面提出一種改進的貝葉斯理論,避免了求解似然函式,同時快速計算回響機率統計特徵值,以大幅簡化參數後驗機率分布的求解過程並提高計算效率。利用具有邏輯分析功能的模態區間...
《趣學貝葉斯統計:橡皮鴨、樂高和星球大戰中的統計學》是人民郵電出版社2022年出版的圖書,作者是[美] 威爾·庫爾特(Will Kurt)。內容簡介 本書通過簡單的解釋和有趣的示例幫助你了解貝葉斯統計。舉幾個例子:你可以評估UFO出現在自家後院中的可能性、《星球大戰》中漢•索羅穿越小行星帶倖存下來的可能性、抓...
觀測數據被逐個用於更新隨機變數的後驗分布,導出後驗均值和方差 協方差矩陣;採取後驗機率密度最大準則給出OD矩陣估計值,並根據機率密度曲線得到相 應的置信區間。對現實交通系統進行OD矩陣貝葉斯估計;觀察數據隨機性、觀測量類型、 檢測器布局等因素對OD矩陣估計的影響,分析不同時間窗的城市交通需求的空間特徵。
9.3區間估計 9.3.1基於正態樣本期望的區間估計 9.3.2bootstrap置信區間 9.3.3貝葉斯置信區間 第10章假設檢驗 10.1假設檢驗基礎 10.2正態樣本期望的檢驗 10.3尼曼皮爾森引理 10.4列聯表檢驗 10.5正態樣本期望差值檢驗 10.5.1無對應關係的兩組樣本 10.5.2有對應關係的兩組樣本 10.6秩的無參檢驗 1...
其次,對大維數據,研究了其總體協方差陣是否等於某個給定的正定對稱矩陣的檢驗問題;最後,在不可忽略的缺失機制下,考慮了貝葉斯方法來檢驗非劣效性,並對不完全配對數據構造了貝葉斯置信區間和最大後驗置信區間。在國內外重要學術刊物發表論文15篇,1人晉升為教授, 1人晉升為副教授。培養碩士研究生20名,指導本科...
credible intervals that arise when a parameter is given a uniform distribution over the restricted range and nuisance parameters are unknown have good frequentist coverage probabilities.當參數限制在某一範圍內並服從一致的分布,且多餘參數未知時,其貝葉斯置信區間有很高的置信機率。
第十二章 貝葉斯估計簡介 12.1 解決經典的二難推斷問題 12.2 其他情況下的貝葉斯估計 12.3 幾點說明 12.4 貝葉斯置信區間 本章小結 第三部分 抽樣調查原理 第十三章 概論 13.1 抽樣調查的意義和特點 13.2 幾個基本概念 13.3 抽樣方案設計的內容和原則 本章小結 第十四章 簡單隨機抽樣 14.1 幾個...
1.6.2 置信區間 1.6.3 假設檢驗 1.7 小結 第二章 貝葉斯統計方法 2.1 貝葉斯公式 2.2 先驗分布 2.2.1 先驗分布的類型 2.2.2 共軛先驗分布 2.2.3 Jeffreys 先驗分布 2.2.4 參照先驗分布 2.2.5 基於歷史數據的冪方先驗分布 2.2.6 相稱先驗分布 2.3 可信區間 2.4 Lindley 悖論 2.5 p值...
3.2.3正態方差σ2的置信區間 *3.2.4二維參數(μ,σ2)的置信域 3.2.5兩正態均值差的置信區間 習題3.2 3.3大樣本置信區間 3.3.1精確置信區間與近似置信區間 3.3.2基於MLE的近似置信區間 3.3.3基於中心極限定理的近似置信區間 3.3.4樣本量的確定(二)習題3.3 3.4貝葉斯區間估計 3.4.1可信...
3.4區間估計 第4章假設檢驗 4.1假設檢驗的概念與步驟 4.2正態總體參數的假設檢驗 4.3計數的卡方檢驗 4.4似然比檢驗 第5章貝葉斯統計及決策理論 5.1引言 5.2貝葉斯點估計 5.3貝葉斯置信區間或可信區間 5.4貝葉斯假設檢驗 5.5貝葉斯決策理論 第6章試驗設計與方差分析 6.1試驗設計的基本概念 6.2完全隨機...
第3章貝葉斯統計與最大熵 壹 貝葉斯觀點 貳 貝葉斯估計& 檢驗 叄 探秘先驗:經驗貝葉斯& 客觀貝葉斯& 共軛先驗 肆 貝葉斯現代方法 伍 貝葉斯觀點批判 陸 最大熵原理 第4章 Fisher 統計 壹 統計推斷三叉戟 貳 置信區間/ 信任區間/ 信念區間 叄 第三派 肆 Fisher 信息量 伍 有偏估計 陸 大規模假設檢驗 ...
第3章統計決策與貝葉斯估計 3.1統計決策的基本概念 3.2貝葉斯估計 3.3習題 第4章區間估計 4.1置信區間 4.2單正態總體參數的置信區間 4.3兩正態總體參數的置信區間 4.4大樣本置信區間 4.5估計精度及確定必要的樣本量 4.6習題 第5章假設檢驗 5.1假設檢驗的概念與步驟 5.2單正態總體參數的假設檢驗 5....