基本介紹
- 書名：定量管理模型與方法
- 出版社：武漢大學出版社
- 頁數：302頁
- 開本：16
- 品牌：武漢格魯伯語言文化
- 作者：陶建格
- 出版日期：2013年3月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7307104512, 9787307104518
內容簡介,圖書目錄,編輯推薦,目錄,
內容簡介
《定量管理模型與方法》由武漢大學出版社出版。
圖書目錄
第1章系統理論基礎
1.1系統與系統工程
1.1.1系統
1.1.2系統工程
1.1.3系統方法論
1.2管理系統工程
1.2.1管理概述
1.2.2管理系統工程
1.2.3管理系統工程的技術方法
1.3管理系統分析
1.3.1管理系統分析的概念和工作原則
1.3.2管理系統分析的基本工作思路
1.3.3管理系統分析的基本內容
1.4模型與建模方法
1.4.1模型的概念和分類
1.4.2數學模型
1.4.3建立模型的方法
1.5定性與定量分析
1.5.1定量分析方法簡介
1.5.2定性分析方法簡介
1.5.3定量分析與定性分析的區別與聯繫
第2章定量分析基礎
2.1線性代數基礎
2.1.1線性代數概述
2.1.2線性代數的一些基本內容
2.1.3行列式
2.2機率論與數理統計基礎
2.2.1簡介
2.2.2基本概念
2.2.3事件間的關係與運算
2.2.4事件的機率
2.2.5機率的性質
2.2.6統計學的個體與總體
2.2.7抽樣
2.3運籌學基礎
2.3.1運籌學簡介
2.3.2運籌學的基本思想
2.4相關軟體基礎
2.4.1Excel軟體
2.4.2SPSS軟體
2.4.3EVIEWS軟體
2.4.4Vensim軟體
2.4.5AMOS軟體
第3章相關分析與回歸分析
3.1相關分析
3.1.1相關關係
3.1.2正相關與負相關
3.1.3相關係數
3.2一元線性回歸模型
3.2.1什麼是回歸分析
3.2.2一元線性回歸模型的定義
3.2.3普通最小二乘法（OLS法）
3.2.4最小二乘估計□的基本性質
3.2.5一元線性回歸方程的檢驗
3.2.6預測
3.3多元線性回歸預測法
3.3.1多元線性回歸模型及其假設條件
3.3.2模型參數最小二乘估計
3.3.3最小二乘估計量β的性質
3.3.4多元線性回歸模型的檢驗
3.3.5預測
3.3.6套用實例
3.4SPSS實驗——回歸分析
第4章聚類分析
4.1距離和相似係數
4.1.1距離
4.1.2相似係數
4.2系統聚類法
4.2.1系統聚類法的基本思想
4.2.2系統聚類的方法
4.2.3分類數的確定
4.2.4系統聚類法的統一及其評價
4.3動態聚類法
4.3.1動態聚類法的思想
4.3.2動態聚類法的步驟
4.4案例分析
4.5聚類分析的SPSS操作方法
第5章規劃分析
5.1線性規劃分析
5.1.1線性規劃分析概述
5.1.2常見的線性規劃模型
5.1.3線性規劃數學模型
5.1.4線性規劃的標準形式
5.1.5緦}生規劃的解及其性質
5.2目標規劃分析
5.2.1簡介
5.2.2目標規劃與線性規劃的差異
5.2.3目標規劃的基本概念
5.2.4目標規劃模型的建立
5.2.5目標規劃的一般模型
5.2.6目標規劃在企業人力資源需求預測中的套用
5.3庫存規劃分析
5.3.1庫存管理模型的基本概念
5.3.2確定性存儲模型
5.3.3隨機性存儲模型
5.4網路規劃分析
5.4.1網路圖的組成及繪製
5.4.2網路圖的參數與計算
5.5系統動力學分析
5.5.1基本原理
5.5.2SD結構模型的建模步驟
5.6結構方程分析
5.6.1結構方程的基本思想及模型設定
