《統計決策方法與套用》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者是洪金珠，諸葛斌，袁非牛。
基本介紹
- 中文名：統計決策方法與套用
- 作者：洪金珠，諸葛斌，袁非牛
- 出版時間：2021年11月1日
- 出版社：清華大學出版社
- 頁數：264 頁
- ISBN：9787302572770
- 定價：59 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,目 錄,
內容簡介
大數據時代，信息儲存手段及數據信息成倍增長，企業與機構組織進行決策需要考慮的因素愈來愈複雜，傳統的定性決策已經適應不了現實的需求，商業、經濟及其他領域中的決策越來越基於數據分析技術，而非基於經驗和直覺。人工智慧和大數據的加持，使得“數據—預測—決策—監測決策實施效果—調整決策”這個模式變得更加精準、更加迅速、更加智慧型。
決策是一個系統問題，不僅僅是做出適當的決策，還應該監測決策的實施效果。決策一旦偏離目標軌道，就要及時調整，否則就會影響目標的實現，造成決策失誤。在這個處處充滿不確定性的新經濟時代，決策失誤正在成為企業未來最大的風險。有研究表明，在倒閉的全球著名大型企業中，有85%是由經營者決策不慎造成的。形勢的快速多變及複雜性，使得機會稍縱即逝，能否快速做出正確的決策顯得尤為重要。
統計決策就是研究決策問題的量化解決方案，這是一項將定量研究領域的成果運用於實際決策的方法和技術。統計決策方法致力於把現實生活中的投資、生產過程管理、市場調查、政府管理、科研教育管理等社會科學領域的決策問題抽象成一個可以用數學來描述的模型，運用專門的算法來進行求解，幫助人們找到最佳決策方案。
本教材以學生理解並掌握統計決策的基本方法、熟練套用軟體進行量化決策分析為目標，以經濟套用為邏輯起點，以經濟管理中的套用決策模型為說明對象，系統介紹統計決策方法的概念、原理、模型及具體的案例，使學生充分了解統計決策的歷史、現狀及發展趨勢，並在此基礎上系統掌握主流統計決策的基本概念、基本方法及其套用。通過闡述國內外統計決策方法在經濟、金融和管理等領域的綜合套用案例，加深學生對運用量化分析方法進行決策的理解和認識，掌握多種統計決策方法與技術，提高學生的量化分析能力和運用所學方法解決實際問題的能力，從而勝任與統計決策相關的工作。
本教材共分10章，本教材的特色主要在以下方面。
(1) 注重統計決策思維的培養。每章開頭都引用了著名決策學家或者成功人士的名言，然後由一個簡單有趣的故事開始，深入淺出地引出統計決策思維的基本理論，幫助學生掌握統計決策的基本思想，並逐漸形成統計決策思維。
(2) 強化研究型學習。統計決策方法與技術的授課對象主要是統計專業、大數據專業、人工智慧專業的高年級本科生或研究生。該階段的學生已經具備了統計學的基本知識框架，本教材在介紹完各種方法的基本原理之後，引導學生運用所學方法解決實際問題，強化學生的研究能力。
(3) 突出實際案例套用。本著深入淺出的宗旨，在系統介紹統計決策方法與技術的基本理論和方法的同時，結合社會、經濟、商務運營等領域的研究實例，將統計決策的方法與實際套用結合起來，努力把我們在實踐中套用統計決策方法與技術的經驗和體會融入其中。
(4) 結合python軟體實現。統計決策方法的套用離不開計算機。為方便教學，本教材提供了拓展案例資源，方便教師進行實驗教學，讀者可通過掃描下方二維碼獲取。拓展案例主要運用python軟體實現，並在每種方法後結合實例介紹python軟體的實現過程與結果解釋。所有案例數據都是能獲取的最新數據，這有利於將python軟體更好地融入各章的內容，使讀者能深切地體會統計決策方法的意義。
(5) 基於AI實訓平台進行實驗操作。本教材與阿里雲天池實訓平台 相結合，啟發學生把學到的理論知識融入對應的實際案例，以理論帶動實踐，真正把所學知識融會貫通，解決實際問題。該AI實訓平台為學生提供了良好的實驗環境，通過已部署的實驗案例，學生可在了解每章理論知識的基礎上來驗證自己的學習效果，進而啟發學生進行課程實驗內容的創新。除了實驗案例，AI實訓平台還配備了實驗說明，幫助學生更好地理解每章的實驗。同時，《統計決策方法與套用》還為一些案例配備了實驗講解視頻，幫助學生深入理解晦澀難懂的實驗內容。
(6) 合理設定案例與習題。為了使學生更好地掌握本教材內容，且考慮到這門課程的套用性和實踐性，本教材提供了大量思考與練習題。每章的例題和習題安排側重於對基本概念的理解和對知識點的實際套用，並不注重解題的數學技巧和難度。
(7) 配備豐富的教學資源。《統計決策方法與套用》提供大量教學資源，讀者可通過掃描下方二維碼獲取；同時，《統計決策方法與套用》還配有同步教學視頻，讀者可通過掃描書中二維碼線上看。
