統計計算及其程式實現

《統計計算及斷戰其程式實現》以統計理論、數值分析、最最佳化理論與算法為基礎，以MATLAB軟體及R軟體為平台，並把統計理論、數值分析、最最佳化理論與算法和計算機實現有機地結合起來，讓讀者理解和掌握統計方法解決實際問題的全過程。《統計計算及其程式實現》的主要內容有：基本的數值計算方法、最最佳化算法、統計計算數值方法和多元統計方法，其中包括線性方程組的數值解法、非線性方程的數值解法、數值積分、線性規劃問題的數值計算、非線性最佳化的數值計算、多元相關與回歸分析、方差分析、線性與非線性模型及套用多元分析。

《統計計算及其程式實現》可以作為理工、經濟、管理、統計等專業的高年級本科生和研究生的數理統計、最最佳化方法和數值分析的輔導教材或教學參考書，也可以作為統計計算課程的教材。

1 誤差與統計分析

1.1 誤差

1.2 總體的數字特徵

1.3 樣本特徵量及其計算

習題1

2 線性方程組的數值解法

2.1 高斯（GaUSS）消元法和列主元消元法及其酷諒拔晚MATLAB程式

2.2 Lu分解法及其MATLAB程式

2.3 疊代法和斂散性及其MATLAB程式拘殃厚付

2.4 雅和局驗可比（Jacobi）疊代及其MATLAB程式

2.5 高斯.塞德爾（GaUSS.Seidel）疊代及其MATI。AB程式

2.6 解方程組的超鬆弛疊代法及其MATLAB程式

習題2

3 非線性方程的數值解法

3.1 求方程的根

3.2 疊代法及其MATLAB程式

3.3 疊代過程放墓船的加速方法及其MATLAB程式

3.4 牛頓（Newton）切線法及其MATLAB程式

3.5 割線法及其檔祖陵MATLAB程式

習題3

4 數值積分

4.1 定積分的MATL_AB符號計算

4.2 數值積分的思想及其MATLAB程式

4.3 插值型數值積分及MATLAB程式實現

4.4 龍貝格（Romberg）公式及其MATLAB程式

4.5 反常積分的計算及其MATLAB程式

習題4

5 線性規劃問題的數值計算

5.1 線性規劃的模型結構

5.2 線性規劃的單純形法

5.3 0-1整數規劃

5.4.分派問題

習題5

6 非線性最佳化的數值計算

6.1 極速下降法和牛頓法

6.2 共軛梯度法

6.3 擬牛頓法

6.4 非線性最小二乘問題

習題6

7 多元相關與回歸分析

7.1 變數間的關係分析

7.2 多元線性回歸分析

7.3 多元線性相關分析

7.4 回歸變數的選擇方法

習題7

8 方差分析

8.1 單因素方差分析

8.2 雙因素方差分析

習題8

9 非線性回歸模型

9.1 一元非線性回歸模型及其套用

9.2 多元棗探朵非線性回歸模型

習題9

10 套用多元分析

10.1 判別分析

10.2 主成分分析

習題10

附錄A MATLAB的介紹

附錄B R軟體基本介紹

參考文獻

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基本介紹

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