5.6.2結構方程模型的識別和估計
5.6.3結構方程模型的評價和修改
第6章管理決策模型
6.1決策及決策分析問題
6.1.1決策的定義及其分類
6.1.2決策分析問題舉例
6.1.3決策問題的一般性描述
6.2不確定性決策
6.2.1悲觀準則
6.2.2樂觀準則
6.2.3樂觀係數準則
6.2.4後悔值準則
6.2.5等可能準則
6.3風險型決策
6.3.1最大可能準則
6.3.2期望值準則
6.3.3決策樹法
6.4信息的價值與貝葉斯決策
6.4.1全信息的價值
6.4.2貝葉斯決策
6.5最短路問題及其套用
6.5.1最短路的定義
6.5.2最短路問題算法的基本思想及基本步驟
6.5.3最短路的套用
第7章管理預測
7.1預測的概念及其分類
7.1.1預測的概念
7.1.2預測的分類
7.2定性預測方法
7.2.1定性預測的概念
7.2.2定性預測的主要方法
7.3時間序列平滑預測法
7.3.1時間序列概述
7.3.2移動平均法
7.3.3指數平滑法
7.4趨勢外推預測方法
7.5灰色系統預測法
7.5.1灰色系統預測的基本內容
7.5.2GM（1，1）模型的建立
7.5.3殘差GM（1，1）模型
7.6Excel在市場預測分析中的套用
7.6.1Excel在定性預測分析中的套用
7.6.2Excel在平滑預測分析中的套用
第8章博弈論
8.1博弈的基本概念及分類
8.1.1博弈論的基本概念
8.1.2博弈的分類
8.1.3博弈論的意義
8.2經濟學博弈模型
8.2.1智豬博弈
8.2.2囚徒困境博弈
8.2.3價格戰博弈
8.2.4污染博弈
8.2.5貿易戰博弈論
8.3二人零和博弈模型
8.3.1具有鞍點的二人零和博弈
8.3.2策略的優超性
8.3.3無鞍點的二人零和博弈
8.4納什均衡（Nashequilibrium）模型
8.4.1用畫線法求具有純策略的納什均衡
8.4.2混合策略意義下的納什均衡解
8.4.3多重納什均衡和聚點
8.5用WinQSB解博弈問題
8.6博弈論案例分析
8.6.1案例一：博弈論在企業人力資本投資中的套用
8.6.2案例二：博弈論在企業經營活動的套用策略
8.6.3案例三：博弈論在企業管理中的套用
參考文獻
1.1系統與系統工程
1.1.1系統
1.1.2系統工程
1.1.3系統方法論
1.2管理系統工程
1.2.1管理概述
1.2.2管理系統工程
1.2.3管理系統工程的技術方法
1.3管理系統分析
1.3.1管理系統分析的概念和工作原則
1.3.2管理系統分析的基本工作思路
1.3.3管理系統分析的基本內容
1.4模型與建模方法
1.4.1模型的概念和分類
1.4.2數學模型
1.4.3建立模型的方法
1.5定性與定量分析
1.5.1定量分析方法簡介
1.5.2定性分析方法簡介
1.5.3定量分析與定性分析的區別與聯繫
第2章定量分析基礎
2.1線性代數基礎
2.1.1線性代數概述
2.1.2線性代數的一些基本內容
2.1.3行列式
2.2機率論與數理統計基礎
2.2.1簡介
2.2.2基本概念
2.2.3事件間的關係與運算
2.2.4事件的機率
2.2.5機率的性質
2.2.6統計學的個體與總體
2.2.7抽樣
2.3運籌學基礎
2.3.1運籌學簡介
2.3.2運籌學的基本思想
2.4相關軟體基礎
2.4.1Excel軟體
2.4.2SPSS軟體
2.4.3EVIEWS軟體
2.4.4Vensim軟體
2.4.5AMOS軟體
第3章相關分析與回歸分析
3.1相關分析
3.1.1相關關係
3.1.2正相關與負相關
3.1.3相關係數
3.2一元線性回歸模型
3.2.1什麼是回歸分析
