Excel數據處理與分析(清華大學出版社08版書籍)

Excel數據處理與分析(清華大學出版社08版書籍)

本書主要針對企業辦公人員、財務人員、市場分析人員、數據統計與管理人員等所撰寫,它全面介紹了在多個領域中的數據處理與分析套用案例,每個案例都具有很強的實用性與可操作性。

基本介紹

  • 書名:Excel數據處理與分析
  • 作者:賽貝爾資訊
  • ISBN:9787302166726
  • 定價:42元
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2008.01.01
圖書信息,內容簡介,前言,目錄,

圖書信息

作者:賽貝爾資訊
定價:42元
印次:1-1
ISBN:9787302166726
出版日期:2008.01.01
印刷日期:2008.01.04

內容簡介

本書主要針對企業辦公人員、財務人員、市場分析人員、數據統計與管理人員等所撰寫,它全面介紹了在多個領域中的數據處理與分析套用案例,每個案例都具有很強的實用性與可操作性。全書共分11章,分別介紹了數據輸入與編輯、數據管理與分析、數據分析運算中的常用函式、數據分析中常用圖表、數據分析中數據透視表(圖)、數據高級分析工具的使用、市場行銷數據的分析處理、抽樣與問卷調查數據的處理、財務管理決策數據的處理、生產決策數據的處理,以及經濟數據的處理。
本書適合企業行政人員、人事檔案管理人員、財務人員、市場分析人員、數據統計分析人員以及Excel愛好者作為參考書。
本書DVD光碟:60講教學錄像(視頻)+Office2007簡體中文版(測試版)+模板大全+所有素材、源檔案。

前言

隨著社會信息化的蓬勃發展,如今的企業與個人都面臨著前所未有的挑戰與壓力。過去粗放式的、手工式的各項數據管理和處理已經明顯不能適合社會的需要,激烈的競爭要求企業的財務管理、市場分析、生產管理甚至日常辦公管理必須逐漸精細和高效。Excel作為一個簡單易學、功能強大的數據處理軟體已經廣泛套用於各類企業日常辦公中,是目前套用最廣泛的數據處理軟體之一。但是很多用戶套用Excel僅僅限於建立表格和一些簡單的計算,對於Excel在財會、審計、行銷、統計、金融、工程、管理等各個領域的套用知之甚少,其實,Excel提供了功能齊全的函式計算和分析工具,如果能熟練用它來進行數據分析,必將能獲取更為精確的信息,並大大提高工作效率,從而增強個人以及企業的社會競爭力。
本叢書為讀者展現了Excel在企業日常活動中一個個財務管理、行銷分析、日常管理等領域的實例、案例,讀者可以信手拈來,稍加改造用到工作中。為了能讓讀者儘快地、輕鬆地掌握這些內容,本叢書編寫與光碟開發時特別突出了如下特點:
一、超大容量教學錄像(視頻)及軟體、素材源檔案DVD教學光碟
1.贈33~66講不等的多媒體教學錄像
現場視、聽互動教學無疑是最快的學習方法,為了全面提高學習效率,讓讀者像在課堂上聽課一樣輕鬆掌握,我們花費了數月的不眠之夜,全程錄製了每一本書的教學錄像(視頻),也許這些教學錄像(視頻)還存在這樣或那樣的不足,我們相信這些基本不會影響學習。只要讀者朋友看書前,認真看一看教學錄像(視頻),然後根據書中的素材和步驟就一定能夠以最快的速度製作出各種各樣的套用實例和案例。
2.贈送“Office簡體中文版(測試版)”軟體一套
以往很多讀者想學習但找不到相關軟體,為了解決這個問題,我們特意與微軟(中國)公司取得聯繫,獲得他們的“Office簡體中文版(測試版)”的特別授權,將“Office簡體中文版(測試版)”附在光碟中,讀者可以將其安裝後再打開學習。
在此我們要特別感謝微軟(中國)公司對我們的大力支持!
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二、實用而易學的圖書內容
1.儘可能選擇行業套用中的例子,讓讀者學完以後就直接能用
本叢書在寫作過程中參考了許多行業套用資料和同類圖書,走訪了許多行業人員,力求選擇的例子結合實際並把握好尺度,並且讓讀者拿來就能直接用。
2.基礎知識與套用相結合,以及圖示化的寫作方法,讓學習更直觀、更快速
本叢書以行業套用為主,但並非開篇即介紹專業知識,而是準備了“預備知識”,為的是降低學習門檻,增強易讀性。採用圖示化的寫作方法也是為了讓學習更加直觀。

