《統計回歸分析 : 回歸方程引論》是2012年科學出版社出版的圖書,作者是陳乃輝。
基本介紹
- 書名:統計回歸分析 : 回歸方程引論
- 作者:陳乃輝
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2012年
- ISBN:9787030331106
《統計回歸分析 : 回歸方程引論》是2012年科學出版社出版的圖書,作者是陳乃輝。
《統計回歸分析 : 回歸方程引論》是2012年科學出版社出版的圖書,作者是陳乃輝。內容簡介 本書共分12章,內容包括:機率論、統計推斷、Hilbert空間、Hilbert空間中的Fourier分析、線性回歸方程、非參數回歸方程與半參數回歸方程、隨機向量密度...
回歸方程(regression equation)是對變數之間統計關係進行定量描述的一種數學表達式。指具有相關的隨機變數和固定變數之間關係的方程。回歸直線方程指在一組具有相關關係的變數的數據(x與y)間,一條最好地反映x與y之間的關係直線。運算...
上面所示的例子是簡單的一個自變數的線性回歸問題,在數據分析的時候,也可以將此推廣到多個自變數的多元回歸,具體的回歸過程和意義請參考相關的統計學書籍。此外,在SPSS的結果輸出里,還可以匯報R2,F檢驗值和T檢驗值。R2又稱為方程的...
線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一。線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際套用中廣泛使用的類型。按自變數個數可分為一元線性回歸分析方程和多元線性...
回歸,指研究一組隨機變數(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一組(X1,X2,…,Xk)變數之間關係的統計分析方法,又稱多重回歸分析。通常Y1,Y2,…,Yi是因變數,X1、X2,…,Xk是自變數。回歸分析是一種數學模型。概念 回歸分析是一種...
回歸分析就是要找出一個數學模型Y=f(X),使得從X估計Y可以用一個函式式去計算。當Y=f(X)的形式是一個直線方程時,稱為一元線性回歸。這個方程一般可表示為Y=A+BX。根據最小平方法或其他方法,可以從樣本數據確定常數項A與回歸...
回歸分析法指利用數據統計原理,對大量統計數據進行數學處理,並確定因變數與某些自變數的相關關係,建立一個相關性較好的回歸方程(函式表達式),並加以外推,用於預測今後的因變數的變化的分析方法。根據因變數和自變數的個數分為:一元...
1994年至今, 中央財經大學統計與數學學院,教師.主要學術專著 1、《統計回歸分析---回歸方程引論》,科學出版社,2011年。2、《統計微分回歸方程---微分方程的回歸方程觀點與解法》,科學出版社,2013年。出版圖書 主要教學講義 1、《...
SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重回響等幾大類,每類中又分好幾個統計過程,比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、...
《現代回歸分析方法引論》是2020年科學出版社出版的圖書,作者是翁洋。內容簡介 本書主要介紹統計學中的回歸分析方法基礎以及在機器學習方向上的套用。介紹回歸分析的數學基礎的同時,以統計學和機器學習相結合的手段介紹回歸分析領域在近年...
求解式(5)中的方程組,即可得到參數的估計值 。由於手工計算比較繁瑣,而現在的統計軟體都提供了回歸分析工具,尤其Excel中的回歸分析工具相當簡單。引進虛擬變數 前面介紹的回歸分析中的自變數和因變數都是數值型變數,如果在回歸分析中...
線性回歸擬合方程 最小二乘法 一般來說,線性回歸都可以通過最小二乘法求出其方程,可以計算出對於y=bx+a的直線,其經驗擬合方程如下:其相關係數(即通常說的擬合的好壞)可以用以下公式來計算:理解回歸分析的結果 雖然不同的統計...
一元線性回歸分析預測法,是根據自變數x和因變數Y的相關關係,建立x與Y的線性回歸方程進行預測的方法。由於市場現象一般是受多種因素的影響,而並不是僅僅受一個因素的影響。所以套用一元線性回歸分析預測法,必須對影響市場現象的多種因素...
《線性回歸分析導論》是機械工業出版社出版的圖書,作者是Douglas C.Montgomery,Elizabeth A.Peck,G.Geoffrey Vining 內容簡介 本書是世界公認的《回歸分析》標準教材(aleadingtextbookonregression)。不僅從理論上介紹了當今統計學中用到...
《線性統計模型》可作為高等學校理、工、農、醫、經濟、管理等專業有關學科的本科生或研究生教科書。圖書目錄 第一章引論 §1.1 線性回歸模型 §1.2 方差分析模型 §1.3 套用概述 習題 第二章 隨機向量 §2.1 均值向量與協...
《SPSS回歸分析》是2015年4月電子工業出版社出版的圖書,作者是【德】Christian FG Schendera。內容提要 回歸分析在科學研究領域是最常用的統計方法。《SPSS回歸分析》介紹了一些基本的統計方法,例如,相關、回歸(線性、多重、非線性)、...
建立回歸方程的目的是要利用它來進行預報與控制。在實際問題中,事先並不能斷定隨機變數y與 之間確有線性關係,在求解回歸方程前,線性回歸模型只是一種假設,所以在求出線性回歸方程之後,還需對其進行統計檢驗,給以肯定或否定的結論...
後引起的回歸平方和的減少量。偏回歸平方和用SS回歸 表示,其大小說明相應自變數的重要性。檢驗統計量F的計算公式為:(2) 偏回歸係數的 檢驗。偏回歸係數的t檢驗是在回歸方程具有統計學意義的情況下,檢驗某個總體偏回歸係數是否等於0的...
小二乘法可以求得擬合(XXZ)與Y兩者間關係的最佳之線性方程,即用方程(1)表示的這樣一個平面,它使在諸點(x,. , x2)的觀察值,與相應Y值之間的離差平方和為最小.稱此平面為Y對XX:的回歸平面.上述回歸分析稱為二元線性回歸...