《Excel計算思維與決策（第三版）》是科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：Excel計算思維與決策（第三版）
- 作者：劉凌波
- 出版時間：2021年8月1日
- 出版社：科學出版社
- 頁數：272 頁
- ISBN：9787030695659
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
出版信息,內容簡介,目錄,
出版信息
- 外文書名：
- 字數：437000語種：zh-Hans
內容簡介
本書以Excel 2016為背景，由淺入深、循序漸進地講解了Excel的基礎概念和基本操作，重點介紹了Excel在經濟統計與分析領域中最常用的分析、處理工具和方法套用，每一章分別與一個相關的思維訓練相結合，旨在培養學生良好的思維習慣，提升學生分析問題和解決問題的計算思維能力。
本書內容豐富、結構清晰、圖文並茂、通俗易懂，呈現大量案例演示。為了使學生更好地掌握相關知識，同時出版了與本書配套的實驗指導書，力求提高學生在經營管理、金融統計、金融會計等眾多領域進行數據計算、分析處理的能力，同時提升計算思維的意識和能力，大大提高在日常學習和工作中的能力及效率。
目錄
總論 1
第1章 Excel基礎操作與全局思維 6
1.1 Excel 2016工作界面 6
1.2 工作簿的基本操作 10
1.2.1 新建和打開工作簿 10
1.2.2 保存工作簿 10
1.2.3 加密工作簿 11
1.2.4 隱藏和取消隱藏工作簿 12
1.2.5 保護工作簿的結構和視窗 12
1.3 工作表的基本操作 12
1.3.1 插入與刪除工作表 12
1.3.2 設定工作表 13
1.3.3 移動/複製工作表 14
1.3.4 工作表的保護與隱藏 14
1.3.5 工作表視窗的基本操作 15
1.4 單元格的基本操作 16
1.4.1 選擇單元格和單元格區域 16
1.4.2 插入單元格/單元格區域 17
1.4.3 合併單元格和設定對齊方式 17
1.4.4 設定字型格式和單元格格式 18
1.4.5 單元格內容的複製貼上及自動換行 19
1.4.6 鎖定單元格/單元格區域 20
1.4.7 行和列的操作 21
1.4.8 行高和列寬的設定 22
1.4.9 查找和替換操作 22
1.4.10 設定條件格式 22
1.5 列印管理 23
1.6 拓展套用 26
1.6.1 個性化簡歷製作及著作權保護 26
1.6.2 常用快捷鍵及其功能 28
本章小結 28
思考與練習 29
第2章 數據計算與函式思維 30
2.1 初識Excel公式 30
2.1.1 Excel公式的構成 30
2.1.2 公式中的運算符及優先權 30
2.2 單元格的引用方法 33
2.2.1 相對引用 33
2.2.2 絕對引用 33
2.2.3 混合引用 34
2.2.4 三維引用 34
2.3 初識Excel函式 35
2.4 Excel中的常用函式 35
2.4.1 數學函式 36
2.4.2 日期與時間函式 38
2.4.3 文本函式 38
2.4.4 統計函式 40
2.4.5 邏輯函式 43
2.4.6 查找與引用函式 44
2.5 使用數組公式 46
2.5.1 數組公式的使用方法 47
2.5.2 數組公式的優缺點 47
2.6 拓展套用 48
2.6.1 公式審核方法 48
2.6.2 高級函式套用 51
本章小結 54
思考與練習 54
第3章 數據輸入、數據透視表與信息思維 56
3.1 數據輸入 56
3.1.1 輸入數值型數據 56
3.1.2 輸入文本型數據 57
3.1.3 輸入日期型數據 58
3.2 編輯數據 59
3.2.1 刪除操作 59
3.2.2 替換操作 60
3.2.3 修改操作 60
3.3 數據填充 61
3.3.1 使用滑鼠拖動進行填充 61
3.3.2 使用命令進行填充 61
3.3.3 自定義序列及填充 63
3.4 數據驗證 63
3.4.1 數據驗證的設定 63
3.4.2 數據驗證提示信息 64
3.4.3 出錯信息 64
3.4.4 輸入列表的設定 65
3.4.5 圈釋數據 65
3.5 導入外部數據 66
3.5.1 導入文本檔案 66
3.5.2 導入Access資料庫數據 68
3.6 數據透視表 69
3.6.1 建立數據透視表 69
3.6.2 設計數據透視表 72
3.7 數據透視圖 80
3.8 拓展套用 81
3.8.1 大數據的數據透視表與切片器 81
3.8.2 導入網站數據 83
本章小結 83
思考與練習 84
第4章 數據管理與數據分析思維 86
4.1 排序與篩選 86
4.1.1 排序 86
4.1.2 篩選 97
4.2 分類匯總 102
4.2.1 分類匯總的創建與清除 102
4.2.2 使用分類匯總的結果 107
4.3 模擬運算表 108
4.3.1 單變數模擬運算表 108
4.3.2 雙變數模擬運算表 110
4.4 拓展套用 112
4.4.1 組合 112