目錄

第1章數據輸入與編輯
(教學錄像:50分鐘) 1
1.1數據輸入 2
1.1.1輸入數值型數據 2
1.1.2輸入日期型和時間型數據 5
1.1.3在多單元格中輸入相同數據 6
1.2數據的填充 7
1.2.1填充相同數據 7
1.2.2填充有規律的數據 8
1.2.3通過快捷選單按指定要求填充數據 9
1.2.4將數據一次性填充到其他工作表 10
1.2.5定義與使用數據填充序列 11
1.3數據有效性 14
1.3.1設定輸入數據有效性 14
1.3.2設定數據輸入時的提示信息 15
1.3.3設定數據輸入錯誤後的提示信息 16
1.4數據移動、複製、計算與行列
轉置 17
1.4.1數據移動、複製和貼上 17
1.4.2數據計算和行列轉置 20
1.5數據查找和替換 22
1.5.1查找指定的數據 23
1.5.2按照特定的條件查找指定數據 24
1.5.3替換指定的數據 25
1.5.4按照特定的條件替換指定的數據 26
第2章數據管理與分析
(教學錄像:37分鐘) 27
2.1合併計算 28
2.1.1使用“合併計算”功能來統計產品
上半年總銷售量 28
2.1.2使用“合併計算”功能計算上半年各
地區產品的平均銷售量 29
2.2數據的排序 30
2.2.1單條件排序的使用 31
2.2.2多條件排序的使用 32
2.3數據的篩選 33
2.3.1自動篩選的使用 33
2.3.2高級篩選的使用 36
2.4數據的分類匯總 37
2.4.1創建分類匯總 38
2.4.2隱藏與顯示分類匯總信息 39
2.5數據條件格式設定 41
2.5.1設定員工出生日期為1975年前的
顯示為紅色 41
2.5.2設定員工年齡大於35歲為藍色 42
2.5.3設定年齡大於平均年齡為黃色 43
2.5.4將員工年齡以“數據條”格式直觀顯示 44
2.5.5將員工年齡以“色標”格式分層次顯示 44
2.5.6將員工年齡以“圖示集”格式分層次
顯示 45
2.5.7新建格式條件規則來反映員工年齡
分布情況 45
2.5.8管理新建的條件規則 47
第3章數據分析運算中的常用函式
(教學錄像:265分鐘) 49
3.1公式與函式套用基礎 50
3.1.1公式的輸入 50
3.1.2單元格的引用 53
3.1.3定義與使用名稱 58
3.1.4公式計算中的常見錯誤 62
3.2邏輯函式 69
3.3日期與時間函式 72
3.3.1日期函式常用實例解析 72
3.3.2時間函式常用實例解析 77
3.4數學函式 81
3.4.1數學函式常用實例解析 81
3.4.2數組函式實例解析 88
3.5統計函式 91
3.5.1常用統計函式的實例解析 91
3.5.2排位統計函式的實例解析 99
3.5.3分布統計函式的實例解析 102
3.5.4數理統計函式的實例解析 104
3.6財務函式 108
3.6.1本金計算函式的實例解析 108
3.6.2利息計算函式實例解析 111
3.6.3資金投資計算函式的實例解析 113
3.6.4資金回報率計算函式的實例解析 116
3.6.5資產折舊計算函式的實例解析 119
3.6.6證券計算函式的實例解析 123
3.6.7債券計算函式的實例解析 129
3.7查找與引用函式 132
第4章數據分析中的常用圖表
(教學錄像:36分鐘) 140
4.1圖表基礎操作 141
4.1.1創建圖表 141
4.1.2編輯圖表標題 142
4.1.3編輯圖表中對象的布局 145
4.1.4編輯圖表中對象的框線和填充效果 150
4.2圖表設定操作 154
4.2.1編輯圖表坐標軸 154
4.2.2圖表數據源的更改 156
4.2.3快速更改當前圖表的類型 159
4.3柱形圖套用 160
4.4條形圖套用 162
4.5折線圖套用 162
4.6餅圖套用 164
4.7圓環圖套用 164
4.8XY散點圖套用 165
4.9面積圖套用 165
4.10雷達圖套用 166
4.11股價圖套用 166
第5章數據分析中的數據透視表/圖
(教學錄像:34分鐘) 168
5.1創建數據透視表 169
5.1.1創建數據透視表雛形 169
5.1.2設定數據透視表數據 170
5.2編輯數據透視表 171
5.2.1美化數據透視表 171
5.2.2修改數據透視表 172
5.3創建數據透視圖 176
第6章數據高級分析工具的使用
(教學錄像:67分鐘) 177
6.1單變數求解 178
6.2數據表運算(模擬運算表) 180
6.2.1單變數的數據表運算 180
6.2.2多變數的數據表運算 181
6.3方案管理器 182
6.3.1創建方案 183
6.3.2編輯方案 184
6.3.3合併方案 185
6.3.4創建方案摘要 187
