組合預測法

組合預測方法是對同一個問題，採用兩種以上不同預測方法的預測。它既可是幾種定量方法的組合，也可是幾種定性的方法的組合，但實踐中更多的則是利用定性方法與定量方法的組合。組合的主要目的是綜合利用各種方法所提供的信息，儘可能地提高預測精度。

基本介紹

• 中文名：組合預測法
• 含義：幾種定量方法的組合
• 目的：儘可能地提高預測精度
• 基本形式：等權組合

什麼是組合預測法

比如，在經濟轉軌時期，很難有一個單項預測模型能對巨觀經濟頻繁波動的現實擬合的非常緊密並對其變動的原因作出穩定一致的解釋。理論和實踐研究都表明，在諸種單項預測模型各異且數據來源不同的情況下，組合預測模型可能導致一個比任何一個獨立預測值更好的預測值，組合預測模型能減少預測的系統誤差，顯著改進預測效果。

組合預測法的基本形式

組合預測有兩種基本形式：

1、等權組合，即各預測方法的預測值按相同的權數組合成新的預測值。

2、不等權組合，即賦予不同預測方法的預測值的權數是不一樣的。

這兩種形式的原理和運用方法完全相同，只是權數的取定上有所區別。根據已進行的預測結果，採用不等權組合的組合預測法結果較為準確。

組合預測法的原則及步驟

組合預測法的套用原則以及一般步驟

1、套用原則：定性分析與定量分析相結合原則；系統性原則；經濟性原則。

2、步驟：以經濟預測為例，一般步驟是根據經濟理論和實際情況建立各種獨立的單項預測模型；運用系統聚類分析方法度量各單項模型的類間相似程度；根據聚類結果，逐層次建立組合預測模型進行預測。

組合預測模型模式一：線性組合模型；模式二：最優線性組合模型；模式三：貝葉斯組合模型；模式四：轉換函式組合模型；模式五：計量經濟與系統動力學組合模型。