線性假設的檢驗（test of a linear hypothesis）是1993年發布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名：線性假設的檢驗
- 外文名：test of a linear hypothesis
- 所屬學科：數學
- 公布時間：1993年
公布時間,出處,
公布時間
1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。
出處
《數學名詞》第一版。
線性假設的檢驗（test of a linear hypothesis）是1993年發布的數學名詞。
線性假設的檢驗（test of a linear hypothesis）是1993年發布的數學名詞。公布時間 1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
線性假設檢驗 線性假設檢驗( test of linear hypothesis)正態線性回歸模型中關於回歸係數線性假設顯著性的檢驗。具體地，對於線性回歸模型獨立且服從相同的分布。
一般來說，線性回歸都可以通過最小二乘法求出其方程，可以計算出對於y=bx+a的直線。一般地，影響y的因素往往不止一個，假設有x，x，...，x，k個因素，通常...
對於多元回歸模型來說，需同時通過擬合優度、回歸方程的顯著性、各變數參數的顯著性、多重共線性、自相關等多種檢驗。但對於一元模型來說，只要進行其中的一項檢驗...
通常的做法是用線性回歸擬合直線，然後再通過檢驗驗證線型假設的合理性，如果檢驗通過，則表示回歸模型是合適的，線型趨勢是存在的。如果模型沒有通過檢驗，我們只能...
如果X列之間存在線性相關，那么參數向量 就不能以最小二乘法估計除非 被限制，比如要求它的一些元素之和為0。3.古典假設 1)樣本是在母體之中隨機抽取出來的...
回歸係數檢驗是要檢驗自變數對因變數的影響是否顯著。在一元線性回歸模型中，如果回歸係數β1=0，回歸線是一條水平線，表明因變數y的取值不依賴於自變數x，即兩個...
一般線性模型是多元線性回歸模型對多個因變數情況的推廣。如果Y，B和U是列向量，則上面的矩陣方程將表示多重線性回歸。用一般線性模型進行的假設檢驗可以用兩種方法...
，則可以先對N組數據建立y關於x的一元線性回歸方程 ，並作平方和分解SST=SSR+SSE，那么檢驗假設(1)的統計量是 拒絕域為 其中 分別稱為誤差的偏差平方和與它的...
方差分析中有三條前提假設，其中一條是：不同水平的總體方差相等。因為F檢驗對方差齊性的偏離較為敏感，故方差齊性檢驗十分必要。在線性回歸分析中，也要滿足以上...
當c在f中線性出現時，稱為線性模型，否則稱為非線性模型。有許多衡量擬合優度的標準，最常用的一種做法是選擇參數c使得擬合模型與實際觀測值在各點的殘差(或離差...
也就是要進行因子分析的適用性檢驗，根據分析可知：因子分析的適用性檢驗就是假設原始變數之間存在著較強的線性相關，這可以對變數的相關係數矩陣進行檢驗。
§3．7 復共線性 §3．8 嶺估計 §3．9 主成分估計 習題三 第四章 假設檢驗與預測 §4．1 一般線性假設 §4．2 回歸方程的顯著性檢驗 §4．3 回歸係數...
20世紀60~70年代發展了非參量檢測、非線性檢測和韌性檢測理論，開創了可適用於噪聲統計特性未確知情況下的現代檢測理論。基本內容 2.1 經典檢測 經典檢測又稱假設...
它可以測試兩組不同數據的線性回歸係數是否相等。在時間序列分析中，鄒檢驗被普遍地用來檢驗結構性變化是否存在。鄒檢驗是由經濟學家鄒至莊於1960年發明的。假設我們...
假設一個回歸模型很好地符合其數據集要求，檢驗多元線性回歸模型中被解釋變數與解釋變數之間線性關係在總體上是否顯著。注意事項 F檢驗對於數據的正態性非常敏感，因此...
表示對一切可能的檢驗ᵠ求下確界 (或最小值)。一致最大功效檢驗，都必定是最嚴謹檢驗。無偏方差 幾個可估參數的值都為0的統計假設H，叫做（一般）線性假設(l...
回歸係數顯著性檢驗(significant test of regression coefficient)是檢驗某些回歸係數是否為零的假設檢驗。考慮線性回歸模型不失一般性,可假定要檢驗後k個(1≤k≤p)...
上述的各種方法可以看成廣義多元分析的內容,在有些方法中,如加上正態性的假定,就可以討論一些更深入的問題,例如線性模型中有關線性假設檢驗的問題,在正態的假定下...
計算假設的SS假設檢驗普遍使用的檢驗 “模型”的檢驗單個係數檢驗 同時推論（Simultaneous Inference） 用殘差做係數檢驗 3.6 檢驗廣義線性假設（General linear ...