梯度映射(gradient mapping)是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:梯度映射
- 外文名:gradient mapping
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年
梯度映射(gradient mapping)是1993年公布的數學名詞。
梯度映射(gradient mapping)是1993年公布的數學名詞。公布時間1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處《數學名詞》第一版。1...
刻畫余不變數較小的Keller映射的結構, 由此構造新的tame自同構類和穩定tame自同構類; (2) 藉助李代數的表示理論刻畫冪零的Hesse矩陣,並由此刻畫齊次梯度映射的結構; (3) 研究多項式環上的某些局部冪零導子(特別是 nice導子)的常數環的結構, 並將其用於刻畫齊次梯度映射, 進而用於研究Jacobi猜想. 對局部冪零...
弱連續映射是一類廣義連續映射。設X,Y為拓撲空間,f:X→Y,x∈X。若f在x的任意點都是弱連續的,則稱f是X上的弱連續映射。簡介 弱連續映射是一類廣義連續映射。設X,Y為拓撲空間,f:X→Y,x∈X。若對於f(x)的任意鄰域V,存在x的鄰域U,使得f(U)⊂clV,其中clV表示V的閉包,則稱f在點x是弱連續的...
圖1便是二維球面Sz上一個類梯度微分同胚的軌道結構,圖1中b,d是鞍點,a,c,。是淵點.一般地,如果著眼於緊緻微分流形上的莫爾斯函式(一切臨界點是非退化的),那么它的梯度向量場產生的流通有的以類梯度微分同胚作為它們的時間1映射.這就保證了在每個緊緻微分流形上存在類梯度微分同胚.
第10章 泛函的極值與單調梯度映射 10.1 梯度映射 10.2 弱下半連續泛函 10.3 泛函的極值與臨界點 10.4 單調梯度映射 第11章 變分方法在工程中的套用 11.1 剛塑性可壓縮材料模型 11.2 總能耗率泛函 11.3 熱軋過程總能耗率泛函極值點的存在與唯一性 11.4 熱軋問題的逼近可解性 參考文獻 ...
),則 f 在 M 上可達到下確界。巴拿赫空間中的下半連續凸泛函是弱下半連續的。具有全連續梯度映射的泛函是依序列弱連續的。泛函 簡單的說, 泛函就是定義域是一個函式集,而值域是實數集或者實數集的一個子集,推廣開來, 泛函就是從任意的向量空間到標量的映射。也就是說,它是從函式空間到數域的映射。設 ...
2.5梯度映射 2.6非線性Fredholm運算元 2.7真映射 第二部分局部分析 第三章單個映射的局部分析 3.1逐次逼近法 3.2梯度映射的最速下降法 3.3解析運算元和強函式法 3.4廣義反函式定理 第四章依賴於參數的動現象 4.1分歧理論——一個構造性方法 4.2分歧理論中的超越方法 4.3具體的分歧現象 4.4漸近展開和...
拉普拉斯運算元是n維歐幾里德空間中的一個二階微分運算元,定義為梯度(▽f)的散度(▽·f)。因此如果f是二階可微的實函式,則f的拉普拉斯運算元定義為:f的拉普拉斯運算元也是笛卡爾坐標系xi中的所有非混合二階偏導數:作為一個二階微分運算元,拉普拉斯運算元把C函式映射到C函式,對於k≥2時成立。運算元Δ :C(R) →C(R)...
1.3.4 梯度映射與單調映射 1.4 非線性最佳化問題的最優性條件 1.4.1 無約束最佳化問題的最優性條件 1.4.2 等式約束問題的最優性條件 1.4.3 不等式約束問題的最優性條件 1.4.4 混契約束問題的最優性條件 習題1 第2章 非線性疊代的基本理論 2.1 非線性方程組的可解性 2.1.1 壓縮映射與同胚映射 2...
4.3 基於次梯度預測的盲疊代均衡算法 4.3.1 基本概念、4.3.2 範數作為盲均衡的凸代價函式 4.3.3 次梯度算法 4.3.4 基於次梯度映射的盲疊代均衡算法 4.3.5 性能仿真 4.4 時變發散信道上盲疊代線性均衡算法 4.4.1 信道和信號模型 4.4.2 盲疊代線性均衡 4.4.3 仿真結果 4.5 基於陝速最小二...
