梯度尋優,指沿某點函式變化率最小的梯度方向進行一維搜尋,求得該方向上的極小點,再從該點出發沿新梯度方向搜尋。循此進行,直到滿足一定的精度要求,達到最優點。該法的優點是最佳化速度快。常用的梯度尋優方法為最小梯度下降法。
基本介紹
- 中文名:梯度尋優
- 外文名:gradient search
- 常用:最小梯度下降法
定義
梯度下降法
描述










梯度尋優,指沿某點函式變化率最小的梯度方向進行一維搜尋,求得該方向上的極小點,再從該點出發沿新梯度方向搜尋。循此進行,直到滿足一定的精度要求,達到最優點。該法的優點是最佳化速度快。常用的梯度尋優方法為最小梯度下降法。
梯度尋優,指沿某點函式變化率最小的梯度方向進行一維搜尋,求得該方向上的極小點,再從該點出發沿新梯度方向搜尋。循此進行,直到滿足一定的精度要求,達到最優點。...
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