最大似然估計法（maximum likelihood estimation method）是2018年公布的核醫學名詞。
最大似然估計法（maximum likelihood estimation method）是2018年公布的核醫學名詞。定義 基於最大似然原理求解似然函式中未知參數的估計法。設一個隨機試驗有若干個可能的結果A，B，C，…，如果在一次試驗中結果是A，那么可以認為試驗條件...
極大似然估計方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也稱為最大概似估計或最大似然估計，是求估計的另一種方法，最大概似是1821年首先由德國數學家高斯（C. F. Gauss）提出，但是這個方法通常被歸功於英國的統計學家。羅納德·費希爾...
最大似然估計，只是一種機率論在統計學的套用，它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種機率分布，但是其中具體的參數不清楚，參數估計就是通過若干次試驗，觀察其結果，利用結果推出參數的大概值。最大似然估計是建立在...
極大似然法(the method of maximum likelihood)就是在參數θ的可能取值範圍內，選取使L(θ)達到最大的參數值θ，作為參數θ的估計值。概念與定義 設總體X是離散型隨機變數，其機率函式為p(x, θ)，其中θ是未知參數。設X₁,X...
最大似然估計法的思想很簡單：在已經得到試驗結果的情況下，我們應該尋找使這個結果出現的可能性最大的那個作為真的估計。定義 為了得到多項式的最大似然估計需要構建如下的輔助函式：其中，是給定觀測序列下的後驗機率，O是觀測序列。又...
有限信息最大似然法指在只考慮所估計方程的約束的前提下，用最大似然法估計結構方程的參數。有限信息最大似然法是一種單方程估計法，它適用於過度識別的方程系統。這種方法通常是先將結構式方程化為簡化式方程，然後求結構式參數和簡化式...
完全信息最大似然法指在同時考慮所有結構方程的約束的前提下，用最大似然法估計結構方程的參數。完全信息最大似然法是一種系統估計方法，它適用於過度識別的方程系統。這種方法是先求擾動項的似然函式，然後根據關於擾動項的似然函式導出...
《最大似然估計法：邏輯與實踐》是2017年7月格致出版社出版的圖書，作者是[美]斯科特·R.伊萊亞森（Scott R. Eliason）。內容簡介 《最大似然估計法：邏輯與實踐》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。本書是最大似然估計法的入門...
這種方法正好同一些其他的估計方法不同，如θ的非偏估計，非偏估計未必會輸出一個最可能的值，而是會輸出一個既不高估也不低估的θ值。要在數學上實現最大似然估計法，我們首先要定義可能性：並且在θ的所有取值上，使這個函式最大化...
估計值的最優性質 點估計的關鍵在於找到上面所提到的“按照某種原則構成的適當的函式”，從而去對未知參數進行估計。這樣，“適當的函式”並不是唯一的，因此就構成了不同的點估計法，常用的方法有矩法、最大似然法、子樣中位數法、...
矩估計法的優點是簡單易行, 並不需要事先知道總體是什麼分布。缺點是，當總體類型已知時，沒有充分利用分布提供的信息。一般場合下，矩估計量不具有唯一性。②最大似然估計法。於1912年由英國統計學家R.A.費希爾提出，利用樣本分布密度...
區間估計是估計參數的一個可信區間，主要方法有樞軸法、自助法和貝葉斯法等。極大似然估計法，其基本思想是如果能找到這樣的參數，參數使得出現己有實驗樣本的機率是最大的，那么就理所當然的認為這樣的參數就是最好的，將這些值做為...
，計算得到估計量的觀察值 ，就是未知參數 的估計值(i=1，2，…，m)，這種做法稱為參數的點估計，常用的點估計方法有矩估計和最大似然估計，對估計量優劣的評價標準有無偏性、有效性和一致性(相合性)等。矩估計法 矩估計法的...
最大似然原理 最大似然原理（maximum likelihood principle）是1995年公布的化學工程名詞。公布時間 1995年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《化學工程名詞》第一版。
估計量的好壞可用它的統計特性來表示。當θ 為實際參量時,稱與θ（稱為真值）之差為估計誤差。基本內容 常用的估計方法有最小平方誤差估計，極大似然估計和貝葉斯估計。最小平方誤差估計是使次觀測值與理論計算值的絕對誤差在平方和意義...
最小二乘法估計 最小二乘法估計是建立在模型服從高斯分布的假設之上。當從模型總體隨機抽取M組樣本觀測值後，最合理的參數估計值應該使得模型能最好地擬合樣本數據，也就是估計值和觀測值之差的平方和最小。而對於最大似然估計，當從...