3.2.2一元線性回歸模型的定義
3.2.3普通最小二乘法（OLS法）
3.2.4最小二乘估計□的基本性質
3.2.5一元線性回歸方程的檢驗
3.2.6預測
3.3多元線性回歸預測法
3.3.1多元線性回歸模型及其假設條件
3.3.2模型參數最小二乘估計
3.3.3最小二乘估計量β的性質
3.3.4多元線性回歸模型的檢驗
3.3.5預測
3.3.6套用實例
3.4SPSS實驗——回歸分析
第4章聚類分析
4.1距離和相似係數
4.1.1距離
4.1.2相似係數
4.2系統聚類法
4.2.1系統聚類法的基本思想
4.2.2系統聚類的方法
4.2.3分類數的確定
4.2.4系統聚類法的統一及其評價
4.3動態聚類法
4.3.1動態聚類法的思想
4.3.2動態聚類法的步驟
4.4案例分析
4.5聚類分析的SPSS操作方法
第5章規劃分析
5.1線性規劃分析
5.1.1線性規劃分析概述
5.1.2常見的線性規劃模型
5.1.3線性規劃數學模型
5.1.4線性規劃的標準形式
5.1.5緦}生規劃的解及其性質
5.2目標規劃分析
5.2.1簡介
5.2.2目標規劃與線性規劃的差異
5.2.3目標規劃的基本概念
5.2.4目標規劃模型的建立
5.2.5目標規劃的一般模型
5.2.6目標規劃在企業人力資源需求預測中的套用
5.3庫存規劃分析
5.3.1庫存管理模型的基本概念
5.3.2確定性存儲模型
5.3.3隨機性存儲模型
5.4網路規劃分析
5.4.1網路圖的組成及繪製
5.4.2網路圖的參數與計算
5.5系統動力學分析
5.5.1基本原理
5.5.2SD結構模型的建模步驟
5.6結構方程分析
5.6.1結構方程的基本思想及模型設定
5.6.2結構方程模型的識別和估計
5.6.3結構方程模型的評價和修改
第6章管理決策模型
6.1決策及決策分析問題
6.1.1決策的定義及其分類
6.1.2決策分析問題舉例
6.1.3決策問題的一般性描述
6.2不確定性決策
6.2.1悲觀準則
6.2.2樂觀準則
6.2.3樂觀係數準則
6.2.4後悔值準則
6.2.5等可能準則
6.3風險型決策
6.3.1最大可能準則
6.3.2期望值準則
6.3.3決策樹法
6.4信息的價值與貝葉斯決策
6.4.1全信息的價值
6.4.2貝葉斯決策
6.5最短路問題及其套用
6.5.1最短路的定義
6.5.2最短路問題算法的基本思想及基本步驟
6.5.3最短路的套用
第7章管理預測
7.1預測的概念及其分類
7.1.1預測的概念
7.1.2預測的分類
7.2定性預測方法
7.2.1定性預測的概念
7.2.2定性預測的主要方法
7.3時間序列平滑預測法
7.3.1時間序列概述
7.3.2移動平均法
7.3.3指數平滑法
7.4趨勢外推預測方法
7.5灰色系統預測法
7.5.1灰色系統預測的基本內容
7.5.2GM（1，1）模型的建立
7.5.3殘差GM（1，1）模型
7.6Excel在市場預測分析中的套用
7.6.1Excel在定性預測分析中的套用
7.6.2Excel在平滑預測分析中的套用
第8章博弈論
8.1博弈的基本概念及分類
8.1.1博弈論的基本概念
8.1.2博弈的分類
8.1.3博弈論的意義
8.2經濟學博弈模型
8.2.1智豬博弈
8.2.2囚徒困境博弈
8.2.3價格戰博弈
8.2.4污染博弈
8.2.5貿易戰博弈論
8.3二人零和博弈模型
8.3.1具有鞍點的二人零和博弈
8.3.2策略的優超性
8.3.3無鞍點的二人零和博弈
8.4納什均衡（Nashequilibrium）模型
8.4.1用畫線法求具有純策略的納什均衡
8.4.2混合策略意義下的納什均衡解
