Excel統計分析與決策（第3版）

成書過程

修訂工作

《Excel統計分析與決策（第3版）》在第2版的基礎上進行以下修訂：第一，對Excel的版本進行更新；第二，更新書中的部分例題與數據；第三，增加案例。該書由於洪彥教授、朱輝煌副教授和申文果副教授編寫，並得到中山大學本科教學質量與教學改革工程項目資助。在該書編寫過程中，得到一些博士生、碩士生和本科生的幫助，他們該書的案例撰寫、數據校對、電子教案製作以及數據測算做了工作。

出版工作

2021年5月24日，《Excel統計分析與決策（第3版）》由高等教育出版社出版發行。

出版工作人員

策劃編輯	責任編輯	封面設計	版式設計	插圖繪製	責任校對	責任印製
劉艷	劉艷	李衛青	杜微言	黃雲燕	劉娟娟	刁毅

內容簡介

《Excel統計分析與決策（第3版）》融統計與Excel為一體，共十三章，可以分為兩個部分：第一個部分包括第1章，主要介紹Excel的基礎知識和基本操作；第二個部分包括第2章至第13章，以統計學理論為主線，主要介紹Excel在統計分析與決策中的套用。

教材目錄

前輔文

第1章 Excel入門

1.1 認識Excel

1.1.1 Excel功能簡介

1.1.2 基本概念

1.1.3 工作界面

1.2 創建工作簿及輸入數據

1.2.1 Excel的操作流程

1.2.2 創建新工作簿

1.2.3 輸入數據

1.2.4 保存和關閉工作簿

1.2.5 打開工作簿

1.3 編輯數據

1.3.1 編輯工作表數據

1.3.2 管理工作表

1.4 修飾工作表

1.4.1 數字修飾

1.4.2 行高和列寬

1.4.3 對齊

1.4.4 框線和顏色

1.5 公式、函式、分析工具與圖表

1.5.1 公式

1.5.2 函式

1.5.3 分析工具

1.5.4 圖表

1.6 列印輸出

1.6.1 頁面設定

1.6.2 列印預覽

1.6.3 列印

小結

習題

第2章數據整理

2.1 數據準備

2.1.1 數據準備過程

2.1.2 數據審核

2.1.3 數據編碼

2.1.4 數據錄入

2.1.5 數據清理

2.1.6 從第三方問卷平台導入數據

2.2 數據整理的基本內容與分析工具

2.2.1 數據整理的基本內容

2.2.2 Excel中的數據整理工具

2.3 數據排序、分類匯總與頻數分析工具

2.3.1 計數函式COUNTIF

2.3.2 排序和分類匯總命令

2.3.3 頻數分布函式FREQUENCY

2.4 利用數據透視表進行數據整理

2.4.1 單向表

2.4.2 交叉表

2.5 統計圖

2.5.1 繪製統計圖的基本步驟

2.5.2 條形圖與柱形圖

2.5.3 餅圖

2.5.4 折線圖

2.5.5 直方圖

2.6 案例分析

2.6.1 使用波士頓矩陣確定戰略業務單位的位置

2.6.2 居民收入的差異

2.6.3 移動支付方式對支付體驗的影響

小結

習題

第3章數據描述統計分析

3.1 集中趨勢的測定與分析

3.1.1 集中趨勢的測定內容

3.1.2 集中趨勢測定函式

3.1.3 集中趨勢測定函式的使用

3.2 離中趨勢的測定與分析

3.2.1 離中趨勢的測定內容

3.2.2 離中趨勢測定函式

3.2.3 離中趨勢測定函式的使用

3.3 分布形態的測定與分析

3.3.1 分布形態的測定內容

3.3.2 分布形態測定函式

3.3.3 分布形態函式的使用

3.4 變數間關係的測定與分析

3.4.1 變數間關係的測定內容

3.4.2 變數間關係測定函式

3.4.3 相關關係測定函式的使用

3.5 描述統計分析工具的使用

3.5.1 描述統計分析工具的輸入內容

3.5.2 描述統計分析工具的輸出結果解釋

3.6 案例分析

3.6.1 36個城市的主要指標分析

3.6.2 磁碟存儲質量控制圖

3.6.3 “Old Faithful”噴泉的噴發

3.6.4 來源學校與MBA考試成績

小結

習題

第4章機率與機率分布

4.1 機率分布及其特徵

4.1.1 機率分布及其數量特徵

4.1.2 機率函式PROB

4.1.3 機率分布與頻率分布

4.1.4 利用隨機數發生器創建機率分布

4.2 二項分布

4.2.1 二項分布的基本內容

4.2.2 二項分布函式

4.2.3 二項分布函式的套用

4.3 常態分配

4.3.1 常態分配的基本內容

4.3.2 常態分配函式

4.3.3 常態分配標準化

