統計學:在經濟管理領域的套用

統計學:在經濟管理領域的套用

《統計學:在經濟管理領域的套用》既介紹了具有通用方法論性質的一般統計理論與方法及其在經濟管理中的套用,也對社會經濟領域所特有的一些統計方法進行了討論,同時,還引入了部分工商管理中常用的多元統計分析的內容。

基本介紹

  • 書名:統計學:在經濟管理領域的套用
  • 作者曾五一,朱平輝 主編
  • ISBN:9787111313212
  • 類別經濟/統計
  • 頁數:309頁
  • 定價:¥35.00
  • 出版社機械工業出版社
  • 出版時間:2010-8-1
  • 裝幀平裝
  • 開本:16開
  • 紙  張膠版紙
  • 版  次:1
  • 印刷時間:2010-8-1
  • 叢書名:華章文淵經濟學系列
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

《統計學:在經濟管理領域的套用》內容簡介:統計是認識客觀世界數量規律的有力工具,無論是進行巨觀的國民經濟管理,還是進行微觀的企業經營決策,都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。《統計學:在經濟管理領域的套用》以數據收集、整理與分析為主要線索,理論與套用相結合,強調套用,並以中國案例(儘量涵蓋管理、會計、金融的案例)為主要素材。書中既介紹具有通用方法論性質的一般統計理論與方法及其在經濟管理中的套用,也對社會經濟領域所特有的一些統計方法進行了討論,同時,還引入了部分工商管理中常用的多元統計分析的內容。

作者簡介

曾五一,經濟學博士,953年1月生,現任廈門大學經濟學院副院長、特聘教授、博士生導師,國務院專家津貼獲得者。主要社會兼職有:中國統計學會顧問、國家社科基金統計學科組成員、教育部統計學專業教學指導分委員會副主任委員、國家統計局諮詢委員等。主要研究方向是:國民經濟核算、統計理論與方法。先後主持和參加10多項國家級和省部級科研項目的研究,其中包括5項國家社科基金重點項目。教學科研成果獲省部級以上政府獎勵30多項,其中包括國家級優秀教學成果一等獎1項、國家社科基金優秀成果二等獎1項、教育部人文社科優秀成果二等獎1項,國家級精品課程和國家級精品教材各1項。
朱平輝,經濟學士,1964年11月生,現任廈門大學管理學院MBA教育中心副教授、廈門大學管理學院高層管理培訓(EDP)中心副主任、中國商業統計學會市場調查與教學研究分會理事。現主要研究方向.管理數量分析方法及套用。曾獲國家統計局優秀成果(論文類)二等獎等多項政府獎勵。曾主持或參與多項國家自然科學和社會科學基金與重大企業橫向課題
的研究。

