《統計回歸分析——回歸方程引論》是2012年科學出版社出版的圖書，作者是陳乃輝。
基本介紹
- 書名：統計回歸分析——回歸方程引論
- 作者：陳乃輝
- ISBN：978-7-03-033110-6
- 類別：本科高年級/研究生教育
- 頁數：294
- 定價：68
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2012年1月
- 裝幀：平裝
- 開本：B5
內容簡介,目錄,
內容簡介
統計回歸分析的本體是回歸方程理論，前者乃後者在統計層面上的推繹。回歸方程是對一個變數於一組變數某類函式集合中的最佳逼近元的刻畫與規定。
本書內容分兩大部分。一部分是1～4章及附錄A～C，另一部分是5～12章。其中，5～12章是主體，研討了八大類回歸方程，從統計觀點而言，即八大類統計回歸模型，分別為線性回歸方程、Gauss-Markov線性回歸方程、非參數回歸方程與半參數回歸方程、隨機向量密度函式、函式係數回歸方程、隨機過程回歸方程、微分回歸方程、逆回歸方程。前4章及3個附錄是對主體部分的理論支撐與輔助，內容包括：機率論、數理統計學、泛函分析、Fourier分析、矩陣代數、測度論及模擬實驗SAS軟體程式編制等。
本書可作為學習統計回歸分析及相關學科（如物理、生物、經濟、金融與管理等）的高年級本科生和研究生教材，也可供教師及科研人員參考。
本書內容分兩大部分。一部分是1～4章及附錄A～C，另一部分是5～12章。其中，5～12章是主體，研討了八大類回歸方程，從統計觀點而言，即八大類統計回歸模型，分別為線性回歸方程、Gauss-Markov線性回歸方程、非參數回歸方程與半參數回歸方程、隨機向量密度函式、函式係數回歸方程、隨機過程回歸方程、微分回歸方程、逆回歸方程。前4章及3個附錄是對主體部分的理論支撐與輔助，內容包括：機率論、數理統計學、泛函分析、Fourier分析、矩陣代數、測度論及模擬實驗SAS軟體程式編制等。
本書可作為學習統計回歸分析及相關學科（如物理、生物、經濟、金融與管理等）的高年級本科生和研究生教材，也可供教師及科研人員參考。
目錄
前言
符號表
第1章 機率論
1.1 隨機向量
1.1.1 測度空間
1.1.2機率分布
1.1.3 條件分布
1.1.4獨立性
1.2 數字特徵
1.2.1矩
1.2.2熵
1.2.3 隨機變數組的離散度
1.3 特徵函式
1.3.1 定義
1.3.2 性質
1.3.3 逆變換公式與唯一性定理
1.3.4 隨機向量的特徵函式
1.4條件數學期
1.4.1 定義
1.4.2 性質
1.5 隨機過程
1.5.1 概念
1.5.2 常見隨機過程
1.6 隨機序列的極限
1.6.1 收斂方式
1.6.2 極限定理
1.6.3 函式對收斂的傳遞性
第2章 統計推斷
第3章 Hilbert空間
第4章 Hilbert空間中的Fourier分析
第5章 線性回歸方程
第6章 Gauss-Markov線性回歸方程
第7章 非參數回歸方程與半參數回歸方程
第8章 隨機向量密度函式
第9章 函式係數回歸方程
第10章 隨機過程回歸方程
第11章 微分回歸方程
第12章 逆回歸方程
參考文獻
附錄A 矩陣代數
附錄B 測試論
附錄C 模擬實驗SAS軟體編製程序
索引
第1章 機率論
1.1 隨機向量
1.1.1 測度空間
1.1.2機率分布
1.1.3 條件分布
1.1.4獨立性
1.2 數字特徵
1.2.1矩
1.2.2熵
1.2.3 隨機變數組的離散度
1.3 特徵函式
1.3.1 定義
1.3.2 性質
1.3.3 逆變換公式與唯一性定理
1.3.4 隨機向量的特徵函式
1.4條件數學期
1.4.1 定義
1.4.2 性質
1.5 隨機過程
1.5.1 概念
1.5.2 常見隨機過程
1.6 隨機序列的極限
1.6.1 收斂方式
1.6.2 極限定理
1.6.3 函式對收斂的傳遞性
第2章 統計推斷
第3章 Hilbert空間
第4章 Hilbert空間中的Fourier分析
第5章 線性回歸方程
第6章 Gauss-Markov線性回歸方程
第7章 非參數回歸方程與半參數回歸方程
第8章 隨機向量密度函式
第9章 函式係數回歸方程
第10章 隨機過程回歸方程
第11章 微分回歸方程
第12章 逆回歸方程
參考文獻
附錄A 矩陣代數
附錄B 測試論
附錄C 模擬實驗SAS軟體編製程序
索引
