基本介紹
- 中文名:線性組合
- 外文名:linear combination
- 所屬學科:數理科學
- 舉例:向量各自乘上一個標量後再相加
- 分類:標量、矢量(如向量)的線性組合
線性代數的基本概念之一.設α₁,α₂,…,αₑ(e≥1)是域P上線性空間V中的有限個向量.若V中向量α可以表示為:α=k₁α₁+k₂α₂+…+kₑ...
兩個變數之間存在一次方函式關係,就稱它們之間存在線性關係。正比例關係是線性關係中的特例,反比例關係不是線性關係。更通俗一點講,如果把這兩個變數分別作為點的...
線性組合是線性代數的基本概念之一,設α₁,α₂,…,αₑ(e≥1)是域P上線性空間V中的有限個向量,若V中向量α可以表示為α=k₁α₁+k₂α₂+...
線上性代數裡,矢量空間的一組元素中,若沒有矢量可用有限個其他矢量的線性組合所表示,則稱為線性無關或線性獨立(linearly independent),反之稱為線性相關(linearly ...
線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x+e,e為誤差服從均值為0...
線性映射( linear mapping)是從一個向量空間V到另一個向量空間W的映射且保持加法運算和數量乘法運算,而線性變換(linear transformation)是線性空間V到其自身的線性...
道路線形組合設計的習慣做法是先進行平面設計,後進行縱斷面設計,這樣只能以縱斷面來遷就平面。因此,在平面設計時要考慮縱斷面設計;同樣在縱斷面設計時也要與平面線...
線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)是對費舍爾的線性鑑別方法的歸納,這種方法使用統計學,模式識別和機器學習方法,試圖找到兩類物體或事件的特徵的一個線性...
線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一。線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際...
組合預測方法是對同一個問題,採用兩種以上不同預測方法的預測。它既可是幾種定量方法的組合,也可是幾種定性的方法的組合,但實踐中更多的則是利用定性方法與定量...
在機器學習領域,分類的目標是指將具有相似特徵的對象聚集。而一個線性分類器則透過特徵的線性組合來做出分類決定,以達到此種目的。對象的特徵通常被描述為特徵值,而...
線性加權和法(linear weighted sum method)是一種評價函式方法,是按各目標的重要性賦予它相應的權係數,然後對其線性組合進行尋優的求解多目標規劃問題的方法。...
線性代數的重要概念之一.設σ是數域P上的線性空間V的一個變換.若對於V中的任意向量α,β與P中的任意數k,有σ(α+β)=σ(α)+σ(β),σ(kα)=kσ(...
在統計學中,線性回歸是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種回歸分析。這種函式是一個或多個稱為回歸係數的模型...
2、分子軌道可以由分子中原子軌道波函式的線性組合(linear combination of atomic orbitals,LCAO)而得到。有幾個原子軌道就可以可組合成幾個分子軌道,其中有一部分...
矩陣量子態的線性組合 1925年海森堡提出第一個量子力學模型時,使用了無限維矩陣來表示理論中作用在量子態上的運算元。這種做法在矩陣力學中也能見到。例如密度矩陣就是...