基本介紹
- 中文名:多項式最大似然估計
- 外文名:Polynomial maximum likelihood estimation
- 學科:數學
在已經得到試驗結果的情況下,我們應該尋找使這個結果出現的可能性最大的那個作為真的估計,而求取多項式的最大似然估計則需要引入一個輔助函式。前提最大似然估計法的思想很簡單:在已經得到試驗結果的情況下,我們應該尋找使這個結果出...
最大似然估計(maximum likelihood estimation, MLE)一種重要而普遍的求估計量的方法。最大似然法明確地使用機率模型,其目標是尋找能夠以較高機率產生觀察數據的系統發生樹。最大似然法是一類完全基於統計的系統發生樹重建方法的代表。基本...
第5節最大似然模型的一個廣義關聯度量 第3章基本估計方法介紹 第1節得分向量、海塞矩陣和最大似然估計量的抽樣分布 第2節疊代過程和更新方法 第3章更多實證案例 第1節伽馬機率密度函式模型 第2節常數變異係數模型 第3節多項式機率密度...
L (θ)最大等效ln L(θ)最大。要求θ的最大似然估計 ,必需解似然方程:由於對數函式的單調性,取對數似然函式進行估計,則有:此式為必要條件,而不是充分條件。例5.1 在假設H1和H0下,接收信號為:H1:Zk=m+vK, k=1,2,....
附錄9.3最小方差算法和最大似然估計179 附錄9.4觀測誤差組合理論摘錄180 第10章主控制算法和擬合優度181 10.1簡介181 10.2背景181 10.2.1運動類型181 10.2.2濾波模型182 10.2.3雷達182 10.2.4目標的數量182 10.2.5T矩陣...
最小二乘法所得出的多項式,即以擬合曲線的函式來描述自變數與預計應變數的變異數關係。當觀測值來自指數族且滿足輕度條件時,最小平方估計和最大似然估計是相同的。最小二乘法也能從動差法得出。回歸分析的最初目的是估計模型的參數...
從詞語的多項式分布 中採樣最終生成詞語 因此整個模型中所有可見變數以及隱藏變數的聯合分布是 最終一篇文檔的單詞分布的最大似然估計可以通過將上式的{\displaystyle \theta _{i}}以及{\displaystyle \Phi }進行積分和對{\displaystyle z...
15.1 最大似然估計的最小乘方法 15.2 擬合數據成直線 15.3 深入討論:兩個坐標數據都有誤差的直線擬合 15.4 一般的線性最小二乘方 15.5 非線性模型 15.6 被估模型參數的置信界限 15.7 穩健估計 第16章 常微分議程組的積分...
《清華經濟學系列教材:高級套用計量經濟學》涵蓋現代計量經濟學模型的所有分支,包括現代時間序列分析模型、微觀計量模型、面板數據模型、非參數模型和空間計量模型,以及適用的估計方法,包括最大似然估計、廣義矩估計和分位數回歸估計等;...
第10章基於多項式回歸的模型自適應算法 10.1基於多項式回歸的模型自適應 10.1.1均值矢量的多項式回歸 10.1.2多項式係數的最大似然估計 10.2基於子帶多項式回歸的模型自適應 10.2.1均值矢量的子帶多項式回歸 10.2.2子帶多項式係數...
7.6參數估計 7.6.1點估計的評價角度 7.6.2區間估計的四種置信區間 7.6.3最大似然估計法 7.6.4實例套用 7.7假設檢驗 7.7.1正態總體均值的假設檢驗 7.7.2正態總體方差的檢驗 7.7.3實例套用 7.8綜合實例 7.8.1商品...
2 殘差和因變數都要服從二項分布。二項分布對應的是分類變數,所以不是常態分配,進而不是用最小二乘法,而是最大似然法來解決方程估計和檢驗問題。3 自變數和Logistic機率是線性關係 4 各觀測對象間相互獨立。原理:如果直接將線性...
第三章最大似然估計和模型設定檢驗 第一節最大似然估計 3.1.1對數似然函式 3.1.2二點分布模型(binomialmodel)3.1.3簡單回歸模型 3.1.4一般線性回歸模型 3.1.5最大似然估計量的性質 第二節模型設定的檢驗 3.2.1簡單形式下...
4.2最大似然估計37 4.2.1伯努利密度38 4.2.2多項式密度38 4.2.3高斯(正態)密度39 4.3評價估計:偏倚和方差39 4.4貝葉斯估計40 4.5參數分類42 4.6回歸44 4.7調整模型的複雜度:偏倚/方差兩難選擇46 4.8模型選擇過程49...
(4)我們對社交網路相關問題進行了研究。提出了以影響-距離為基礎的影響者檢測問題,並提供了一個3-近似算法。其次我們提出了用最大似然估計法檢測影響者,並證明了對有向無圈圖可以在多項式時間內得到最優的MLE。