圖書目錄

前言
教學建議
第一章 緒論
第一節 什麼是統計
一、關於統計的含義
二、統計研究的基本環節
第二節 統計學的種類及其性質
一、理論統計學和套用統計學
二、統計學與有關學科的聯繫與區別
第三節 統計學的基本概念
一、總體與總體單位
二、樣本
三、標誌
四、統計指標與指標體系
五、統計數據
本章回顧
第二章 統計資料的收集、整理與顯示
第一節 統計資料的收集
一、統計資料收集概述
二、統計資料的收集方法
三、統計調查方式
四、統計調查體系
五、第二手統計資料的主要來源
第二節 數據整理
一、數據整理的內容
二、統計分組
第三節 頻數分布
一、頻數分布的基本概念
二、頻數和頻率
三、累計頻數與累計頻率
四、頻數分布的類型
第四節 數據顯示
一、統計表
二、統計圖
本章回顧
第三章 統計數據分布特徵的描述
第一節 分布的集中趨勢
一、測定集中趨勢的指標及其作用
二、算術平均數
三、調和平均數
四、幾何平均數
五、冪平均數
六、眾數
七、中位數
八、算術平均數與中位數和眾數的關係
第二節 分布的離散程度
一、變異指標概述
二、極差與四分位差
三、標準差和方差
四、變異係數
第三節 分布的偏度和峰度
一、統計動差
二、偏度
三、峰度
本章回顧
第四章 機率與機率分布
第一節 隨機事件與機率
一、隨機試驗與隨機事件
二、隨機事件的機率
三、條件機率與事件獨立
四、全機率公式與貝葉斯公式
第二節 隨機變數及其機率分布
一、隨機變數的含義
二、離散型隨機變數的機率分布
三、連續型隨機變數的機率分布
第三節 隨機向量及其分布簡介
一、隨機向量及其分布
二、隨機向量的數字特徵
三、多元常態分配
本章回顧
第五章 抽樣與抽樣分布
第一節 抽樣的基本概念
一、總體參數與樣本統計量
二、樣本容量與樣本個數
三、重複抽樣與不重複抽樣
第二節 抽樣分布
一、重複抽樣分布
二、不重複抽樣分布
第三節 抽樣設計
一、類型抽樣
二、等距抽樣
三、整群抽樣
四、抽樣組織的設計
第四節 大數定理與中心極限定理
一、大數定理
二、常態分配的再生定理
三、中心極限定理
本章回顧
第六章 參數估計
第一節 點估計
一、點估計的定義
二、點估計的評價標準
第二節 區間估計
一、區間估計的含義
二、平均數的區間估計
三、總體成數的區間估計
第三節 樣本容量的確定
一、問題的提出
二、估計總體均值時樣本容量的確定
三、估計成數時樣本容量的確定
四、應注意的問題
本章回顧
第七章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的步驟
三、兩種類型的錯誤
四、檢驗功效
第二節 總體均值與成數的檢驗
一、單個總體的假設檢驗
二、兩個正態總體的假設檢驗
三、p值檢驗
第三節 自由分布檢驗
一、自由分布檢驗概述
二、符號檢驗
三、秩和檢驗
四、遊程檢驗
第四節 列聯表分析與總體方差檢驗
一、列聯表分析
二、總體方差檢驗
本章回顧
第八章 方差分析
第一節 方差分析的基本問題
一、方差分析問題的提出
二、方差分析的基本概念
三、方差分析的原理
第二節 單因素方差分析
一、單因素條件下離差平方和的分解
二、因素作用的顯著性檢驗
三、單因素方差分析中的幾個問題
第三節 雙因素方差分析
一、無互動作用下的方差分析
二、有互動作用的方差分析
第四節 方差分析的套用
本章回顧
第九章 簡單相關與一元線性回歸分析
第一節 相關與回歸分析的基本概念
一、函式關係與相關關係
二、相關關係的種類
三、相關分析與回歸分析
四、相關圖
第二節 簡單線性相關分析
一、相關係數的定義
二、相關係數的特點
三、相關係數的計算
四、相關係數的檢驗
第三節 一元線性回歸分析
一、標準的一元線性回歸模型設定
二、一元線性回歸模型的估計
三、一元線性回歸模型的檢驗
第四節 一元線性回歸模型預測
一、簡單線性回歸預測公式與誤差
二、區間預測
三、一元線性回歸模型的計算機實現
本章回顧
第十章 多元線性回歸與非線性回歸分析
第一節 多元線性回歸模型
一、多元線性回歸模型的設定
二、多元線性回歸模型的估計
三、多元線性回歸模型的檢驗和預測
四、復相關係數和偏相關係數
第二節 多元線性回歸模型中自變數的選擇
一、問題的提出
二、一般情形
三、變數選擇方法
四、套用實例
第三節 非線性回歸分析
一、非線性回歸分析的意義
二、非線性函式形式的確定
三、非線性回歸模型估計
四、相關指數
本章回顧
第十一章 時間序列分析
第一節 時間序列的概念及其水平
一、時間序列的概念和種類
二、時間序列的水平
第二節 時間序列的速度指標
一、發展速度
二、增長速度
三、平均發展速度和平均增長速度
第三節 長期趨勢的測定
一、時間序列的構成與分析模型
二、長期趨勢的測定方法
三、長期趨勢測定的Excel實現
第四節 季節變動、循環波動和隨機變動的測定
一、季節變動的測定
二、循環波動的測定
三、隨機變動的測定方法
四、季節變動、循環變動和不規則變動的Excel實現
第五節 時間序列預測
一、移動平均和指數平滑預測
二、趨勢外推預測
三、季節性時間序列的預測
四、時間序列預測的Excel實現
本章回顧
第十二章 統計指數與綜合評價
第一節 綜合指數
一、統計指數概述
二、綜合指數編制的基本方法
三、綜合指數的各種編制形式
第二節 平均指數
一、平均指數編制的基本方法
二、算術平均指數
三、調和平均指數
第三節 指數體系與因素分析
一、指數體系的概念
二、連鎖替代法
三、總體現象變動的兩因素分析
四、平均指標變動的因素分析
第四節 常用的經濟指數
一、居民消費價格指數
二、生產指數
三、空間價格指數
四、產品成本指數
五、股票價格指數
第五節 綜合評價指數
一、綜合評價的意義
二、綜合評價指數的構建程式
三、綜合評價指數的編制方法
本章回顧
第十三章 統計決策
第一節 統計決策的基本概念
一、什麼是統計決策
二、統計決策的基本步驟
三、收益矩陣表
第二節 完全不確定型決策
一、完全不確定型決策的準則
二、各種準則的特點和適用場合
第三節 一般風險型決策
一、自然狀態機率分布的估計
二、風險型決策的準則
三、利用決策樹進行風險型決策
第四節 貝葉斯決策
一、什麼是貝葉斯決策
二、貝葉斯公式與後驗機率的估計
三、先驗分析與後驗分析
四、後驗預分析
本章回顧
第十四章 聚類分析與辨別分析
第十五章 主成分分析與因子分析
附錄A SPSS簡介
附錄B 常用統計表
參考文獻

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