最大似然估計量(maximum likelihood estimator)是2011年公布的語言學名詞。
基本介紹
- 中文名:最大似然估計量
- 外文名:maximum likelihood estimator
- 所屬學科:語言學
- 公布時間:2011年
最大似然估計量(maximum likelihood estimator)是2011年公布的語言學名詞。
最大似然估計量(maximum likelihood estimator)是2011年公布的語言學名詞。定義在參數估計中對未知參數的一個估計值。該估計值可以使獲得當前樣本的可能性最大。出處《語言學名詞》第一版。1...
最大似然估計(maximum likelihood estimation, MLE)一種重要而普遍的求估計量的方法。最大似然法明確地使用機率模型,其目標是尋找能夠以較高機率產生觀察數據的系統發生樹。最大似然法是一類完全基於統計的系統發生樹重建方法的代表。基本...
極大似然估計方法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)也稱為最大概似估計或最大似然估計,是求估計的另一種方法,最大概似是1821年首先由德國數學家高斯(C. F. Gauss)提出,但是這個方法通常被歸功於英國的統計學家。羅納德·費希爾...
最大似然估計,只是一種機率論在統計學的套用,它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種機率分布,但是其中具體的參數不清楚,參數估計就是通過若干次試驗,觀察其結果,利用結果推出參數的大概值。最大似然估計是建立在...
多項式最大似然估計,亦稱修正最小X2估計量,是基於樣本頻數分布建立的估計量。概念 在數理統計學中,似然函式是一種關於統計模型中的參數的函式,表示模型參數中的似然性。似然函式在統計推斷中有重大作用,如在最大似然估計和費雪信息之...
極大似然法(the method of maximum likelihood)就是在參數θ的可能取值範圍內,選取使L(θ)達到最大的參數值θ,作為參數θ的估計值。概念與定義 設總體X是離散型隨機變數,其機率函式為p(x, θ),其中θ是未知參數。設X₁,X...
有限信息最大似然法,可以說是FIML的簡化。它只考慮部分結構式所提供的有限信息,然後利用最大似然法。它屬於估計單一結構式參數的又一方法。所得估計量具有一致性。隨機項滿足常態分配的話則具有漸近有效的大樣本特性。在計算上比FIML...
完全信息最大似然法是一種系統估計方法,它適用於過度識別的方程系統。這種方法是先求擾動項的似然函式,然後根據關於擾動項的似然函式導出關於內生變數的似然函式。最後求似然函式在所有約束條件下的極大似然值。FIML法的假設 1. FIML法...
第3節似然比檢驗:異方差正態機率密度函式模型 第4節沃德檢定 第5節最大似然模型的一個廣義關聯度量 第3章基本估計方法介紹 第1節得分向量、海塞矩陣和最大似然估計量的抽樣分布 第2節疊代過程和更新方法 第3章更多實證案例 第1節...
如果規定Y等於其觀測量Y*,則 p(Y*|θ)只是θ的函式,並稱之為似然函式。其涵義是p(Y*|θ)的值越大,則θ是準確值的可能性也越大。使(Y*|θ)最大的θ就是極大似然估計量。貝葉斯估計首先要給定隨機參量θ的機率密度函式p(...
為樣本的似然函式,簡記為 。當總體X為離散型隨機變數時,設其分布律為 ,則稱 為樣本的似然函式。若似然函式 在 處取到最大值,則稱 分別為 的最大似然估計值,相應的統計量稱為最大似然估計量。若 為 的極大似然估計,g(x)...
2.6 自回歸方程的最大似然估計 2.6.1 最大似然估計量 2.6.2 最大似然估計量的性質 附錄 附錄2.1 密度函式中的變數變換 附錄2.2 AR(1)模型的最大似然估計量 習題 第三章 k元線性方程 3.1 k—變數模型的矩陣表達式 3.1...
的估計量;然後由抽取的樣本觀察值 ,計算得到估計量的觀察值 ,就是未知參數 的估計值(i=1,2,…,m),這種做法稱為參數的點估計,常用的點估計方法有矩估計和最大似然估計,對估計量優劣的評價標準有無偏性、有效性和一致...
有時也把參數的估計量,稱為參數的點估計。估計量與估計值,常簡稱為估計。點估計只能“估計”出參數的一個近似值,當利用同樣的計算方法,若子樣容量*較大時,近似程度較好。最大似然方法是一種常用的點估計方法。定義 估計值亦稱...
在貝葉斯統計學中,最大後驗(Maximum A Posteriori,MAP)估計可以利用經驗數據獲得對未觀測量的點態估計。它與Fisher的最大似然估計(Maximum Likelihood,ML)方法相近,不同的是它擴充了最佳化的目標函式,其中融合了預估計量的先驗分布...
注意:由該定理可知,矩估計量一般是強相合的。定理3 設分布族 滿足:(1)X是有限集;(2)對於不同的參數值θ和θ’,所對應的分布不同;(3) 有共同支撐,即 與θ無關;則對於簡單隨機樣本 ,θ的最大似然估計量 ...
3.4.2 特殊設定下係數估計量的漸近正態性 55 3.5 LIML估計效果的模擬 66 3.5.1具體模型和模擬樣本的產生 67 3.5.2 係數估計量的收斂性 73 3.5.3 LIML的估計量的有限分布 78 第4章有限信息最大似然估計量方差計算的討論...
矩估計法的優點是簡單易行, 並不需要事先知道總體是什麼分布。缺點是,當總體類型已知時,沒有充分利用分布提供的信息。一般場合下,矩估計量不具有唯一性。②最大似然估計法。於1912年由英國統計學家R.A.費希爾提出,利用樣本分布密度...
2.MLE(Maximum Likelihood Estimate),最大似然估計。 若對任意給定的樣本值x1,x2,…xn,存在θ=θ(x1,x2,…xn),使 L(θ)=maxL(θ),則稱θ=θ(x1,x2,…xn)為θ的最大自然估計量。他們統稱為θ的最大似然...