本教材聯合浙江工商大學信息與電子工程學院和上海師範大學信息與機電工程學院的師資協同建設，融入人工智慧與大數據的最新套用元素，可作為統計專業、人工智慧專業、大數據專業人才培養的核心課程教材，也可作為其他專業學生學習統計決策方法的參考書。
為了使本教材順利出版，我們組建了一支團隊，自主錄製教學視頻，製作多媒體課件，研發教學專用的項目原始碼，並整理各類教學參考資料。其中，參與教學案例開發的有斯文學(第一、二章案例)、徐密(第三章案例)、胡延豐(第四章案例)、顏蕾(第五、六章案例)、尹正虎(第七、八章案例)、張磊(第九、十章案例)。
天池 AI 實訓平台積累了大量真實業務場景數據，並沉澱了天池平台的前沿算法競賽案例，如某地區捷運運行數據、某工廠的鋁材識別數據、某醫院的經過標註的肺結節數據等，能夠為老師/學生提供貼近產業的實驗課程，幫助學生更好的從理論進入實踐套用中。平台基於實驗項目開發了完整的實驗課件、代碼項目，減輕了老師的備課工作。
《統計決策方法與套用》以經濟套用為邏輯起點，以經濟管理中的套用決策模型為說明對象，以掌握統計決策的基本方法、熟練套用軟體進行量化決策分析為目標，系統介紹了統計決策方法的概念、原理和相關模型，並通過多種統計決策方法在經濟、金融和管理等領域的綜合套用案例，幫助讀者進一步提高量化分析能力和解決實際問題的能力。全書共分10章，主要包括統計決策理論概述、確定型決策、風險型決策、貝葉斯決策法、不確定型決策、灰色理論決策、博弈論決策法、多目標決策和大數據時代的決策等內容。
《統計決策方法與套用》內容豐富，實用性強，適合用作高等院校統計、大數據分析、人工智慧等相關專業本科生教材和研究生教材。
目 錄
第1章 統計決策理論概述 1
1.1 統計決策的基本問題 2
1.1.1 統計決策的概念及其基本要素 2
1.1.2 統計決策的分類 4
1.1.3 統計決策的公理 9
1.1.4 統計決策的原則 10
1.1.5 決策失誤 11
1.2 大數據時代的統計決策 13
1.2.1 大數據概念的提出 13
1.2.2 大數據時代統計決策的作用 15
1.2.3 統計決策過程 16
1.3 統計決策理論的發展 20
1.3.1 決策理論的科學體系 20
1.3.2 統計決策理論的發展階段 21
1.3.3 現代決策理論的發展趨勢 23
思考與練習題 24
第2章 確定型決策 26
2.1 確定型決策的基本問題 26
2.1.1 確定型決策的概念 26
2.1.2 確定型決策的特點 27
2.1.3 確定型決策的分類 27
2.1.4 確定型決策分析的步驟 28
2.2 盈虧平衡分析決策法 28
2.2.1 盈虧平衡分析決策法的基本原理 28
2.2.2 線性盈虧平衡分析決策法 29
2.2.3 非線性盈虧平衡分析決策法 32
2.3 庫存管理分析決策法 35
2.3.1 庫存管理分析決策法的概念 35
2.3.2 經濟訂貨批量決策法 35
2.3.3 邊際分析法 38
2.4 線性規劃決策法 40
2.4.1 線性規劃模型概述 40
2.4.2 線性規劃模型的套用 41
2.5 價值效益評價決策法 43
思考與練習題 45
第3章 風險型決策的原理 47
3.1 風險型決策的基本問題 48
3.1.1 風險型決策的概念 48
3.1.2 風險型決策的特點 48
3.1.3 損益矩陣 48
3.2 風險型決策的不同準則 49
3.2.1 期望值準則 49
3.2.2 等機率準則 52
3.2.3 最大可能性準則 52
3.3 決策樹 53
3.3.1 決策樹的概念、繪製及套用 54
3.3.2 二階段決策樹 56
3.3.3 決策樹算法、創建及過擬合的處理 59
3.4 風險型決策的敏感性分析 62
3.4.1 敏感性分析的概念與步驟 63
3.4.2 兩狀態兩行動方案的敏感性分析 64
3.4.3 三狀態三行動方案的敏感性分析 67
3.4.4 兩行動方案期望損益值相同的敏感性分析 68
3.5 完全信息價值 68
3.5.1 完全信息的概念 68
3.5.2 完全信息價值的套用 69
思考與練習題 73
第4章 風險型決策的常用方法 76
4.1 效用機率決策法 76
4.1.1 效用的概念 77
4.1.2 效用函式及其確定 80
4.1.3 效用曲線的類型 86
4.1.4 效用決策法的套用 87
4.2 連續型變數的風險型決策法 88
4.2.1 邊際分析法 89
4.2.2 套用標準正態機率分布進行決策 91
4.3 馬爾科夫決策法 93
4.3.1 馬爾科夫決策法的概念 93
4.3.2 馬爾科夫轉移機率矩陣模型 94
4.3.3 穩態機率矩陣 97
