基本介紹
- 中文名：折衷原則
- 外文名：Compromise rule
- 別名：樂觀係數準則、赫威斯準則
- 領域：管理
- 釋義：利用樂觀係數進行決策
- 屬性：一種決策調整準則
決策,折衷準則簡介,折衷準則的步驟,對摺衷準則的評價,示例,
決策
所謂決策，簡單地說就是做決定的意思，詳細地說，就是為確定未來某個行動的目標，根據自己的經驗，在占有一定信息的基礎上，藉助於科學的方法和工具，對需要決定的問題的諸因素進行分析、計算和評價，並從兩個以上的可行方案中，選擇一個最優方案的分析判斷過程。
根據決策結局的多少，可以將決策分為確定型決策（每個方案只有一個結局）和不確定型決策（每個方案有多個結局）。由於不確定型決策問題所面臨的幾個自然狀態是不確定，是完全隨機的，使不確定型決策始終伴隨著一定的盲目性。決策者的經驗和性格常常在決策中起主導作用。決策準則包括樂觀準則、悲觀準則、樂觀係數準則（折衷準則）、後悔值準則等。
折衷準則簡介
決策者對客觀事物的估計，既不那么樂觀，也不那么悲觀，主張作折衷的考慮，故稱為折衷準則。對這種折衷考慮的觀念，常用一個係數——折衷權重係數α表示，α取值間為[0，1]，即0 ≤α≤1，悲觀係數則為 (1-α)。 其決策程式是先對每個備選方案計算出折衷期望收益值，然後選擇其中折衷期望值最大的所對應的準選方案為行動方案。即決策者對用最大-最大準則和最小-最大準則進行決策皆不滿意，從而採取一個既不偏大、也不偏小的折衷，即取一個樂觀係數α，並且計算：
式中，ai max和ai min分別表示第i個策略可能得到的最大效益值和最小效益值，樂觀係數α表示決策者對未來系統可能狀態樂觀程度的評價係數，是決策者綜合評價系統在最好和最壞狀態下的損益，作為評價決策方案的標準，採用折衷準則，比較Hi值，選擇max{Hi}作為所求，即決策方案。
折衷準則是樂觀準則與悲觀準則的推廣，當樂觀係數為1時，決策者對前景極為樂觀，折衷準則退化為樂觀準則。當α=0時， 決策者對前景極為悲觀，折衷準則退化為悲觀準則。
折衷準則的步驟
折衷準則的步驟如下：
（1）測定一個表示決策者樂觀程度的“樂觀係數”，用“
”表示
；
（2）計算折衷收益值，公式為：折衷收益值=最大收益值
+最小收益值
；
（3）進行比較，選擇折中收益值最大的方案為最優方案。
對摺衷準則的評價
折衷準則具有如下評價：
（1）實際上是一種指數平均法，屬於一種既穩妥又積極 的決策方法；
（2）樂觀係數不易確定；
（3）沒有充分利用收益函式所提供的全部信息。
示例
為講清概念，以下為例，具體闡述：
需求由大、中、小3種，投資策略有大批量、中批量和小批量3種，各種收益如圖1所示。
圖1
如圖1所示，對於給出的三種投資策略，依據折衷準則，若取
，則：
，因此有（如圖2所示）：
圖2
因此，依據折衷準則的最優決策是大批量生產。
