《短時交通信息智慧型預測理論及方法》是2016年人民交通出版社出版的圖書，作者是王揚、陳艷艷。
基本介紹
- 中文名：短時交通信息智慧型預測理論及方法
- 外文名：Theories And Approaches On Intelligent Short-term Prediction On Traffic Information
- 作者：王揚、陳艷艷
- 語言：中文
- 出版時間：2016年9月
- 出版社：人民交通出版社
- 頁數：147 頁
- 字數：220000
- ISBN：9787114131486
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《短時交通信息智慧型預測理論及方法》從交通信息預測的研究意義、基本理論及分類等基本背景知識入手，介紹了作者王揚、陳艷艷在交通數據的異常值祛除、噪聲抑制及缺失數據填補等預處理方法上的研究成果，對基於不確定性理論的一些預測模型進行了比較研究，並在此基礎之上提出了兩種基於非監督學習方法的單步智慧型預測模型，在《短時交通信息智慧型預測理論及方法》最後著重介紹了作者在多步預測方面的研究成果，並結合實驗研究論證了五種多步預測新方法的有效性。
《短時交通信息智慧型預測理論及方法》可供同行學者參考閱讀，也可作為參考書供相關專業研究生學習。
圖書目錄
第1章 緒論
1．1 交通信息預測研究的意義
1．2 交通信息預測的基本理論
1．3 交通信息預測的分類
1．4 短時交通信息預測的意義
第2章 數據預處理
2．1 數據預處理概述
2．2 異常數據祛除
2．3 噪聲抑制
2．4 缺失數據的填補
第3章 模糊理論基礎
3．1 真實世界的模糊性
3．2 模糊集合
3．3 模糊規則
3．4 模糊推理基礎
3．5 模糊推理系統
3．6 基於聚類的模糊推理系統辨識方法
第4章 預測效果檢驗及性能評價
4．1 評價內容
4．2 驗證方法
4．3 評價指標
4．4 混沌時間序列對比分析
第5章 Mamdani和Sugeno模糊推理系統在交通信息預測中的比較
5．1 相關研究概述
5．2 被試模糊推理系統概述
5．3 預測性能比較
第6章 基於局部近似隸屬函式模糊聚類的模糊單步預測方法
6．1 預測方法概述
6．2 基於局部近似隸屬函式模糊聚類算法
6．3 基於局部隸屬函式模糊聚類的參數及規則確定方法
6．4 仿真實例
第7章 基於高斯混合模型的模糊單步預測方法
7．1 預測方法概述
7．2 輸入變數選擇
7．3 基於最近鄰聚類及高斯混合模型的參數和規則確定方法
7．4 仿真實例
第8章 多步模糊預測方法
8．1 直接多步模糊預測方法
8．2 循環多步模糊預測方法
8．3 組合多步預測方法
8．4 基於偏差序列的多步模糊預測方法
8．5 基於偏差累加序列的多步模糊預測方法
8．6 多步預測方法對比分析
參考文獻
