《裝備管理決策分析概論》是2011年國防工業出版社出版的圖書，作者是卜先錦。本書可作為軍事決策分析人員的參考書，也可作為軍事運籌學、裝備管理相關領域研究生的教材。
基本介紹
- 書名：裝備管理決策分析概論
- 作者：卜先錦
- ISBN：9787118074000, 7118074004
- 頁數：147頁
- 出版社：國防工業出版社;
- 出版時間：第1版 (2011年5月1日)
- 開本：16
- 正文語種： 簡體中文
作者簡介,內容簡介,目錄,
作者簡介
卜先錦，1964年8月出生，博士，軍事科學院副研究員。“軍隊管理學”、“管理科學與工程”碩士生導師。中國系統工程學會決策科學專業委員會委員，軍事運籌學學會理事。1989年畢業於海軍航空工程學院，獲工學學士學位。畢業後長期在海軍基層部隊、院校工作，擔任過作訓參謀、連長、教導員、教員、實驗室主任等職；2001年入國防科學技術大學攻讀管理科學與工程專業研究生，2006年獲管理學博士學位；2008年5月入軍事科學院軍隊指揮學博士後流動站工作。長期從事軍事運籌、決策分析、作戰實驗方面的研究，主持國家自然科學基金1項，中國博士後一等科學基金1項，主持和參加軍隊科研課題10餘項，獲得軍隊科技進步二等獎2項，三等獎3項；第一作者發表學術論文40餘篇，其中10餘篇被EI和ISTP收錄；出版專著“軍事組織協同的建模與分析”1部，其它著作5部。
內容簡介
《裝備管理決策分析概論》針對信息條件下裝備在整個生命周期內的管理決策問題，系統地闡述經典決策、貝葉斯決策、隨機優勢分析、多目標決策、群決策等理論方法，並對複雜軍事系統及問題的決策分析方法進行了展望。
目錄
第一章 概述
1.1 決策的基本概念
1.1.1 決策問題的提出
1.1.2 決策的定義和特點
1.1.3 決策的地位
1.2 決策要素
1.3 決策分類
1.3.1 按決策問題涉及和影響的範圍劃分
1.3.2 按決策問題的性質劃分
1.3.3 根據決策人數劃分
1.3.4 根據決策的確定性劃分
1.3.5 根據決策目標個數劃分
1.3.6 根據定性定量特性劃分
1.3.7 根據動靜態特性劃分
1.3.8 其他分類方法
1.4 決策分析方法與決策流程
1.4.1 決策分析方法
1.4.2 決策流程
1.5 決策分析及其發展
1.5.1 決策分析
1.5.2 決策系統
1.5.3 決策分析技術的發展
第二章 經典決策分析
2.1 風險型決策
2.1.1 風險型決策的幾個假設
2.1.2 風險型決策準則
2.1.3 全情報價值
2.1.4 邊際分析方法
2.2 序列決策
2.2.1 決策樹的構成和決策方法
2.2.2 套用實例
2.3 風險型決策的風險估計
2.2.1 風險估計和風險係數
2.2.2 組合決策的風險估計
2.4 不確定型決策
2.4.1 悲觀決策（Wald原則，最大最小原則，Maxmin法）
2.4.2 樂觀決策（Hurwicz原則，最大最大原則，Maxmax法）
2.4.3 平均主義決策（Laplace原則，等可能性原則）
2.4.4 樂觀係數法
2.4.5 最小機會損失原則（Savage原則，最小後悔原則）
2.5 不確定型決策的進一步分析
2.5.1 L-H準則
2.5.2 算法改進
第三章 效用函式
3.1 效用的定義
3.1.1 關係（Relation）
3.1.2 偏好關係
3.2 序數效用和基數效用
3.2.1 序數效用函式
3.2.2 基數效用函式
3.2.3 構造基數效用函式
3.3 效用與風險
3.3.1 效用函式的類型
3.3.2 效用函式度量
第四章 貝葉斯決策分析
4.1 頻率學派和貝葉斯學派的爭論
4.1.1 統計信息
4.1.2 貝葉斯學派與經典統計學派
4.2 貝葉斯公式和貝葉斯風險
4.2.1 貝葉斯公式
4.2.2 貝葉斯風險
4.3 信息的價值
4.3.1 完全信息期望價值
4.3.2 樣本信息期望價值……………………55
4.3.3 信息價值的套用……………………65
4.4 貝葉斯決策……………………67
4.4.1 貝葉斯決策過程……………………67
4.4.2 貝葉斯規則……………………68
4.4.3 貝葉斯類型……………………68
4.4.4 決策準則……………………70
4.5 貝葉斯決策的套用……………………72
4.5.1 最佳抽樣方案的選擇……………………72
4.5.2 套用案例……………………73
第五章 隨機優勢決策分析……………………78
5.1 隨機優勢概述……………………78
5.1.1 狀態優於準則……………………78
5.1.2 有價證券模型……………………79
5.1.3 E-V 準則……………………81
5.2 隨機優勢決策規則……………………82
5.2.1 隨機優勢決策規則概念……………………82
5.2.2 效用函式的分類……………………83
5.2.3 隨機優勢套用……………………84
5.2.4 隨機優勢的基本定理……………………86
5.3 一等隨機優勢……………………87
5.3.1 一等隨機優勢的定義……………………87
5.3.2 一等隨機優勢決策規則……………………87
5.3.2 一等隨機優勢解例……………………87
5.4 二等隨機優勢……………………88
5.4.1 二等隨機優勢的定義……………………89
5.4.2 二等隨機優勢定理……………………89
5.4.3 二等隨機優勢解例……………………91
第六章 多目標決策及其解的分析……………………93
6.1 多目標和多屬性決策……………………93
6.1.1 多準則決策……………………93
6.1.2 多目標和多屬性決策……………………94
6.1.3 經典多屬性決策……………………95
6.2 多目標決策……………………95
6.3 多目標決策問題的要素……………………97
6.3.1 決策單元及決策人……………………97
6.3.2 目標與屬性……………………97
6.3.3 決策情況……………………98
6.3.4 決策準則……………………98
6.4 多目標決策問題形式及規則……………………98
6.4.1 多目標決策一般形式……………………98
