方差因子

方差因子是統計學術語，指影響方差分析的諸因素，很多試驗包含著兩個、三個或更多的因子，對這些因子產生的效果都要進行研究。

基本介紹

• 中文名：方差因子
• 外文名：Variance factor
• 釋義：影響方差分析的諸因素
• 屬性：統計學術語

單因子方差分析

單因子方差分析就是為了解決單因子試驗中r個水平均值μ₁，μ₂，…，μ_r是否彼此相等的問題而產生的。用統計語言說，單因子方差分析就是基於試驗數據y_ij，要尋找一個檢驗統計量，對如下一對假設：

H₀：μ₁=μ₂=…=μ_r

H₁：μ₁，μ₂，…，μ_r不全相等

作出判斷。若在顯著性水平α上拒絕原假設，則稱因子A在顯著性水平α上是顯著的．簡稱因子A顯著。否則稱因子A不顯著。

多因子方差分析

多因子方差分析可套用正交表進行。這種方法不儀可以檢驗顯著性，而且可以判斷各因子的主次關係，判斷哪些因素起著決定性作用。用正交表進行方差分析，其計算過程為表格化、公式化，步驟簡明，不難掌握。

析因試驗

析因試驗是考察某些條件（因子）對目標變數影響的試驗或實驗。設X是需通過試驗考察的經濟量或物理量——目標變數。在影響X的條件下，有可以控制的因素，還有大量無法控制的隨機因素。所要考察的影響目標變數且可以控制的條件，稱做因子或因素；因子的狀態、等級或數值，稱做因子水平。析因試驗，把各因子分別控制在若干不同水平上，而使其餘可以控制的條件保持不變，並對各種不同的因子水平組合（配方）分別進行試驗。只有一個因子的析因試驗，稱做單因子試驗；有兩個或兩個以上因子的試驗，稱做“多因子試驗”。