灰色系統基本原理

灰色系統理論包括6條基本原理:差異信息原理、解的非唯一性原理、最少信息原理、認知根據原理、新信息優先原理、灰性不滅原理。

基本介紹

  • 中文名:灰色系統基本原理
  • 外文名:BasicPrinciple of Grey System
在灰色系統理論創立和發展過程中,鄧聚龍教授提煉了灰色系統的幾條基本原理。這些基本原理有著較為深刻的哲學內涵,是灰色系統理論構建的基石,具體包括:
公理1.(差異信息原理)“差異”是信息,凡信息必有差異。
當我們認為“事物A不同於事物B”時,意味著事物A相對於事物B包含了具有特殊性的有關信息,而這種“具有特殊性的信息”就是事物A與事物B之間的“差異”。客觀世界中萬事萬物之間的“差異”為我們提供了認識世界的基本信息。
在學習生活中,如果信息 I 改變了我們對某一複雜事物的看法或認識,那么信息I與人們對該事物的原認識信息就是有差異的。科學研究中的重大突破為人們提供了認識世界、改造世界的重要信息,這類信息與原來的信息必有差異。信息I的信息含量越大,與原信息的差異就越大。
公理2.(解的非唯一性原理)信息不完全、不確定情況下的解是非唯一的。
“解的非唯一性原理”在決策上的體現是灰靶思想。灰靶是目標非唯一與目標可約束的統一。例如:升學填報志願,一個認定了“非某校不上”的考生,如果考分不具有絕對優勢,其願望就很可能落空。相同條件下,對於願意退而求其“次”,以多目標、多選擇的方式進行報考的考生,其升學的機會便會更多。
“解的非唯一性原理”也是目標可接近、信息可補充、方案可完善、關係可協調、思維可多向、認識可深化、途徑可最佳化的具體體現。在面對多種可能的解時,能夠通過定性分析、補充信息,確定出一個或幾個滿意解。因此,“非唯一性”的求解途徑是定性分析與定量分析相結合的求解途徑。
公理 3.(最少信息原理)灰色系統理論的特點是充分開發利用已占有的“最少信息”。
“最少信息原理”是“少”與“多”的辯證統一,灰色系統理論的特色是研究具有“小數據、貧信息”特點的不確定性問題,其立足點是“有限信息空間”。因此,“最少信息”是灰色系統的基本準則。所能獲得的信息“量”是判別“灰”與“非灰”的分水嶺,充分開發利用已占有的“最少信息”是灰色系統理論解決問題的基本思路。
公理4.(認知根據原理)信息是認知的根據。
認知必須以信息為依據,沒有信息,無以認知。以完全、確定的信息為根據,可以獲得完全確定的認知;以不完全、不確定的信息為根據,只能得到不完全、不確定的灰認知。
公理5.(新信息優先原理)新信息對認知的作用大於老信息。
“新信息優先原理”是灰色系統理論的信息觀,賦予新信息較大的權重可以提高灰色建模、灰色預測、灰色分析、灰色評估、灰色決策等的功效。“新陳代謝”模型體現了“新信息優先原理”,新信息的補充為灰元白化提供了科學依據。“新信息優先原理”是信息的時效性的具體體現。
公理6.(灰性不滅原理)“信息不完全”(灰)是絕對的。 信息完全是相對的、暫時的;而信息不完全、不確定則是絕對的、永恆的,且具有普遍性。原有的不確定性消失,新的不確定性很快出現。人類對客觀世界的認識,通過信息的不斷補充而一次又一次地升華。信息無窮盡,認知無窮盡,灰性永不滅。

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