4.4.2 合併計算 115
4.4.3 單變數求解 117
本章小結 118
思考與練習 118
第5章 圖表與形象思維 120
5.1 認識圖表 120
5.1.1 圖表的基本概念 120
5.1.2 圖表的構成 120
5.1.3 圖表的分類 121
5.2 創建與編輯圖表 125
5.2.1 創建圖表 126
5.2.2 編輯圖表 126
5.2.3 高級餅圖的製作 130
5.3 控制項的使用 133
5.3.1 添加“開發工具”選項卡 133
5.3.2 控制項的分類 133
5.3.3 常用的控制項 135
5.3.4 常用控制項的套用舉例 138
5.4 動態圖表 141
5.4.1 組合框/列表框式動態圖表 141
5.4.2 選項按鈕/複選框式動態圖表 143
5.4.3 數值調節按鈕和文本框式動態圖表 145
5.5 拓展套用 147
5.5.1 母子餅圖 147
5.5.2 迷你圖表 149
本章小結 149
思考與練習 150
第6章 投資決策模型與選擇思維 151
6.1 投資決策模型概述 151
6.1.1 投資決策的基本概念 151
6.1.2 貨幣的時間價值 151
6.1.3 評價投資決策的指標 153
6.1.4 基於淨現值的投資決策模型的一般建模步驟 153
6.1.5 常用的財務函式 153
6.2 企業經營投資決策模型 159
6.2.1 企業經營投資決策模型概述 159
6.2.2 套用舉例 160
6.3 金融投資決策模型 163
6.3.1 金融投資決策模型概述 163
6.3.2 套用舉例 164
6.4 拓展套用 167
6.4.1 設備更新改造投資概述 167
6.4.2 設備更新改造投資決策模型套用舉例 167
本章小結 167
思考與練習 168
第7章 經濟訂貨量模型與成本管理思維 170
7.1 經濟訂貨量模型的基本概念 170
7.1.1 存貨費用 170
7.1.2 經濟訂貨量的前提條件 171
7.2 經濟訂貨量基本模型 171
7.2.1 模型簡介 171
7.2.2 套用模型舉例 172
7.3 帶閾限值折扣優惠的經濟訂貨量模型 176
7.3.1 模型簡介 176
7.3.2 套用模型舉例 177
7.4 拓展套用 181
7.4.1 非連續價格折扣優惠的經濟訂貨量模型 181
7.4.2 連續價格折扣優惠的經濟訂貨量模型 184
本章小結 186
思考與練習 186
第8章 最最佳化模型與最最佳化思維 187
8.1 最最佳化問題概述 187
8.1.1 基本概念 187
8.1.2 最最佳化問題分類 187
8.1.3 規劃求解的基本要素 188
8.1.4 最最佳化問題的求解方法 189
8.2 線性規劃 190
8.2.1 規劃求解工具的載入 190
8.2.2 線性規劃問題舉例 191
8.2.3 規劃求解參數 197
8.3 線性規劃問題套用舉例 199
8.3.1 運輸問題 199
8.3.2 選址問題 204
8.3.3 指派問題 207
8.3.4 生產問題 209
8.3.5 原料配比問題 211
8.4 拓展套用 213
8.4.1 規劃求解報告的生成與解讀 213
8.4.2 非線性規劃求解問題 216
本章小結 216
思考與練習 216
第9章 時間序列預測與邏輯思維 218
9.1 時間序列的概念 218
9.1.1 時間序列和預測的概念 218
9.1.2 時間序列預測方法 218
9.1.3 時間序列成分和一般預測步驟 219
9.2 時間序列的移動平均 220
9.2.1 移動平均概念與模型 220
9.2.2 套用舉例 220
9.3 時間序列的指數平滑 227
9.3.1 指數平滑概念與模型 227
9.3.2 套用舉例 228
9.4 拓展套用 233
9.4.1 加權移動平均預測 233
9.4.2 趨勢預測法 234
9.4.3 季節指數法 235
本章小結 236
思考與練習 236
第10章 回歸分析預測與預見性思維 238
10.1 回歸分析概述 238
10.1.1 回歸分析的基本概念 238
10.1.2 回歸分析的基本步驟 239
10.1.3 Excel中用於回歸分析的方法 239
10.2 一元線性回歸分析預測 239
10.2.1 一元線性回歸分析原理簡介 240
10.2.2 一元線性回歸分析模型的檢驗 240
10.2.3 一元線性回歸問題案例分析 241
10.3 一元非線性回歸分析預測 248
10.3.1 一元非線性問題的線性化 248
10.3.2 一元非線性回歸問題案例分析 249
10.4 拓展套用 254
10.4.1 多元線性回歸問題案例分析 254
10.4.2 多元非線性回歸問題案例分析 257
本章小結 258
思考與練習 258
第11章 綜合案例 260
11.1 主要國家GDP對比 260
11.2 中美GDP回歸分析 262
11.3 中國財經數據回歸分析 264
11.4 國內投資分析 265
11.4.1 單一資產投資 266
11.4.2 資產組合配置 268
本章小結 272
思考與練習 272