6.4規劃求解 188
6.4.1載入規劃求解項 188
6.4.2使用規劃求解來求解 189
6.5分析工具庫的套用 192
6.5.1載入分析工具庫 192
6.5.2方差分析 193
6.5.3相關係數分析 194
6.5.4協方差分析 195
6.5.5指數平滑預測 196
6.5.6移動平均預測 199
第7章市場行銷數據的分析處理
(教學錄像:110分鐘) 202
7.1實例概述 203
7.1.1套用環境分析 203
7.1.2預備知識 203
7.1.3製作流程 208
7.2銷售數據管理 208
7.2.1建立銷售統計報表 208
7.2.2查詢哪一天銷售金額最高 212
7.2.3匯總與評比員工業績 214
7.2.4各銷售部門銷售總金額統計與分析 219
7.2.5建立數據透視表分析銷售數據 222
7.3生產與銷售報表分析 224
7.3.1各產品銷售收入、成本分析 224
7.3.2銷售收入、銷售成本匯總分析 230
7.3.3上年銷售情況與本年銷售情況對比 235
7.4貢獻毛利的分析 239
7.4.1根據銷售量計算生產成本 239
7.4.2計算貢獻毛利 240
7.5保本點(銷售量、銷售額)的
預測與分析 241
7.5.1單一產品保本點預測 241
7.5.2多產品保本點預測 243
7.6產品銷售方式決策分析 249
7.6.1建立銷售方式決策工作表並計算淨
利潤 249
7.6.2建立圖表 252
第8章抽樣與問卷調查數據的處理
(教學錄像;80分鐘) 257
8.1實例概述 258
8.1.1套用環境分析 258
8.1.2預備知識 258
8.1.3製作流程 261
8.2新產品市場調查與分析 261
8.2.1設計調查問卷 261
8.2.2問卷結果編碼的設定與統計 266
8.2.3替換編碼生成結果資料庫 269
8.2.4樣本組成分析 274
8.2.5影響消費者購買的因素分析 279
8.2.6產品定價分析 281
8.2.7潛在消費者分析 284
8.3客戶滿意度調查 286
8.3.1設計客戶滿意度調查問卷 286
8.3.2問卷調查結果統計 290
8.3.3樣本組成分析 295
8.3.4總體滿意度綜合分析 299
第9章財務管理決策數據的處理
(教學錄像:90分鐘) 306
9.1實例概述 307
9.1.1套用環境分析 307
9.1.2預備知識 307
9.1.3製作流程 308
9.2賬務處理 309
9.2.1會計科目的建立 309
9.2.2處理日記賬 313
9.2.3處理總賬 317
9.3會計報表的創建 319
9.3.1編制資產負債表 319
9.3.2編制利潤表 327
9.4財務比率計算與分析 330
9.4.1了解財務比率分析指標 330
9.4.2建立財務比率分析模型 332
9.5籌資決策的數據處理 339
9.5.1長期貸款籌資決策分析 339
9.5.2租賃籌資分析 342
9.5.3長期借款籌資方案與租賃籌資方案
比較分析 347
第10章生產決策數據的處理
(教學錄像:60分鐘) 353
10.1實例概述 354
10.1.1套用環境分析 354
10.1.2預備知識 354
10.1.3製作流程 355
10.2運用規劃求解獲取產品最佳
生產方案 355
10.2.1規劃求解前的準備工作 355
10.2.2求解利潤最大化生產方案 358
10.2.3修改生產項目約束條件 361
10.3運用差量分析法建立生產方案 363
10.3.1生產何種產品的決策分析 364
10.3.2零部件是自製還是外購的決策
分析 365
10.3.3半成品是否進一步加工的決策
分析 368
10.4運用貢獻毛利分析法建立生產
方案 370
10.4.1開發新產品的決策分析 370
10.4.2是否接受追加訂貨的決策分析 372
10.5生產成本預測與分析 374
10.5.1歷史成本分析法 374
10.5.2因素分析法 377
10.5.3目標利潤推算法 380
第11章經濟數據的處理
(教學錄像:50分鐘) 381
11.1實例概述 382
11.1.1套用環境分析 382
11.1.2預備知識 382
11.1.3製作流程 384
11.2投資數據處理 385
11.2.1投資指標函式的套用 385
11.2.2創建投資決策分析模型 387
11.3固定資產更新投資 389
11.3.1固定資產經濟壽命的確定 390
11.3.2建立固定資產更新決策模型 393
11.4經營數據處理 399
11.4.1銷售預測 399
11.4.2馬爾可夫法預測經營狀況 406

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