試驗因子

試驗因子

在試驗中被研究的因素,稱作試驗因子。例如在畜牧科學中,研究某種遺傳因素,飼料因素、環境因素(溫度、光照等)、藥物因素等對家畜生產性能和健康的影響作用。這些因素都可稱作試驗因子。 影響試驗結果的因子多少,決定試驗設計和複雜程度。只有一個因子的試驗,稱為單因素試驗。具有兩個以上因子的試驗,稱為多因子試驗。同時具有多因子和多水平的試驗又叫多因子多水平試驗。

基本介紹

  • 中文名:試驗因子
  • 外文名:test factor
  • 所屬學科:數學
  • 所屬問題:統計學(統計質量管理)
  • 別稱:試驗因素,因子等
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基本介紹

影響試驗結果的因子和水平可能是多方面的或多水平的。 在試驗中,凡對試驗指標可能產生影響的原因都稱為影響因素。需要在試驗中考察研究的因素,稱為試驗因素,也稱為試驗因子,簡稱因子,通常用大寫字母A,B,C,...表示,也可用
等自變數進行標記。
例1水稻栽培試驗。試驗目的是為了考察用什麼品種,採取多大的種植密度,多少施肥量才能使水稻單產最高。表1為水稻栽培試驗的因子水平表。
表1 水稻栽培試驗的因子水平表
水平
因子
A品種
B密度/萬株.hm-2
C施肥量/kg·hm-2
1
珍珠矮
350
35
2
南二矮
300
70
3
窄葉青
250
105
如在水稻栽培試驗中,對水稻產量的影響因素有:水稻品種、土壤狀況、施肥量、種植密度、植物保護措施、灌溉情況等。但在水稻栽培試驗中,只選擇了3個需要重點研究的因素,即試驗因子:品種、種植密度和施肥量,以探索它們對試驗指標的影響效果和作用。
影響試驗結果的因子多少,決定試驗設計和複雜程度。只有一個因子的試驗,稱為單因素試驗。具有兩個以上因子的試驗,稱為多因子試驗。同時具有多因子和多水平的試驗又叫多因子多水平試驗

試驗因子的分類

試驗因子可分為定量和定性因子。例如:溫度、壓力等可稱為定量因子;批號、班次、流程等可稱為定性因子。
試驗因子又可分為可控和不可控兩類。有的試驗因子是可以控制或調節的,如溫度、壓力、速度等,而有一些因子是不可控制的,如環境因子、溫度和濕度等,則稱為不可控因子或干擾因子。在試驗設計中,如無特別規定,因子一般指可控因子。試驗因素是試驗中的已知條件,能嚴格控制,所以是可控因素,也只能是可控因素。固定因素也是一種可控因素,這些因素可以控制固定在某一適宜水平狀態下進行試驗,如機型、輪胎氣壓等。通常把未被選作試驗因子的影響因素,包括可控因素和不可控因素統稱為條件因素或試驗條件。條件因素中對試驗指標有明顯干擾和影響的,稱為干擾因素。
在試驗設計時,因素與試驗指標的關係為不確定性關係,即相關關係。試驗結果的分析處理需套用數理統計的原理和方法。

因素水平

在試驗中因子所處的各種狀態,或所取的不同數值,不同等級,不同規格,稱為因素的水平,通常用下標1,2,3,...表示。
若一個因子選取k種狀態或取k個數值,就稱該因素為k水平因素,如表1中,A,B,C三因子都是三水平因素。A1表示A因子的1水平,即品種為珍珠矮;B2表示B因子的2水平,即種植密度為300萬株/hm-2;C3表示C因子的3水平,即施肥量為105kg/hm-2。對於因子的水平,根據專業理論知識和生產實踐經驗可取在適用、合理的範圍內。當把握不大時,可把水平範圍取大一些,或通過預備試驗來確定,以防漏掉有用的水平。有的水平可取具體值,如例1,B1=350萬株/hm-2;有的只能取大致範圍或某個模糊概念,如軟、硬、大、小、好壞等;有的無法給出數值或範圍,如例1的品種,還有機器的不同類型,不同操作方式等。

試驗因子的水平組合

所有試驗因子的水平組合所形成的試驗點,稱為處理組合,也稱組合。表1所示為三因子三水平試驗,所有處理組合數為33即27種,例如組合A2B1C3表示採用南二矮品種,種植密度350萬株/hm-2和施肥量105kg/hm-2進行水稻栽培試驗。試驗的目的之一就 是找出使單位產量最高的處理組合即最優組合。

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