4.3.4 繪製常態分配機率密度函式圖

4.3.5 常態分配與二項分布的漸近關係

4.4 案例分析

4.4.1 人事招聘

4.4.2 G公司輪胎問題

小結

習題

第5章抽樣分布

5.1 利用Excel模擬抽樣過程與抽樣分布

5.1.1 抽樣與抽樣分布

5.1.2 常用的抽樣函式

5.1.3 利用隨機數函式隨機抽樣

5.1.4 利用抽樣分析工具抽樣

5.1.5 利用Excel創建抽樣分布

5.2 總體分布與抽樣分布

5.2.1 總體分布與抽樣分布之間的關係

5.2.2 檢驗總體分布與抽樣分布之間的關係

5.3 中心極限定理

5.3.1 中心極限定理的內容

5.3.2 均勻分布與常態分配

5.3.3 非均勻分布與常態分配

5.3.4 偏態分布與常態分配

5.4 t分布

5.4.1 t分布函式

5.4.2 t分布與標準常態分配之間的關係

5.5 樣本比例的抽樣分布

5.5.1 樣本比例的抽樣分布的基本內容

5.5.2 計算樣本比例的機率

5.6 案例分析

小結

習題

第6章參數估計

6.1 參數估計的基本內容

6.2 總體均值區間估計

6.2.1 總體均值區間估計的基本內容

6.2.2 總體均值置信區間估計的函式

6.2.3 計算總體均值置信區間

6.2.4 計算必要樣本容量

6.3 利用Excel理解區間估計的含義

6.3.1 利用Excel模擬區間估計

6.3.2 利用隨機數發生器生成樣本

6.3.3 區間估計的含義

6.4 總體比例區間估計

6.4.1 總體比例的置信區間

6.4.2 計算總體比例的置信區間

6.4.3 計算總體比例的必要樣本容量

6.5 總體標準差及方差的區間估計

6.5.1 方差區間估計的內容

6.5.2 方差區間估計函式

6.5.3 總體方差的置信區間

6.6 案例分析

6.6.1 中美大學生每周運動與睡眠時間均值的區間估計

6.6.2 中美大學生每周運動與睡眠時間方差的區間估計

小結

習題

第7章假設檢驗

7.1 假設檢驗概述

7.1.1 假設檢驗的基本思想

7.1.2 假設檢驗的基本內容

7.2 大樣本均值假設檢驗

7.2.1 檢驗統計量

7.2.2 P值法

7.2.3 臨界值法

7.2.4 大樣本均值假設檢驗的方法

7.2.5 大樣本均值雙側檢驗

7.2.6 大樣本均值單側檢驗

7.3 小樣本均值假設檢驗

7.3.1 小樣本均值假設檢驗的基本內容

7.3.2 t分布反函式和檢驗函式

7.3.3 總體標準差未知時均值雙側檢驗

7.4 總體比例假設檢驗

7.4.1 總體比例假設檢驗的基本內容

7.4.2 總體比例雙側檢驗

7.4.3 總體比例單側檢驗

7.5 總體方差假設檢驗

7.5.1 總體方差假設檢驗的基本內容

7.5.2 總體方差單側檢驗

7.5.3 總體方差雙側檢驗

7.6 案例分析

7.6.1 依境廣告驚喜程度是否達到預期

7.6.2 依境廣告轉發率是否達到預期

7.6.3 廣告轉發差異檢驗

小結

習題

第8章總體均值和總體比例之差的統計推斷

8.1 兩個總體均值之差的統計推斷

8.1.1 兩個總體均值之差的抽樣分布

8.1.2 三種假設檢驗情況

8.1.3 雙樣本假設檢驗分析工具

8.1.4 獨立樣本均值之差的假設檢驗

8.2 兩個總體方差之差的統計推斷

8.2.1 兩個總體方差之差的抽樣分布

8.2.2 兩個總體方差之差的假設檢驗

8.3 成對樣本均值之差的統計推斷

8.3.1 成對樣本均值之差的抽樣分布

8.3.2 創建公式進行成對樣本均值之差的假設檢驗

8.3.3 用分析工具進行成對樣本均值之差的假設檢驗

8.4 兩個總體比例之差的統計推斷

8.4.1 兩個總體比例之差的抽樣分布

8.4.2 兩個總體比例之差的參數估計

8.4.3 兩個總體比例之差的假設檢驗

8.5 案例分析

8.5.1 使用手機是否比使用計算機更好

8.5.2 餐前拍照是否能提高對食物口味的評價

小結

習題

第9章方差分析

9.1 單因素方差分析

9.1.1 單因素方差分析的基本原理

9.1.2 單因素方差分析的基本思想

9.2 基於數據分析工具的單因素方差分析

9.3 基於數據分析工具的雙因素方差分析

9.3.1 無重複雙因素方差分析

9.3.2 可重複雙因素方差分析

9.4 案例分析

9.4.1 各地區的產品銷售量是否不同

9.4.2 跨境電子商務價格信息的呈現策略

小結

