貝葉斯檢驗(Bayes test)基於貝葉斯方法的假設檢驗。
基本介紹
- 中文名:貝葉斯檢驗
- 外文名:Bayes test
貝葉斯檢驗(Bayes test)基於貝葉斯方法的假設檢驗。
貝葉斯檢驗(Bayes test)基於貝葉斯方法的假設檢驗。假設檢驗問題也是一個決策問題,因而可以使用針對一般決策問題的貝葉斯方法去處理它。設X=<X‑XZ,... }Xrz)是分布族為{Fe(二),BEO}的總體...
貝葉斯信息標準有兩種不同的類型。一種貝葉斯信息標準指標用來比較所設模型與飽和模型;另一種是用來比較所設模型與零假設模型(即只包含常數項的模型)。貝葉斯信息標準是統計模型決策中的一個基本方法,其基本思想是:已知類條件機率密度參數表達式和先驗機率,利用貝葉斯公式轉換成後驗機率,根據後驗機率大小進行決策分析...
《貝葉斯統計方法--R和BUGS軟體數據分析示例(影印版)》是2017年12月機械工業出版社出版的圖書,作者是[美]約翰 K.克魯斯克(John K.kruschke)。內容簡介 作者從機率統計和編程兩方面入手,由淺入深地指導讀者如何對實際數據進行貝葉斯分析。全書分成三部分,第一部分為基礎篇:關於參數、機率、貝葉斯法則及R軟體...
貝葉斯線性回歸具有貝葉斯統計模型的基本性質,可以求解權重係數的機率密度函式,進行線上學習以及基於貝葉斯因子(Bayes factor)的模型假設檢驗。歷史 貝葉斯線性回歸是二十世紀60-70年代貝葉斯理論興起時得到發展的統計方法之一,其早期工作包括在回歸模型中對權重先驗和最大後驗密度(Highest Posterior Density, HPD)的研究...
《金融隨機波動模型的貝葉斯單位根檢驗方法研究》是依託中山大學,由李勇擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 近些年來, 對金融資產收益波動性研究已經成為了金融計量研究的一個重點問題。隨機波動模型是擬和金融資產收益波動的一個重要模型,是ARCH類模型的一個有效替代。對於隨機波動模型,經常需要對其檢驗單位根...
計算後驗分布的公式本質上就是機率論中著名的貝葉斯公式(見機率),這公式正是上面提到的貝葉斯1763年的文章的一個重要內容。貝葉斯推斷方法的關鍵在於所作出的任何推斷都必須也只須根據後驗分布π(θ│X),而不能再涉及X的樣本分布Pθ。例如,在奈曼-皮爾遜理論(見假設檢驗)中,為了確定水平α的檢驗的臨界值...
1.2.3假設檢驗問題 1.2.4區間估計問題 1.3貝葉斯統計決策的若干基本概念 1.3.1統計判決三要素 1.3.2風險函式和一致最優決策函式 1.3.3貝葉斯期望損失和貝葉斯風險 1.3.4貝葉斯解 1.4基本統計方法及理論的簡單回顧 1.4.1充分統計量及因子分解定理 1.4.2指數族及指數族中統計量的完全性 1.4.3點...
3.3 假設檢驗 3.3.1 貝葉斯假設檢驗 3.3.2 貝葉斯因子 3.3.3 多重假設檢驗 3.3.4 用貝葉斯因子進行模型選擇 3.4 從p值到貝葉斯因子 3.4.1 經典學派假設檢驗的回顧 3.4.2 貝葉斯學派的假設檢驗 3.4.3 兩個學派檢驗方法的關係 3.5 美國統計協會:使用p值的6條準則 3.6 多參數...
2.2.3貝葉斯假設檢驗的合理性15 2.3貝葉斯統計推斷17 2.3.1先驗分布與後驗分布17 2.3.2先驗分布的選取19 2.3.3貝葉斯參數估計22 2.3.4貝葉斯假設檢驗23 第3章成敗型試驗設計與評估24 3.1無信息先驗試驗設計24 3.1.1無信息先驗分布形式24 3.1.2先驗分布穩健性分析24 3.1.3試驗方案設計27 3.2有...
本項目主要包括三個子項目:(1)高維信號探測的非參數經驗貝葉斯方法,(2)自適應非參數回歸中的非參數經驗貝葉斯方法,(3)改進以核函式方法構造的經驗貝葉斯估計。其中第一個子項目是重點,用非參數極大似然經驗貝葉斯方法構造的似然比檢驗對於高維正態信號不全部為零這一備擇假設具有高度的靈敏性,為此需要研究該...
