智慧教育技術與套用

《智慧教育技術與套用》是2022年清華大學出版社出版的圖書，作者是[澳]朱佳（Jia Zhu）、黃昌勤。

基本介紹

• 中文名： 智慧教育技術與套用
• 作者：[澳]朱佳（Jia Zhu）、黃昌勤
• 出版時間：2022年
• 出版社： 清華大學出版社
• ISBN： 9787302600282  
• 定價：79 元

內容簡介

本書以自然語言處理作為底層理論知識在教育技術領域的發展和套用現狀展開介紹，包括作為智慧教育底層依託的教育知識圖譜構建及其表征學習相關理論，以及基於教育知識圖譜的目前三大套用方向，教育問答，認知診斷和作文批改，然後作為補充，介紹了融合視頻，聲頻等數據的多模態學習分析，以及另一熱門技術，區塊鏈，在教育上的智慧型套用。

具體由8個章節組成，其結構如下：第一章簡介智慧教育的發展和智慧教育系統。第二章和第三章介紹知識圖譜相關知識。第四章介紹基於知識圖譜的教育問答。第五章結合心理學測評方法，利用大數據分析對學習者的學習狀態進行認知診斷，使用學習者更好地被學習環境感知。同時也介紹了用學習路徑推薦方法，為學習者提供更好地學習內容。這與智慧教育本質特徵要求相符合。第六章介紹知識圖譜技術在作文批改中的套用，深化信息技術，包括講述運用信息技術提升教學質量，作文批改減輕教師負擔，增強學生學習效率。第七章主要介紹多模態數據採集與分析技術，智慧教育對大數據的訴求有更大的增加，全維度、多模態的數據成為學習分析技術分析的重要基礎。第八章介紹區塊鏈技術，區塊鏈獨特的技術特徵，實現了智慧教育資源的共享與安全性，促進教育的公平，有利於建立健全的人才培養體系。

