基本介紹
- 書名：機率論與數理統計及其MATLAB實現
- 作者：苗晨、劉國志 主編
- ISBN：978-7-122-25587-7
- 頁數：226頁
- 出版時間：2016年3月
- 裝幀：平
- 開本：B5 710×1000 1/16
- 版次：1版1次
內容簡介,圖書前言,圖書目錄,
內容簡介
本書共九章，分為兩部分。機率論部分（第一～五章）主要講述了隨機事件及其機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律及中心極限定理.統計部分（第六～九章）主要講述了數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析簡介.每章內容都包括機率統計的基本知識、套用實例和相關的MATLAB命令解析，突出機率統計課程的實際套用.
本書可作為理工科非數學類各專業機率論與數理統計課程的教學用書.
本書可作為理工科非數學類各專業機率論與數理統計課程的教學用書.
圖書前言
本書是根據普通高等學校套用型本科教育系列規劃教材的要求，在編者歷年主講該課程使用講義的基礎上改編而成的它是工程數學課程教學內容和體系改革的研究成果，也是根據編者多年來的教學經驗，廣泛吸取了國內外一些相關教材之所長，在其基礎上把教學內容、教學體系、教學手段改革融為一體的新型改革教材本書在如下幾方面進行了新的探索。
圖書目錄
第一章 隨機事件及其機率1
第一節樣本空間與隨機事件1
第二節機率及其性質5
第三節古典概型和幾何概型7
第四節條件機率8
第五節獨立性13
第六節古典概型的常見套用實例15
第七節排列、組合及機率計算的MATLAB實現19
習題22
A組基本題22
B組提高題25
第二章 隨機變數及其分布28
第一節隨機變數28
第二節隨機變數的分布函式29
第三節離散型隨機變數及其分布律31
第四節連續型隨機變數及其機率密度34
第五節隨機變數的函式分布39
第六節幾種常見分布的套用實例41
第七節幾種常見分布的MATLAB實現45
習題48
A組基本題48
B組提高題52
第三章 多維隨機變數及其分布54
第一節二維隨機變數54
第二節邊緣分布57
第三節條件分布61
第四節相互獨立的隨機變數64
第五節兩個隨機變數的函式分布66
第六節多維隨機變數套用實例70
第七節二維隨機變數及其分布的MATLAB實現73
習題75
A組基本題75
B組提高題78
第四章 隨機變數的數字特徵81
第一節數學期望81
第二節方差86
第三節協方差及相關係數89
第四節隨機變數數字特徵的套用實例93
第五節幾種常見分布數字特徵的MATLAB實現96
習題98
A組基本題98
B組提高題101
第五章 大數定律及中心極限定理103
第一節大數定律103
第二節中心極限定理105
第三節中心極限定理套用實例108
習題110
A組基本題110
B組提高題111
第六章 數理統計的基本概念112
第一節隨機樣本112
第二節抽樣分布113
第三節樣本均值與樣本方差的套用實例119
第四節樣本的數字特徵及常見分布隨機數生成的MATLAB實現121
習題125
A組基本題125
B組提高題127
第七章 參數估計129
第一節點估計129
第二節估計量的評選標準136
第三節區間估計138
第四節正態總體均值與方差的區間估計140
第五節點估計與區間估計套用實例146
第六節幾種常見分布的最大似然估計的MATLAB實現149
習題152
A組基本題152
B組提高題155
第八章 假設檢驗157
第一節假設檢驗的基本概念157
第二節正態總體均值的假設檢驗160
第三節正態總體方差的假設檢驗164
第四節假設檢驗套用實例168
第五節假設檢驗的MATLAB實現171
習題175
A組基本題175
B組提高題178
第九章 方差分析與回歸分析簡介180
第一節單因素試驗的方差分析180
第二節一元線性回歸184
第三節方差分析與回歸分析套用實例190
第四節方差分析與回歸分析的MATLAB實現194
習題197
A組基本題197
B組提高題198
部分習題參考答案200
附錄215
第一節樣本空間與隨機事件1
第二節機率及其性質5
第三節古典概型和幾何概型7
第四節條件機率8
第五節獨立性13
第六節古典概型的常見套用實例15
第七節排列、組合及機率計算的MATLAB實現19
習題22
A組基本題22
B組提高題25
第二章 隨機變數及其分布28
第一節隨機變數28
第二節隨機變數的分布函式29
第三節離散型隨機變數及其分布律31
第四節連續型隨機變數及其機率密度34
第五節隨機變數的函式分布39
第六節幾種常見分布的套用實例41
第七節幾種常見分布的MATLAB實現45
習題48
A組基本題48
B組提高題52
第三章 多維隨機變數及其分布54
第一節二維隨機變數54
第二節邊緣分布57
第三節條件分布61
第四節相互獨立的隨機變數64
第五節兩個隨機變數的函式分布66
第六節多維隨機變數套用實例70
第七節二維隨機變數及其分布的MATLAB實現73
習題75
A組基本題75
B組提高題78
第四章 隨機變數的數字特徵81
第一節數學期望81
第二節方差86
第三節協方差及相關係數89
第四節隨機變數數字特徵的套用實例93
第五節幾種常見分布數字特徵的MATLAB實現96
習題98
A組基本題98
B組提高題101
第五章 大數定律及中心極限定理103
第一節大數定律103
第二節中心極限定理105
第三節中心極限定理套用實例108
習題110
A組基本題110
B組提高題111
第六章 數理統計的基本概念112
第一節隨機樣本112
第二節抽樣分布113
第三節樣本均值與樣本方差的套用實例119
第四節樣本的數字特徵及常見分布隨機數生成的MATLAB實現121
習題125
A組基本題125
B組提高題127
第七章 參數估計129
第一節點估計129
第二節估計量的評選標準136
第三節區間估計138
第四節正態總體均值與方差的區間估計140
第五節點估計與區間估計套用實例146
第六節幾種常見分布的最大似然估計的MATLAB實現149
習題152
A組基本題152
B組提高題155
第八章 假設檢驗157
第一節假設檢驗的基本概念157
第二節正態總體均值的假設檢驗160
第三節正態總體方差的假設檢驗164
第四節假設檢驗套用實例168
第五節假設檢驗的MATLAB實現171
習題175
A組基本題175
B組提高題178
第九章 方差分析與回歸分析簡介180
第一節單因素試驗的方差分析180
第二節一元線性回歸184
第三節方差分析與回歸分析套用實例190
第四節方差分析與回歸分析的MATLAB實現194
習題197
A組基本題197
B組提高題198
部分習題參考答案200
附錄215