第三節 貝葉斯檢驗與庫恩範式 1.從貝葉斯方法看科學革命的結構 2.次級範式的檢驗 3.可比較與不可通約 第四章 機率歸納邏輯與休謨問題 第一節 經驗主義機率歸納邏輯與休謨問題 1.古典機率理論的缺陷 2.機率的頻率解釋 3.對歸納原則的實用主義辯護 ……第五章 歸納合理性的貝葉斯論證之一 第六章 康德...
(2)結合GLM與貝葉斯先驗信息的非正態回響穩健參數設計。針對研究內容二,項目組在廣義線性模型的框架下結合貝葉斯先驗信息,從三個視角(即考慮產品批次差異、考慮裂區試驗、考慮噪聲因子)開展了面向非正態回響的穩健參數設計研究。(3)考慮模型不確定性的質量設計。針對研究內容三,項目組運用區間數理論、包容性檢驗...
GB2828根據以往檢查結果調整檢驗嚴程度(即放寬檢驗、正常檢驗、加嚴檢驗),從而讓優於AQL零件高機率接收而低於AQL零件高機率拒收,所以它屬於一種計數調整型抽樣檢查。GB2828使用條件:(1)以不合格品為批質量指標;(2)抽樣檢查和抽樣方案調整同時進行;(3)連續生產連續提交批。逐批抽樣檢驗對貝葉斯控制圖控制限...
4.3 貝葉斯假設檢驗與貝葉斯因子 89 4.4 統計預測 103 4.5 似然原理 106 習題 110 第五章 簡單線性回歸模型的貝葉斯推斷 112 5.1 小二乘回歸 112 5.2 指數增長模型 117 5.3 簡單線性模型的假設 119 5.4 對簡單線性回歸模型的貝葉斯推斷 120 5.5 未來觀測值的預測分布 1...
同時,Monte Carlo仿真實驗結果表明,貝葉斯分位協整可以更加全面地對變數間的協整關係進行判斷。 經濟金融變數因為戰爭,政府政策以及自然災害等因素的影響,往往表現出結構突變性,這種結構性變化的發生會影響傳統線性協整檢驗的判斷。放鬆線性假設條件,本文提出一類考慮了結構變化特徵的面板協整模型—平滑變結構面板協整模型,利用...
書中選擇新穎的研究視角與相關的分布,把建立在樣本獨立同分布基礎上的貝葉斯統計推斷理論推廣到混合隨機變數上,豐富了貝葉斯統計學理論。圖書目錄 封面 貝葉斯統計分析及其套用 內容簡介 前言 第一篇 貝葉斯分析基礎 第二篇 獨立樣本下的貝葉斯估計 第三篇 相依樣本下的貝葉斯估計 第四篇 貝葉斯檢驗問題 封底 ...
第三章 貝葉斯推斷基礎 3.1 貝葉斯理論介紹 3.2 常見貝葉斯模型 3.3 貝葉斯推斷 3.3.1 點估計 3.3.2 區間估計 3.3.3 假設檢驗 3.4 貝葉斯計算 3.4.1 Gibbs抽樣 3.4.2 Metropolis-Hastings算法 3.4.3 收斂診斷 第四章 Ⅰ期單劑試驗設計方法 4.1 基於算法的設計 4.1.1 傳統3+...
第4章貝葉斯模型檢驗31 4.1基於後驗分布的直接推斷31 4.2後驗預計分布32 4.2.1基於後驗預計分布的圖檢驗34 4.3藉助後驗預計分布概要統計量的模型檢驗35 4.3.1貝葉斯卡方統計量36 4.3.2Cramer-vonMises統計量37 習題38 參考文獻40 第5章二項數據與泊松數據的時間趨勢41 5.1p的時間趨勢41 5.2λ的時間...
第二章列出了在貝葉斯方法中用於推斷的一些基本概念和運算,並進行了討論。第三章至第九章專注於計量經濟學研究中常會遇到的幾個模型,並對它們作了貝葉斯分析,並作了許多貝葉斯的結論和抽樣理論的比較。第十章處理了假設檢驗問題和假設的比較。第十一章分析了幾個與回歸和其他過程相關的控制問題。在第十二章,作者...