8.4.3多重納什均衡和聚點
8.5用WinQSB解博弈問題
8.6博弈論案例分析
8.6.1案例一：博弈論在企業人力資本投資中的套用
8.6.2案例二：博弈論在企業經營活動的套用策略
8.6.3案例三：博弈論在企業管理中的套用
參考文獻
編輯推薦
《定量管理模型與方法》可作為高校經濟管理類研究生、本科生參考教材，也可為管理工作者研究管理問題，進行管理決策和預測提供參考。
目錄
第1章系統理論基礎
1.1系統與系統工程
1.1.1系統
1.1.2系統工程
1.1.3系統方法論
1.2管理系統工程
1.2.1管理概述
1.2.2管理系統工程
1.2.3管理系統工程的技術方法
1.3管理系統分析
1.3.1管理系統分析的概念和工作原則
1.3.2管理系統分析的基本工作思路
1.3.3管理系統分析的基本內容
1.4模型與建模方法
1.4.1模型的概念和分類
1.4.2數學模型
1.4.3建立模型的方法
1.5定性與定量分析
1.5.1定量分析方法簡介
1.5.2定性分析方法簡介
1.5.3定量分析與定性分析的區別與聯繫
第2章定量分析基礎
2.1線性代數基礎
2.1.1線}生代數概述
2.1.2線性代數的一些基本內容
2.1.3行列式
2.2機率論與數理統計基礎
2.2.1簡介
2.2.2基本概念
2.2.3事件間的關係與運算
2.2.4事件的機率
2.2.5機率的性質
2.2.6統計學的個體與總體
2.2.7抽樣
2.3運籌學基礎
2.3.1運籌學簡介
2.3.2運籌學的基本思想
2.4相關軟體基礎
2.4.1 Excel軟體
2.4.2 SPSS軟體
2.43 EVIEWS軟體
2.4.4 Vensim軟體
2.4.5 AMOS軟體
第3章 相關分析與回歸分析
3.1 相關分析
3.1.1相關關係
3.1.2正相關與負相關
3.1.3相關係數
3.2 一元線性回歸模型
3.2.1什麼是回歸分析
3.2.2一元線性回歸模型的定義
……
第4章聚類分析
第5章規劃分析
第6章管理決策模型
第7章管理預測
第8章博弈論
1.1系統與系統工程
1.1.1系統
1.1.2系統工程
1.1.3系統方法論
1.2管理系統工程
1.2.1管理概述
1.2.2管理系統工程
1.2.3管理系統工程的技術方法
1.3管理系統分析
1.3.1管理系統分析的概念和工作原則
1.3.2管理系統分析的基本工作思路
1.3.3管理系統分析的基本內容
1.4模型與建模方法
1.4.1模型的概念和分類
1.4.2數學模型
1.4.3建立模型的方法
1.5定性與定量分析
1.5.1定量分析方法簡介
1.5.2定性分析方法簡介
1.5.3定量分析與定性分析的區別與聯繫
第2章定量分析基礎
2.1線性代數基礎
2.1.1線}生代數概述
2.1.2線性代數的一些基本內容
2.1.3行列式
2.2機率論與數理統計基礎
2.2.1簡介
2.2.2基本概念
2.2.3事件間的關係與運算
2.2.4事件的機率
2.2.5機率的性質
2.2.6統計學的個體與總體
2.2.7抽樣
2.3運籌學基礎
2.3.1運籌學簡介
2.3.2運籌學的基本思想
2.4相關軟體基礎
2.4.1 Excel軟體
2.4.2 SPSS軟體
2.43 EVIEWS軟體
2.4.4 Vensim軟體
2.4.5 AMOS軟體
第3章 相關分析與回歸分析
3.1 相關分析
3.1.1相關關係
3.1.2正相關與負相關
3.1.3相關係數
3.2 一元線性回歸模型
3.2.1什麼是回歸分析
3.2.2一元線性回歸模型的定義
……
第4章聚類分析
第5章規劃分析
第6章管理決策模型
第7章管理預測
第8章博弈論
