鐵路沿線大風風速智慧型預測理論

內容簡介

本學術專著的作者及其團隊成員針對“鐵路風速預測”這個科學和工程難題，經過長達十年的深入研究，終於提出了針對不同信號特徵和精度要求的鐵路風速超前多步智慧型預測理論和技術。在本專著中，運用青藏鐵路沿線實測的風速數據對全部提出的預測模型進行了實時和精度性能考核。

第1 篇鐵路沿線大風短時預測重要性分析1

第1 章緒論 3

1. 1 背景 3

1. 2 鐵路沿線大風預測預警系統 4

1. 3 鐵路沿線大風風速預測理論基礎 4

1. 4 鐵路沿線大風風速預測方法體系 7

1. 5 鐵路沿線大風風速預測經典算法 11

第2 篇鐵路沿線大風風速時間序列分析預測方法23

第2 章鐵路沿線大風風速ARIMA 預測模型 25

2. 1 引言 25

2. 2 原始風速序列 25

2. 3 鐵路沿線大風風速ARIMA 預測模型 26

2. 4 鐵路沿線大風風速滾動ARIMA 預測模型 33

2. 5 鐵路沿線大風風速分解￣滾動ARIMA 預測模型 35

2. 6 模型預測精度綜合對比分析 42

2. 7 總結 45

第3 章鐵路沿線大風風速條件異方差區間預測模型 47

3. 1 引言 47

3. 2 區間預測 48

3. 3 原始風速序列 49

3. 4 鐵路沿線大風風速條件異方差區間預測模型 49

3. 5 鐵路沿線大風風速經驗小波分解￣條件異方差區間預測模型 59

3. 6 模型預測精度綜合對比分析 68

3. 7 總結 70

第4 章鐵路沿線大風風速季節效應預測模型 71

4. 1 引言 71

4. 2 原始風速序列 72

4. 3 鐵路沿線大風風速非季節性預測模型 73

4. 4 鐵路沿線大風風速季節性預測模型 78

4. 5 模型預測精度綜合對比分析 84

4. 6 總結 90

第3 篇鐵路沿線大風風速神經網路智慧型預測方法91

第5 章鐵路沿線大風風速多層感知器預測模型 93

5. 1 引言 93

5. 2 原始風速序列 94

5. 3 鐵路沿線大風風速集成經驗模態分解￣多層感知器預測模型 96

5. 4 鐵路沿線大風風速小波分解￣多層感知器預測模型 100

5. 5 鐵路沿線大風風速集成經驗模態分解￣小波分解￣多層感知器預測模型 102