運算元是一個函式空間到函式空間上的映射O:X→X。廣義上的運算元可以推廣到任何空間,如內積空間等。四種差分運算元 Roberts運算元 Sobel運算元 Prewitt運算元 Laplace運算元 Roberts運算元銳化濾波 (1)Roberts運算元 設圖像函式為F(x,y),點(x,y)的梯度定義為:梯度的幅值定義為:對於離散圖像,我們需要用差分近似表示微分,那么...
傳輸函式 傳輸函式(transfer function)是2018年公布的計算機科學技術名詞,由用戶設定的將三維數據場的屬性值(如密度、梯度等)映射為顏色和不透明度的函式。定義 由用戶設定的將三維數據場的屬性值(如密度、梯度等)映射為顏色和不透明度的函式。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
反向傳播算法,簡稱BP算法,適合於多層神經元網路的一種學習算法,它建立在梯度下降法的基礎上。BP網路的輸入輸出關係實質上是一種映射關係:一個n輸入m輸出的BP神經網路所完成的功能是從n維歐氏空間向m維歐氏空間中一有限域的連續映射,這一映射具有高度非線性。它的信息處理能力來源於簡單非線性函式的多次複合,因此...
《數學分析(上冊)/普通高等教育“十二五”規劃教材》內容包括映射與函式、數列極限、函式極限、函式的連續性、導數和微分、微分中值定理及其套用、實數及其完備性、不定積分、定積分、定積分的套用和廣義積分等。書後附有習題答案。圖書目錄 前言 第1章 映射與函式 1.1 集合 1.1.1 集合的概念 1.1.2 集合的...
Laplacian 運算元是n維歐幾里德空間中的一個二階微分運算元,定義為梯度grad的散度div。可使用運算模板來運算這定理定律。定義 如果f是二階可微的實函式,則f的拉普拉斯運算元定義為:(1) f的拉普拉斯運算元也是笛卡兒坐標系中的所有非混合二階偏導數求和:(2) 作為一個二階微分運算元,拉普拉斯運算元把C函式映射到C函式,對於k...
因為就算我們把B的網路參數全部遷移到A的前面幾層,而A後面的層只是做一個等價的映射,就達到了B網路的一樣的效果。一個比較好的例子就是VGG,該網路就是在AlexNet的基礎上通過增加網路深度大幅度提高了網路性能。對於原來的網路,如果簡單地增加深度,會導致梯度彌散或梯度爆炸。對於該問題的解決方法是正則化初始化...
首次引進了集值映射在弱有效意義下的二階次梯度,得到了二階次梯度的存在性定理. 得到了二階次梯度的性質,建立了用二階次梯度刻畫集值最佳化問題弱有效解的充要條件. 利用高階相依切導數定量分析了擾動映射在Henig意義下的性質. 當序錐具有緊基時,利用凸集分離定理得到了高階靈敏度分析結果. 引進了錐-次弧連通...
先作梯度運算()後,再作散度運算()的結果。因此如果 是二階可微的實函式,則 的拉普拉斯運算元定義為:的拉普拉斯運算元也是笛卡兒坐標系 中的所有非混合二階偏導數:作為一個二階微分運算元,對於k≥ 2,拉普拉斯運算元把C函式映射到C函式。表達式定義了一個運算元Δ:C(R)→C(R),或更一般地,定義了一個運算元Δ:C...
因此通過計算基於梯度的算法來確定的角點是不合理的。考慮到角點作為一種重要的信號特徵,屬於圖像的細節,按照Witkin尺度空間理論,該角點應該在較大的尺度空間存在。基於小波多尺度分析的角點檢測,通過提出不同尺度上角點的對應關係準則由大尺度跟蹤到小尺度上精確的角點位置。設定提取角點的最大尺度2?k、梯度閾值Thg和...
對於輸入圖像f(x,y),灰度級變換T將產生一個輸出圖像g(x,y),且g(x,y)的每一個像素值都是由f(x,y)的對應輸入像素點的值決定的,g(x,y)=T(f(x,y))。對於原圖象f(x,y)和灰度值變換函式T(f(x,y)),由於灰度值總是有限個(如:O~2 5 5),非幾何變換可定義為:R=T(r),其中R、...