《數據驅動的鐵路大風預警理論、技術與實踐》是2021年人民交通出版社出版的圖書，作者是米希偉。
基本介紹
- 中文名：數據驅動的鐵路大風預警理論、技術與實踐
- 作者：米希偉
- 出版時間：2021年11月1日
- 出版社：人民交通出版社
- ISBN：9787114175763
- 類別：工業技術
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介
本書系統介紹了數據驅動的鐵路大風預警相關理論、技術及實踐,內容共分為5 章。第1 章闡述了背景與研究現狀,介紹了鐵路大風安全及大風預警的研究現狀及相關理論;第2 章闡述了鐵路大風預測策略,系統介紹了鐵路大風預警各環節的重要策略,如大風預測模型框架、報警機制等;第3 章闡述了數據驅動的鐵路大風預警技術,介紹了鐵路沿線短時大風預測常用的方法及其技術實現,如變分模態分解、圖神經網路方法等,涵蓋風速信號處理技術的MATLAB 實現、風速預測技術的Python 實現等內容;第4 章以鐵路大風數據為例,對數據驅動的鐵路大風預測相關理論和技術進行了案例分析;第5 章以鐵路大風行車場景為例,運用相關的理論和技術對鐵路大風預警的相關子問題進行了案例分析。本書是涵蓋鐵路風速預測、大風預警等內容的綜合性著作,對於軌道交通大風安全研究具有借鑑意義,可供從事軌道交通安全與環境、人工智慧、數據挖掘等相關領域的研究人員和工程技術人員學習和參考。
