《矩陣疊代分析》是20016年由 科學出版社出版的國外數學名著系列書籍。
基本介紹
- 書名:矩陣疊代分析
- 作者:Richard,S.Varga
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2006年1月1日
- 頁數:358 頁
- 定價:158.00 元
- 開本:16 開
- 裝幀:精裝
- ISBN:9787030166746
- 叢書名:國外數學名著系列精裝
- 正文語種:簡體中文英語
- 產品尺寸及重量:24.8 x 17.1 x 2 cm ; 721 g
- ASIN:B0011487DG
《矩陣疊代分析》是20016年由 科學出版社出版的國外數學名著系列書籍。
《矩陣疊代分析》是20016年由 科學出版社出版的國外數學名著系列書籍。內容簡介《國外數學名著系列(影印版)13:矩陣疊代分析(第二版)》的作者現任英國肯特大學教授,多種國際雜誌主編或編委。《國外數學名著系列(影印版)1...
《矩陣疊代分析 : [英文本] | Matrix Iterative Analysis : Second Edition影印版》是2006年科學出版社出版的圖書,作 者是[美]Richard S.Varga。圖書簡介 本書第一版1962年由Prentice Hall出版,是矩陣疊代分析方面的經典教材。此次...
雅克比疊代法就是眾多疊代法中比較早且較簡單的一種,其命名也是為紀念普魯士著名數學家雅可比。疊代過程 首先將方程組中的係數矩陣A分解成三部分,即:A = L+D+U,如圖1所示,其中D為對角陣,L為下三角矩陣,U為上三角矩陣。之後...
《矩陣方程約束解的疊代算法》是2015年國防工業出版社出版的圖書,作者是張凱院。內容簡介 本書共分為7章,內容包括:預備知識,分塊帶狀線性代數方程組的PE解法,線性矩陣方程的分組疊代解法和參數疊代解法,線性矩陣方程約束解的MCG算法,...
疊代是數值分析中通過從一個初始估計出發尋找一系列近似解來解決問題(一般是解方程或者方程組)的過程,為實現這一過程所使用的方法統稱為疊代法(Iterative Method)。一般可以做如下定義:對於給定的線性方程組 (這裡的x、B、f同為...
疊代法是數值計算中一類典型方法,套用於方程求根,方程組求解,矩陣求特徵值等方面。其基本思想是逐次逼近,先取一個粗糙的近似值,然後用同一個遞推公式,反覆校正此初值,直至達到預定精度要求為止。疊代計算次數指允許公式反覆計算的...
重疊矩陣是用於描述量子力學系統中的基底向量的集合的矩陣。重疊矩陣S元素定義為 其中 和 表示該量子系統的基矢。尤其是對於正交基矢,重疊矩陣是對角線的。此外,如果基底向量形成了正交的集合,重疊矩陣就是單位矩陣。重疊矩陣總是n×n,...
矩陣評價包括利奧波德矩陣法、疊代矩陣法、奧德姆(Odum)最優通道矩陣法、摩爾(Moore)影響矩陣法、廣義組分相關矩陣法等。戰略要素評價矩陣法介紹戰略要素評價矩陣法,可以幫助企業戰略決策者對企業外部或內部各個領域的主要機會(優勢)與威脅...
(5)矩陣特徵值問題的解法,包括冪法,Krylov方法,Lanczos方法等。(6)線性矩陣方程的疊代解法,包括計算逆矩陣的疊代方法,Lyapunov矩陣方程的疊代解法,線性矩陣方程的疊代-校正解法等。(7)誤差分析。包括模型誤差,觀測誤差,絕對誤差...
高斯-賽德爾疊代(Gauss–Seidel method)是數值線性代數中的一個疊代法,可用來求出線性方程組解的近似值。該方法以卡爾·弗里德里希·高斯和路德維希·賽德爾命名。同雅可比法一樣,高斯-賽德爾疊代是基於矩陣分解原理。發展 在數值線性代數...
2.設計了多群輻射擴散方程組的全耦合求解的疊代算法,改進求解的速度; 針對分裂疊代算法的收斂性分析結果,提出了全耦合的疊代算法。新算法中設計了高效的矩陣分裂的存儲方法,實現了矩陣的高效表示,並很方便地給出預條件;分析了全耦合...
(3)對於反Hamilton/Hamilton結構矩陣對的特徵值問題,提出了保結構的各向異性精化Arnoldi方法,開發了隱式重啟算法。(4)當Rayleigh商疊代每步(外)疊代涉及的線性方程組近似求解時,得到非準確的Rayleigh商疊代。建立了它的收斂性理論。
經典的自洽場(SCF)疊代方法是將KS方程的求解轉化為一系列線性特徵值問題。然而, 這種方法的缺陷在於:(1) SCF疊代方法的收斂性質在理論上尚未清楚;(2) SCF疊代方法的計算速度往往比較慢。由於KS方程對應於帶有正交約束的矩陣極小...
《結構力學的矩陣方法》是1975年科學出版社出版的圖書,作者是蔡四維。內容簡介 本書介紹利用矩陣分析桿繫結構的幾種方法——力法、位移法、矩陣轉移法及疊代法。其中對工程上採用最多的位移法、勁度矩陣,敘述較詳,並由著者提出一種...
它們是矩陣分析領域的前沿問題。.其意義在於所獲結果在醫學診斷、系統識別、信號處理、求解大規模馬爾可夫鏈的疊代法等方面有直接的或潛在的套用,並且在解決它們的過程中很有可能產生一些新的思想方法,從而豐富矩陣分析的理論。
3.鞍點系統的疊代求解和預處理技術的研究。我們給出了新的局部交替Hermitian和skew-Hermitian分裂預處理求解鞍點問題。預處理矩陣譜的性質進行了詳細的分析,理論結果顯示,當疊代參數從正趨於0時,預處理矩陣的所有的特徵值產生兩個緊束,...
在本項目中我們分析了對於非凸的稀疏最佳化問題的交替方向算法的收斂性;非線性特徵值問題是材料計算中的關鍵問題,求解非線性特徵值的自洽場疊代算法是求解非線性特徵值問題最基本的算法,然而收斂性卻是未知的,我們系統分析的自洽場疊代...
疊代方法是研究非線性運算元不動點的有力工具是非線性分析,運籌學與信息科學共同關心的一個熱點研究課題,它與非線性規劃、矩陣理論、隨機分析、凸分析和變分分析等分支有著緊密的聯繫,在力學、經濟、信息、醫學等領域有著廣泛的套用。本...
9.3 矩陣奇異值分解的計算 9.4 子空間疊代和同時疊代 習題9 第10章 特徵值的估計和敏感性分析 10.1 特徵值的估計 10.2 特徵值的敏感性分析 10.3 特徵向量的敏感性分析 習題10 第11章 對稱矩陣的特徵計算方法 11.1 Jacobi算法 11.2 ...
3.4.2 Nekrasov矩陣 3.5 判定廣義嚴格對角占優矩陣的充分條件 3.5.1 連對角占優性 3.5.2 構造壓縮因子 3.5.3 行模比值之和 3.5.4 細分指標集 3.6 廣義嚴格對角占優矩陣的疊代判定 3.6.1 充要條件 3.6.2 充分條件...
(a)線性模態分析又稱實特徵值分析。 實特徵值縮減法包括: Lanczos法、 增強逆疊代法、 Givens法、 改進 Givens法、 Householder法、 並可進行Givens和改進Givens法自動選擇、帶Sturm 序列檢查的逆疊代法, 所有的特徵值解法均適用於無...