最大似然估計法:邏輯與實踐

最大似然估計法:邏輯與實踐

《最大似然估計法:邏輯與實踐》是2017年7月格致出版社出版的圖書,作者是[美]斯科特·R.伊萊亞森(Scott R. Eliason)。

基本介紹

  • 書名:最大似然估計法:邏輯與實踐
  • 作者:[美]斯科特·R.伊萊亞森(Scott R. Eliason)
  • 出版社:格致出版社
  • 出版時間:2017年7月
  • 頁數:137 頁
  • 定價:30 元
  • 開本:32 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787543219991
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《最大似然估計法:邏輯與實踐》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。本書是最大似然估計法的入門級讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除常態分配之外的其他重要連續分布,並進一步討論了不同的最大似然統計,包括似然比檢驗、z檢驗、沃德檢定和基於熵的相關測量值R。

圖書目錄

第1章導語:最大似然法的邏輯
第1節背景和前言
第2節最大似然法則
第3節估計量的理想性質
第2章使用最大似然法的廣義建模框架
第1節正態機率密度函式模型
第2節簡單的z檢驗和置信區間:同方差正態機率密度函式模型
第3節似然比檢驗:異方差正態機率密度函式模型
第4節沃德檢定
第5節最大似然模型的一個廣義關聯度量
第3章基本估計方法介紹
第1節得分向量、海塞矩陣和最大似然估計量的抽樣分布
第2節疊代過程和更新方法
第3章更多實證案例
第1節伽馬機率密度函式模型
第2節常數變異係數模型
第3節多項式機率密度函式模型
第4節雙變數正態機率密度函式模型
第5章其他似然
第1節截斷正態機率密度函式模型
第2節對數常態分配模型
第6章結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表

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