6.4.2 常用的決策準則……………………99
6.5 多屬性效用函式……………………100
6.5.1 價值函式的存在性……………………100
6.5.2 加性價值函式……………………102
6.5.3 加性價值函式的估計……………………104
6.5.4 多屬性期望效用理論……………………104
6.6 非劣解及其產生方法……………………106
6.6.1 非劣解……………………106
6.6.2 加權方法……………………111
第七章 群決策及其套用……………………115
7.1 群決策概述……………………115
7.1.1 個體決策和群決策……………………115
7.1.2 群決策優點……………………115
7.1.3 群決策研究方法和方向……………………117
7.2 社會福利函式……………………117
7.3 艾洛不可能定理……………………118
7.3.1 不可能定理的表述……………………118
7.3.2 不可能定理的原則……………………118
7.4 群效用函式……………………122
7.5 群決策集結方法……………………122
7.5.1 Borda集結法……………………122
7.5.2 特徵根法……………………124
7.5.3 通過委託過程求群決策問題的解……………………127
第八章 複雜系統決策問題分析……………………131
8.1 關於複雜系統的決策問題……………………131
8.2 複雜系統決策面臨的新問題……………………132
8.2.1 系統理論面臨的問題……………………132
8.2.2 決策理論面臨的問題……………………133
8.2.3 複雜性對決策理論的影響……………………133
8.3 複雜系統決策分析方法……………………137
8.3.1 人工分析法……………………138
8.3.2 解析法……………………140
8.3.3 仿真實驗法……………………142
參考文獻……………………147
4.3.3 信息價值的套用……………………65
4.4 貝葉斯決策……………………67
4.4.1 貝葉斯決策過程……………………67
4.4.2 貝葉斯規則……………………68
4.4.3 貝葉斯類型……………………68
4.4.4 決策準則……………………70
4.5 貝葉斯決策的套用……………………72
4.5.1 最佳抽樣方案的選擇……………………72
4.5.2 套用案例……………………73
第五章 隨機優勢決策分析……………………78
5.1 隨機優勢概述……………………78
5.1.1 狀態優於準則……………………78
5.1.2 有價證券模型……………………79
5.1.3 E-V 準則……………………81
5.2 隨機優勢決策規則……………………82
5.2.1 隨機優勢決策規則概念……………………82
5.2.2 效用函式的分類……………………83
5.2.3 隨機優勢套用……………………84
5.2.4 隨機優勢的基本定理……………………86
5.3 一等隨機優勢……………………87
5.3.1 一等隨機優勢的定義……………………87
5.3.2 一等隨機優勢決策規則……………………87
5.3.2 一等隨機優勢解例……………………87
5.4 二等隨機優勢……………………88
5.4.1 二等隨機優勢的定義……………………89
5.4.2 二等隨機優勢定理……………………89
5.4.3 二等隨機優勢解例……………………91
第六章 多目標決策及其解的分析……………………93
6.1 多目標和多屬性決策……………………93
6.1.1 多準則決策……………………93
6.1.2 多目標和多屬性決策……………………94
6.1.3 經典多屬性決策……………………95
6.2 多目標決策……………………95
6.3 多目標決策問題的要素……………………97
6.3.1 決策單元及決策人……………………97
6.3.2 目標與屬性……………………97
6.3.3 決策情況……………………98
6.3.4 決策準則……………………98
6.4 多目標決策問題形式及規則……………………98
6.4.1 多目標決策一般形式……………………98
6.4.2 常用的決策準則……………………99
6.5 多屬性效用函式……………………100
6.5.1 價值函式的存在性……………………100
6.5.2 加性價值函式……………………102
6.5.3 加性價值函式的估計……………………104
6.5.4 多屬性期望效用理論……………………104
6.6 非劣解及其產生方法……………………106
6.6.1 非劣解……………………106
6.6.2 加權方法……………………111
第七章 群決策及其套用……………………115
7.1 群決策概述……………………115
7.1.1 個體決策和群決策……………………115
7.1.2 群決策優點……………………115
7.1.3 群決策研究方法和方向……………………117
7.2 社會福利函式……………………117
7.3 艾洛不可能定理……………………118
7.3.1 不可能定理的表述……………………118
7.3.2 不可能定理的原則……………………118
7.4 群效用函式……………………122
7.5 群決策集結方法……………………122
7.5.1 Borda集結法……………………122
7.5.2 特徵根法……………………124
7.5.3 通過委託過程求群決策問題的解……………………127
第八章 複雜系統決策問題分析……………………131
8.1 關於複雜系統的決策問題……………………131
8.2 複雜系統決策面臨的新問題……………………132
8.2.1 系統理論面臨的問題……………………132
8.2.2 決策理論面臨的問題……………………133
8.2.3 複雜性對決策理論的影響……………………133
8.3 複雜系統決策分析方法……………………137
8.3.1 人工分析法……………………138
8.3.2 解析法……………………140
8.3.3 仿真實驗法……………………142
參考文獻……………………147
