知識系統和電子商務中的網路理論與套用研究

內容簡介

知識管理和電子商務的研究都具有高度複雜性和跨學科性的特點，兼有自然科學與人文科學兩種屬性。由於知識的高度抽象性。知識的擁有者和知識的載體之間有著錯綜複雜的聯繫，構成了各種類型的知識系統。知識系統是一種以網路的結構形式存在的複雜自適應系統。電子商務系統中用戶和產品之間的選擇關係也可以用網路對其進行描述，進而對電子商務中的個性化推薦算法進行深入研究。複雜網路作為一種新興的對複雜系統進行定量描述的工具，可以對複雜自適應系統進行建模和分析。《知識系統和電子商務中的網路理論與套用研究》從系統結構與系統功能的角度，對複雜網路理論中的演化機制及若干動力學行為進行了理論研究，並利用複雜網路對一特定的知識系統進行了實證研究，對這一系統中的知識進行表示、分類以及聚類等分析，分別對巨觀層次的整體學科發展趨勢、中觀層次的學科代碼調整和微觀層次的學科領域知識的發展進行了分析。在個性化推薦算法研究方面，《知識系統和電子商務中的網路理論與套用研究》建立了基於用戶一產品二部分網路的個性化推薦算法。

圖書目錄

總序

前言

第一章緒論

1.1 問題的研究背景和意義

1.2 知識網路研究綜述

1.3 個性化推薦系統的研究進展

1.4 複雜網路研究綜述

1.5 本書的主要工作

第二章複雜網路的演化模型研究

2.1 多步連線的無尺度網路增長模型

2.2 正負匹配度可調的增長無尺度網路模型

2.3 自學習雙向選擇加權網路演化模型

2.4 帶有平均距離和平均度約束的無尺度網路演化模型

2.5 有向網路中出度與入度之間的關係

第三章複雜網路的動力學最佳化

3.1 最佳化無尺度網路的魯棒性

3.2 最佳化無尺度網路同步能力

3.3 網路拓撲量與同步能力的關係

3.4 無尺度網路上的定向傳播行為研究

3.5 二維格子上的意見傳播

第四章複雜網路在某知識網路系統中的套用

4.1 項目文本關聯網路的拓撲結構分析

4.2 項目文本關聯網路的加權網路分析

4.3 項目關聯網路的巨觀知識挖掘

4.4 基於加權網路的一種中文文本聚類算法

4.5 基於公共鄰居的快速網路聚類算法

4.6 領域知識的中觀層次分析

4.7 類模型網路關聯分析

第五章個性化推薦中用戶喜好的影響

5.1 引言

5.2 基於物質擴散的個性化推薦

5.3 考慮用戶喜好影響的改進算法

5.4 數值模擬結構

5.5 小結

第六章二部分網路關於個性化推薦的高階相關性的影響

6.1 引言

6.2 問題刻畫和表現指標

6.3 基於擴散過程的改進協同過濾算法

知識系統和電子商務中的網路理論與套用研究

基本介紹

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