4.3.4 馬爾科夫決策法的套用 97
思考與練習題 100
第5章 貝葉斯決策法 102
5.1 貝葉斯決策法概述 103
5.1.1 貝葉斯決策法原理 103
5.1.2 信息的類型及其價值 103
5.1.3 貝葉斯決策法的基本步驟 105
5.1.4 貝葉斯決策法的優缺點 106
5.2 貝葉斯定理及其分布 107
5.2.1 貝葉斯定理 107
5.2.2 貝葉斯分布 109
5.3 貝葉斯決策法的分析類型及套用 110
5.3.1 先驗分析 110
5.3.2 預後驗分析 111
5.3.3 後驗分析 114
5.3.4 序貫分析 117
5.4 貝葉斯風險函式 118
5.4.1 決策法則 118
5.4.2 風險函式 118
5.4.3 貝葉斯風險函式的套用 119
思考與練習題 124
第6章 不確定型決策 126
6.1 樂觀準則決策法 126
6.1.1 樂觀準則決策法的概念及決策步驟 126
6.1.2 樂觀準則決策法的套用 128
6.2 悲觀準則決策法 129
6.2.1 悲觀準則決策法的概念及決策步驟 129
6.2.2 悲觀準則決策法的套用 131
6.3 樂觀係數準則決策法 131
6.3.1 樂觀係數準則決策法的概念及決策步驟 132
6.3.2 樂觀係數準則決策法的套用 133
6.4 後悔值準則決策法 134
6.4.1 後悔值準則決策法的概念及決策步驟 134
6.4.2 後悔值準則決策法的套用 136
6.5 等機率準則決策法 137
6.5.1 等機率準則決策法的概念及決策步驟 137
6.5.2 等機率準則決策法的套用 138
6.6 不確定型決策案例分析 139
思考與練習題 142
第7章 灰色理論決策 143
7.1 灰色理論決策概述 144
7.1.1 灰色系統的概念 144
7.1.2 灰數概念及其分類 145
7.1.3 灰數的運算及其白化 146
7.2 灰關聯決策法 148
7.2.1 灰關聯決策法的幾個概念 148
7.2.2 灰色關聯度分析法 151
7.2.3 灰關聯決策法的套用 154
7.3 灰局勢決策法 155
7.3.1 灰局勢決策法的幾個概念 155
7.3.2 灰局勢決策法的決策準則和步驟 157
7.3.3 灰局勢決策法的套用 158
7.4 灰發展決策法 160
7.4.1 灰色系統模型 160
7.4.2 灰發展決策法的概念及決策思路 167
思考與練習題 169
第8章 博弈論決策法 172
8.1 博弈論決策法概述 173
8.1.1 博弈論的定義及基本假設 173
8.1.2 博弈的要素 174
8.1.3 博弈的分類 176
8.1.4 博弈論的發展歷史 178
8.1.5 博弈論與諾貝爾經濟學獎獲得者 179
8.2 完全信息博弈 179
8.2.1 完全信息靜態博弈 180
8.2.2 完全信息動態博弈決策 186
8.3 雙人博弈決策 191
8.3.1 雙人零和博弈 191
8.3.2 雙人非零和博弈 192
8.3.3 博弈論的套用 192
思考與練習題 194
第9章 多目標決策 196
9.1 多目標決策的基本問題 197
9.1.1 多目標決策的概念與要素 197
9.1.2 多目標決策的基本思路和方法 198
9.1.3 多目標決策原則 199
9.2 簡單線性加權法 199
9.2.1 多目標問題的描述 200
9.2.2 簡單線性加權法的基本步驟 200
9.2.3 決策指標的標準化 201
9.2.4 權重的確定 201
9.3 層次分析法(AHP) 205
9.3.1 層次分析法的基本原理 205
9.3.2 層次分析法的思路 206
9.3.3 AHP方法套用實例 212
9.3.4 AHP法的優點與局限 216
9.4 多目標規劃法 216
9.4.1 多目標規劃及其非劣解 216
9.4.2 多目標規劃求解技術簡介 218
9.4.3 多目標規劃模型法決策 220
9.5 TOPSIS決策法 223
9.5.1 TOPSIS決策法的步驟 223
9.5.2 TOPSIS法的套用 224
思考與練習題 225
第10章 大數據時代的決策 227
10.1 大數據與決策概述 228
10.1.1 大數據的概念和特點 228
10.1.2 大數據的構成 230
10.1.3 大數據的處理方法 230
10.1.4 大數據決策 231
10.2 大數據時代的決策支持 232
10.2.1 大數據對決策的影響 232
10.2.2 決策支持系統與大數據 233
10.2.3 大數據時代的決策支持系統構想 236
10.2.4 大數據與貝葉斯決策 236
思考與練習題 237
附錄表 238
參考文獻 248