習題

第10章簡單線性回歸分析

10.1 簡單線性回歸分析

10.1.1 回歸分析的概念

10.1.2 簡單線性回歸分析的主要內容

10.2 圖表回歸分析與函式回歸分析

10.2.1 利用散點圖進行回歸分析

10.2.2 利用函式進行回歸分析

10.3 回歸分析的檢驗

10.3.1 回歸分析檢驗的基本內容

10.3.2 回歸方程及回歸係數的顯著性檢驗

10.4 回歸分析工具

10.4.1 回歸分析工具的主要內容

10.4.2 回歸分析工具的套用

10.4.3 回歸分析工具的輸出結果解釋

10.5 回歸分析預測

10.6 案例分析

10.6.1 線上新聞的個性化程度與流行度的回歸分析

10.6.2 價格和時間是否會影響消費者與品牌之間的關係

小結

習題

第11章多元回歸分析

11.1 多元線性回歸分析的基本內容和基本操作

11.1.1 多元線性回歸分析的基本內容

11.1.2 多元線性回歸分析的基本操作

11.1.3 多元線性回歸分析的輸出結果解釋

11.2 非線性回歸分析

11.2.1 非線性關係線性化的基本內容

11.2.2 多項式模型擬合的操作案例

11.2.3 對數模型擬合的操作案例

11.2.4 冪函式模型擬合的操作案例

11.2.5 指數模型擬合的操作案例

11.3 分類變數回歸分析

11.3.1 兩種表現的分類變數回歸分析

11.3.2 多種表現的分類變數回歸分析

11.4 案例分析

11.4.1 社區體驗對用戶建議的影響

11.4.2 消費行為對個體幸福感的影響

小結

習題

第12章時間序列分析與預測

12.1 時間序列的基本內容

12.1.1 時間序列的概念與特點

12.1.2 時間序列的構成與分解

12.2 移動平均分析與預測

12.2.1 移動平均法的基本內容

12.2.2 使用趨勢圖測定長期趨勢

12.2.3 使用公式測定長期趨勢

12.2.4 使用移動平均分析工具測定長期趨勢

12.3 使用回歸分析法測定長期趨勢

12.3.1 時間序列測定趨勢函式

12.3.2 使用線性擬合函式LINEST和趨勢函式TREND進行線性預測

12.3.3 使用指數函式LOGEST和增長函式GROWTH擬合長期趨勢

12.4 使用指數平滑法測定長期趨勢

12.4.1 指數平滑法的基本內容與要求

12.4.2 使用指數平滑法進行預測

12.4.3 使用指數平滑分析工具進行預測

12.5 季節變動的測定與分析

12.5.1 季節變動測定的基本內容

12.5.2 使用簡單平均法測定季節變動及其套用

12.5.3 使用長期趨勢剔除法測定季節變動及預測

12.5.4 利用分類變數進行季節調整與預測

12.6 門診量預測

12.7 周期波動的測定與分析

12.7.1 周期波動的基本內容

12.7.2 網站訪問量周期波動的測量

12.8 案例分析

12.8.1 護理人員情緒勞動時間序列分析

12.8.2 旅遊地生命周期判斷

小結

習題

第13章決策分析

13.1 使用公式進行預測分析

13.2 使用模擬運算表進行單變數預測分析

13.2.1 橫向模擬運算表

13.2.2 縱向模擬運算表

13.2.3 單變數多項目模擬運算表

13.2.4 創建雙變數模擬運算表進行預測分析

13.3 方案及方案管理器

13.3.1 通過方案進行多變數模擬運算

13.3.2 方案報告的生成

13.4 反轉的假設分析及單變數求解

小結

習題

參考文獻

註：目錄排版順序為從左列至右列

教學資源

課程資源

《Excel統計分析與決策（第3版）》的數字課程與紙質教材一體化設計，內容涵蓋電子教案、源數據等形式的輔助教學資源。

此外，該書還提供配套的教學資源，包括教學課件、原始數據以及各章例題、案例和習題答案。

教材特色

一、該書利用Excel對大量數據進行模擬，使抽象的統計學概念和理論，如三種平均數、中心極限定理、假設檢驗、抽樣分布等，形象、直觀地展現出來。

二、該書利用Excel對一些典型的經濟社會管理問題進行分析，並對分析結果給予統計學意義的解釋。

三、該書描述利用Excel進行各種統計分析的操作方法。該書注重方法的套用，而不是公式的推證，兼具趣味性和實用性。

作者簡介

於洪彥，中山大學管理學院教授。研究領域：市場導向，消費者行為。

朱輝煌，中山大學管理學院副教授。研究領域：消費者行為、品牌管理。

申文果，中山大學管理學院副教授。研究領域：網路行銷、服務行銷和零售管理。