以上內容構成了新一代信息技術支持下的智慧教育框架。讀者對象適合各師範院校相關專業，各綜合性大學教育學專業的教材及大專以上學歷對教育技術學有興趣的相關從業人員。

圖書目錄

CONTENTS

目錄

第1章概述00

1.1智慧教育： 人工智慧時代的教育體系00

1.1.1智慧教育的概念和特徵00

1.1.2智慧教育的技術體系00

1.1.3智慧教育的發展歷程00

1.1.4智慧教育的典型套用0

1.2智慧教育的技術體系0

1.2.1教育文本處理0

1.2.2多模態學習分析0

1.2.3區塊鏈+教育0

1.3全書結構0

第2章教育知識圖譜0

2.1知識圖譜簡介0

2.1.1知識圖譜概述及發展歷史0

2.1.2知識圖譜的主要技術和前沿工作0

2.1.3小結0

2.1.4思考與練習0

2.2教育知識圖譜構建0

2.2.1教育知識圖譜構建兩大視角0

2.2.2基於智慧型處理技術的圖譜構建0

2.2.3小結0

2.2.4思考與練習0

2.3教育知識圖譜套用0

2.3.1套用場景0

2.3.2小結0

2.3.3思考與練習0

第3章教育知識圖譜表征學習0

3.1知識圖譜表征學習簡介0

3.1.1基於翻譯的傳統知識圖譜表征學習技術0

3.1.2基於神經網路的知識圖譜表征學習技術0

3.1.3知識圖譜表征學習的新興技術0

3.1.4小結0

3.1.5思考與練習0

3.2教育知識圖譜表征學習的特點和挑戰0

3.2.1教育知識圖譜的語義特點及提取方法0

3.2.2教育知識圖譜表征學習的當前挑戰和

解決方案0

3.2.3可解釋性的教育知識圖譜表征學習技術0

3.2.4小結0

3.2.5思考與練習0

3.3教育知識圖譜表征學習的套用案例0

3.3.1基於教育知識圖譜的教育測評0

3.3.2基於教育知識圖譜的學習資源推薦0

3.3.3小結0

3.3.4思考與練習0

第4章教育問答0

4.1問答對話系統簡介0

4.1.1問答對話系統概述0

4.1.2任務導向型對話0

4.1.3非任務導向型對話0

4.1.4小結0

4.1.5思考與練習0

4.2教育知識圖譜問答0

4.2.1知識圖譜問答0

4.2.2開放域和特定域知識圖譜問答

4.2.3教育知識圖譜問答研究現狀

4.2.4教育知識概念抽取

4.2.5教育知識圖譜問答系統構建

4.2.6小結

4.2.7思考與練習

4.3案例分析

4.3.1智慧型問答教學系統的套用背景

4.3.2系統架構、特點和優勢

4.3.3問答系統在教學套用中的進一步擴展

4.3.4基礎教育知識圖譜賦能智慧教育

4.3.5小結

4.3.6思考與練習

第5章認知診斷

5.1認知診斷簡介

5.1.1認知診斷概述

5.1.2認知診斷評價理論的基礎概念

5.1.3認知診斷代表性模型

5.1.4認知診斷建模擬合評價

5.1.5小結

5.1.6思考與練習

5.2自適應學習

5.2.1自適應學習概述與框架

5.2.2數據驅動下自適應學習系統的支撐

模型與實現機制

5.2.3自適應學習典型案例分析

5.2.4小結

5.2.5思考與練習

5.3個性化學習路徑推薦

5.3.1學習路徑推薦算法

5.3.2個性化學習路徑挖掘結構模型

5.3.3未來個性化學習路徑推薦研究探討

5.3.4個性化學習路徑推薦典型案例分析

5.3.5小結

5.3.6思考與練習

第6章自動作文批改

6.1自動作文批改簡介

6.1.1概述

6.1.2國外研究歷史與現狀

6.1.3國內研究歷史與現狀

6.1.4小結

6.1.5思考與練習

6.2自動作文批改相關技術

6.2.1停用詞過濾

6.2.2詞性標記

6.2.3依存句法分析

6.2.4多元回歸和潛在語義分析

6.2.5Word2Vec詞向量和Doc2Vec句向量模型

6.2.6命名實體識別

6.2.7文本匹配和文本分類

6.2.8小結

6.2.9思考與練習

6.3自動作文批改系統構建案例

6.3.1淺層語義特徵分析模組

6.3.2作文離題檢測模組

6.3.3通順度計算模組

6.3.4多特徵融合評分

6.3.5小結

6.3.6思考與練習

第7章多模態學習分析

7.1多模態學習分析介紹

7.1.1多模態學習分析的基本概念

7.1.2多模態學習分析的發展路線

7.1.3多模態學習分析的基本任務

7.1.4小結

7.1.5思考與練習

7.2教育領域的多模態學習分析

7.2.1多模態學習分析的數據介紹

7.2.2多模態學習分析的技術支撐與流程

7.2.3基於教育大數據的多模態學習分析

挑戰與發展

7.2.4小結

7.2.5思考與練習

7.3多模態教育套用場景

7.3.1大數據中的多模態學習分析

7.3.2基於多模態數據的學習預警系統

7.3.3小結

7.3.4思考與練習

第8章區塊鏈＋教育

8.1區塊鏈簡介

8.1.1全面認識區塊鏈

8.1.2深入淺出共識機制

8.1.3智慧型契約與Solidity

8.1.4側鏈

8.1.5套用案例

8.1.6小結

8.1.7思考與練習

8.2當區塊鏈遇上教育

8.2.1教育的未來方向： 區塊鏈+教育

8.2.2機遇與挑戰

8.2.3對策與建議

8.2.4小結

8.2.5思考與練習

8.3區塊鏈+教育套用案例

8.3.1教育區塊鏈學分銀行

8.3.2未來學跡鏈

8.3.3沃爾夫大學（Woolf University）

8.3.4小結

8.3.5思考與練習