網路化多智慧型體系統的分散式最佳化算法

內容簡介

本書主要內容包括：(1) 提出了分散式的隨機次梯度投影算法；(2) 提出了異步廣播的分散式次梯度隨機投影算法；(3) 提出了分散式隨機坐標塊次梯度投影算法；(4) 提出了分散式隨機坐標塊條件梯度算法；(5) 提出了量化信息與隨機網路拓撲的擴散小均方算法；(6) 提出了分散式隨機次梯度線上算法；(7) 提出了差分隱私的分散式隨機次梯度線上最佳化算法；(8) 提出了分散式條件梯度線上學習算法。本書選材廣泛、內容新穎，適合數學、控制、計算機等專業的本科生及研究生，適合從事套用數學、計算數學、機器學習等研究領域的科技人員。

作者簡介

朱軍龍，博士（後）、河南科技大學副教授，中國自動化學會青年工作委員會委員，研究方向為分散式最佳化理論、強化學習理論，主持國家自然科學基金面上項目1項、省部級項目2項；在IEEE Transactions、電子學報等國內外知名期刊發表論文15篇；在科學出版社出版專著1部（第二）；授權發明專利0餘項，其中發明人2項；獲河南省科技進步獎二等獎1項、三等獎1項。

圖書目錄

第1章緒論

1.1研究背景與意義

1.2國內外研究現狀

1.2.1分散式離線最佳化算法

1.2.2分散式線上最佳化算法

參考文獻

第2章分散式隨機次梯度投影算法

2.1引言

2.2算法設計

2.3主要結果

2.4收斂性能分析

2.5本章小結

參考文獻

第3章異步的分散式次梯度隨機投影算法

3.1引言

3.2算法設計

3.3主要結果

3.4收斂性能分析

3.5誤差界分析

3.6本章小結

參考文獻

第4章量化信息與隨機網路拓撲的擴散小均方算法

4.1引言

4.2擴散算法

4.3算法設計

4.3.1隨機網路拓撲模型

4.3.2抖動量化模型

4.3.3隨機網路與抖動量化的擴散策略

4.4均方收斂分析

4.5穩態性能分析

4.6仿真結果

4.7本章小結

參考文獻

第5章分散式隨機次梯度線上最佳化算法

5.1引言

5.2問題描述與算法設計

5.2.1問題描述

5.2.2算法設計

5.3主要結果

5.4算法性能分析

5.5仿真實驗

5.6本章小結

網路化多智慧型體系統的分散式最佳化算法

基本介紹

內容簡介

作者簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條