4.5貝葉斯假設檢驗 4.6模型的比較與選擇 4.7貝葉斯統計預測 本章要點小結 思考與練習 第5章決策概念與貝葉斯決策 5.1決策基本概念 5.2損失函式 5.3貝葉斯決策 5.4抽樣的價值 本章要點小結 思考與練習 第6章貝葉斯統計計算方法 6.1什麼是MCMC方法 6.2吉布斯抽樣 6.3梅切波利斯哈斯廷斯算法 6.4MCMC的收斂...
D.密德爾頓等人用最小風險準則(貝葉斯準則)來處理最佳檢測問題,並使各種最佳準則統一於風險理論,使經典檢測理論發展到成熟階段。20世紀60~70年代發展了非參量檢測、非線性檢測和韌性檢測理論,開創了可適用於噪聲統計特性未確知情況下的現代檢測理論。基本內容 2.1 經典檢測 經典檢測又稱假設檢驗,它包括三個基本...
Bayername拜爾星名 Bayerprocess拜爾法 bayerite三羥鋁石 Bayer'sconstellations擺爾星座 Bayesdecisionrule貝葉斯決策規則貝葉斯判決規則 Bayeslaw貝葉斯定律 Bayesrisk貝葉斯風險 Bayesrule貝葉斯規則 Bayestest貝葉斯檢驗 Bayestheorem貝斯定理 Bayes'theorem貝葉斯定理 Bayesiandecisionmodel培欣決策模式 Bayesiandecisiontheory貝葉斯...
即此人為心臟病人;若,l1X1+l2X2=c則為待判。此例的判別函式是線性函式,它簡單方便,在實際問題中經常使用。但有時也用非線性判別函式,特別是二次判別函式。建立判別函式和判別規則有不少準則和方法,常用的有貝葉斯準則、費希爾準則、距離判別、回歸方法和非參數方法等。無論用哪一種準則或方法所建立的判別函式...
7.2.1 武器系統射擊精度和射擊準確度置信上限檢驗 7.2.2 貝葉斯檢驗方法“7.2.3 經典統計評定方法 7.2.4 綜合序貫檢驗方法 第8章 野戰火箭武器系統精度試驗方法 8.1 試樣狀態 8.2 靶場試驗 8.2.1 武器系統射擊精度試驗條件要求 8.2.2 武器系統射擊精度試驗實施 8.2.3 武器系統射擊精度...
6.8 貝葉斯決策方法 6.8.1 先驗分布和後驗分布 6.8.2 貝葉斯檢驗和估計 6.8.2.1 貝葉斯檢驗 6.8.2.2 貝葉斯估計 6.8.3 真實參數的可信區間 6.9 本章要點 6.10 練習 第7章 不依賴於分布的推斷:計算機密集方法 7.1 來自參照分布的隨機抽樣 7.2 自助抽樣 7.2.1 自助法 7.2.2 自助法的...
7.3.2 貝葉斯假設檢驗 7.3.3 貝葉斯統計決策理論 7.4 實例 習題 第8章 建模與仿真支持試驗設計與評估套用 8.1 概述 8.1.1 建模與仿真內涵 8.1.2 方法步驟 8.1.3 模型可信性評價 8.1.4 校核、驗證和確認(VV&A) 8.2 建模與仿真支持試驗設計套用 ...
簡單二元檢測的判決準則通常用貝葉斯準則(最小風險準則)。有時也用以最大似然比為基礎的最大後驗機率準則。假定傳送的有用信號樣本S是個隨機變數,接收到的樣本是有用信號和噪聲之和:x=s+n也是隨機變數。事先知道的S的機率密度函式p(s)稱為先驗機率密度。當接收到X後知道的關於S的機率密度函式p(s/x)稱...
1.6.3 假設檢驗 1.7 小結 第二章 貝葉斯統計方法 2.1 貝葉斯公式 2.2 先驗分布 2.2.1 先驗分布的類型 2.2.2 共軛先驗分布 2.2.3 Jeffreys 先驗分布 2.2.4 參照先驗分布 2.2.5 基於歷史數據的冪方先驗分布 2.2.6 相稱先驗分布 2.3 可信區間 2.4 Lindley 悖論 2.5 p值與後驗機率的關係 ...
最大似然分類(maximumlikelihood classification ):在兩類或多類判決中,用統計方法根據最大似然比貝葉斯判決準則法建立非線性判別函式集,假定各類分布函式為常態分配,並選擇訓練區,計算各待分類樣區的歸屬機率,而進行分類的一種圖像分類方法。 又稱為貝葉斯(Bayes)分類法,是根據Bayes準則對遙感影像進行分類的。