被試內設計（within-subjects design）亦稱“組州設計”、“重複測量設計”。實驗設計類型。將所有被試輪流在備種實驗條件下接受實驗處理，即將所有被試分配到不同的自變數或自變數的不同水平下進行實驗。優點是可有效地控制被試變數對實驗結果的影響。該設計對於研究階段性的練習較為理想。缺點是在一種實驗條件下的操作可能會影響後繼的另一種實驗條件下的操作，而帶來實驗順序的問題i相同的被試要重複接受不同的實驗處理，而不可避免地會產生練習或疲勞效應。用完全的平衡方法或拉丁方方法，可克服實驗順序帶來的缺點。如在視、聽覺的反應時實驗中，可讓一組被試輪流對燈光和聲音作反應，並用“視聽聽視、聽視視昕”的操作順序加以平衡。
基本介紹
- 中文名：被試內設計
- 外文名：within-subjects design
- 適用學科：心理學
- 適用範圍：實驗心理學
- 相關詞：被試間設計
介紹,優點,缺點,完全的,不完全的,
介紹
被試內設計是指每個或每組被試接受所有自變數水平的實驗處理的真實驗設計。其特點是所有的被試都受到每一個水平自變數的影響。
優點
①被試內設計需要的被試較少，實驗設計方便、有效。②被試內設計比被試間設計更敏感。③心理學的某些領域需要使用被試內設計，即被試內設計適用於研究練習的階段性。④被試內設計消除了被試的個體差異對實驗的影響。反應時、知覺長度等存在明顯個體差異的任務，需要考慮被試內設計。
缺點
在使用被試內設計時，應注意該設計的缺點及採用合適的方法克服這些缺點。
①一種實驗條件下的操作將會影響另一種實驗條件下的操作，也就是實驗順序造成了麻煩，從而造成練習效應或者疲勞效應。②被試內設計的方法不能用來研究某些被試特點自變數之間的差異。③如果實驗中每一種實驗條件需要較長時間的恢復期，就不宜使用被試內設計。④當不同自變數或自變數的不同水平產生的效果不可逆時，不宜使用被試內設計。例如學習某一技能是不可逆的。
完全的
就是把所有可能的順序都排出來進行實驗，以抵消練習或疲勞作用的影響，又稱“重複測量設計”。通常採用兩種完全的被試內設計：隨機區組設計和ABBA平衡法。在隨機區組分配中，實驗條件以隨機的方式排序，而為了平衡練習效應，每一種排列都必須呈現很多次。
隨機區組設計
例如按性別分為兩個區組，區組間有不同的因素（性別），每個區組的人再隨機分配到實驗條件中，由此可以分離出組間變異（這裡是性別差異），從而減少了均方誤差（Mean Squared Error, MSE），使得實驗控制的效果不會被區組差異掩蓋。隨機區組設計的關鍵在於組內同質，組間有差別。
ABBA設計
適用於自變數的水平只有兩個時，（分別用A和B表示）的情況，被試要按照ABBA的順序接受四次實驗處理，兩次A條件，兩次B條件。這樣，A在B之前和之後個一次，反之亦然。假設被試內設計的順序誤差按照時間順序系統地變化，那么在 ABBA 設計中，被試接受 A、B 兩種處理的平均順序是一樣的（A 處理的總順序是 1+4，而 B 處理則是 2+3）。因此，ABBA法在理論上能有效平衡成線性系統變化的時間順序誤差。
在ABBA抵消平衡法中，實驗條件先以一種隨機順序呈現，然後再呈現相反的順序。當練習效應呈非線性時，或者當被試成績會被期望效應影響時，隨機區組分配比ABBA抵消平衡法更好，而且當有期望效應的存在時，ABBA也是無效的。
ABBA平衡法容易讓被試產生預期，但是作業方式（例如畫線、畫圈）事先要告知被試，可以採用ABBA平衡法。
不完全的
由於實驗時間限制，無法做到完全的被試內設計，單個被試的順序效應不能平衡。但可以通過合併所有被試的數據平衡順序效應。此方法是可以保證每個自變數都同等地出現在所有可能的順序或選擇的順序的每一個位置上。
1、通過全排列實現，n!種條件組合。n=3時：被試1ABC，被試2ACB，被試3……共6n個被試。
2、拉丁方設計，當自變數的水平有兩個以上時，平衡的拉丁方設計（balanced Latin square design）是較為常見的設計。一個平衡的拉丁方是一個兩維距陣，其中列表示自變數水平，行表示被試。
